Projekts “Enerģijas ražošanas, sadales un pārvaldības integrētais modelis” (Nr. 1.1.1.2/VIAA/1/16/095) veiksmīgi turpinās un pēdējos 3 mēnešos svarīgākās veiktās darbības
Piedalīšanās konferencē RelStat-2018 – 18. Starptautiskā daudznozaru konference „Reliability and Statistics for Transportation and Communication” (2018. gada 17.-20. Oktobris, Rīga, Latvija) ar zinātniskā darba prezentāciju ar nosaukumu “ Power Plant Optimal Operation Time Approach in Best Energy Mixture Model with Simulation Analysis”, kas tika veidots kopā ar projekta partneriem no Japānas, MDBL, Keio Universitātes Aleksandrs […]
Transporta un sakaru institūta pētnieki turpina zinātniski-pētniecisku projektu īstenošanu, kuru atbalsta Eiropas Reģionālās attīstības fonds (ERAF) pēcdoktorantūras pētniecības atbalsta programmas ietvaros (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atblsts)
Projekta 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 « Laiktelpiska pilsētas satiksmes modelēšana, izmantojot lielos datus” (izpildītājs :. Dr.sc.ing Dmitry Pavlyuk) realizēšanai tika īstenoti sekojošie pasākumi: Raksts „ Feature selection and extraction in spatiotemporal traffic forecasting: a systematic literature review” tika pieņemts publicēšanai European Transport Research Review žurnālā , kas ir viens no vadošajiem transporta zinātniskajiem žurnāliem. Raksts 2 nozīmīgi tika […]
Atskaite par projektā 1.1.1.2/VIAA/1/16/075 “Netradicionālie regresijas modeļi transporta modelēšanā” paveikto 2018.gada 5.ceturksnī
Izveidotā datu izpētes un sagatavošanas metodoloģija priekš Markova-modulējamās lineārās regresijas analīzes tika aktualizēta un prezentēta starptautiskajā konferencē “Reliability and Statistics in Transportation and Communication” (RelStat-2018), kas notika 17-20. oktobrī Rīgā (relstat2018.tsi.lv). Darbs pie metodoloģijas izveidošanas tika atspoguļots rakstā “Data Preparation Framework Development For Markov-Modulated Linear Regression Analysis”, kas tika pieņemts publicēšanai izdevumā Springer Lecture Notes in Networks […]
Populārzinātniskā atskaite par Pētnieciskā projektā 1.1.1.2/VIAA/1/16/095 “Enerģijas ražošanas, sadales un pārvaldības integrētais modelis” paveikto otrajā pusgadā
Mūsu ikdienas dzīvi mājās un darbos nevar iedomāties neizmantojot elektrību. Elektroenerģijas patēriņš Latvijā un pasaulē turpina pieaugt. Daudzas valstis ir atkarīgas no naftas, akmeņoglēm vai dabasgāzes, lai iegūtu lielāko daļu sev nepieciešamās enerģijas. Bet, ņemot vērā energoapgādes drošību, paļaušanās uz fosilajiem kurināmajiem rada lielu problēmu, jo kādu dienu pasaulē tie beigsies vai kļūs pārāk dārgi, […]
Projekta 1.1.1.2/VIAA/1/16/095 “Enerģijas ražošanas, sadales un pārvaldības integrētais modelis” jaunumi par trešo ceturksni
Pēdējo trīs mēnešu laikā sadarbībā ar projekta partneri no Japānas, MDBL, Keio Universitāti Kunihiko Okano un Hiromi Yamamoto no Centrālā pētniecības institūta elektroenerģijas rūpniecības Tokijā, zinātnisks raksts ar nosaukumu “Labākais enerģijas maisījuma modelis un elektroenerģijas ražošanas modelēšanas pieeja – pētījums par Latvijas situāciju”, kas tika prezentēts 2018. gada 4.-8. Jūnijā Starptautiskajā Eiropas-Japānas konferencē (EJC 2018). […]
Transporta un sakaru institūta akadēmisko personālu stiprināšanas projekts (STTIAS)
Novembrī TSI sākās jauns Eiropas Sociālā fonda (ESF) projekts “Transporta un sakaru institūta akadēmiskā personāla stiprināšana stratēģiskās specializācijas jomās” (Nr. 8.2.2.0/18/A/011) ko finansē Eiropas Savienība (85%) un Latvijas valsts (15%). Šī projekta galvenie mērķi ir: Doktorantu iesaiste akadēmiskajā darbā. Akadēmiskā personāla piesaiste no ārvalstīm. Akadēmiskā personāla kompetences paaugstināšana (ieskaitot pasniedzēju stažēšanās Latvijas uzņēmumos un profesionālās angļu […]
Atskaite par projektā 1.1.1.2/VIAA/1/16/075 “Netradicionālie regresijas modeļi transporta modelēšanā” paveikto 2018.gada 4. ceturksnī
Markova-modulējamais lineārās regresijas modelis tiek secīgi attīstīts. Tika veikts otrais tematiskais pētījums (case study), kas saistīts ar modeļa pielietošanu uz reālajiem transporta datiem. Modelēšanas procesam tika iegūti dati no diviem avotiem: kompānijas “Rīgas Satiksme” (precīzāk, “Rīgas karte”) datu arhīvs un Latvijas vides, ģeoloģijas un meteoroloģijas centra datubāze (meteo.lv), kur dati ir brīvi pieejami. No pirmā […]
Populārzinātniskā atskaite par Pētnieciskā projektā 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 “Laiktelpiska pilsētas satiksmes modelēšana, izmantojot lielos datus” paveikto pirmajos 12 mēnešos
Pētot transportlīdzekļu kustību pilsētā, ļoti bieži tā tiek kā analogs salīdzināta ar cilvēka asinsrites sistēmu – automašīnas veido satiksmes plūsmu, kas “plūst” pa galvenajām maģistrālēm („artērijām”) un sazarojas ar mazākajiem ceļiem jeb „kapilāriem”. Tomēr atšķirībā no asinsrites sistēmas, satiksmes plūsmu struktūra ir atkarīga ne tikai no ceļu tīkla, bet arī no satiksmes dalībnieku lēmumiem. Labi […]
Atskaite par projektā 1.1.1.2/VIAA/1/16/075 “Netradicionālie regresijas modeļi transporta modelēšanā” paveikto 2018.gada 3. ceturksnī
Iepriekšējā perioda eksperimentēšanas ar Markova-modulējamās lineārās regresijas modeli rezultāti tika prezentēti konferencē Applied Simulation and Modelling (ASM2018), kas notika 13-15. aprīlī Parīzē, Francija: “Markov-Modulated Linear Regression: a case study of coaches’ delay time”. Kompetenču paplašināšanas, zināšanu un pieredzes iegūšanas transporta modelēšanas sfērā nolūkā tika veikta dalība Open Workshop “Digitalization in Logistics and Transport” in Riga, TSI, […]
TSI turpina zinātniski-pētniecisku projektu īstenošanu, kuru atbalsta Eiropas Reģionālās attīstības fonds (ERAF) pēcdoktorantūras pētniecības atbalsta programmas ietvaros (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts)
Projekta 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 « Laiktelpiska pilsētas satiksmes modelēšana, izmantojot lielos datus” (izpildītājs :. Dr.sc.ing Dmitry Pavlyuk) realizēšanas trešajā ceturksnī tika īstenoti sekojošie pasākumi: Ir izstrādāts raksts “Feature selection and extraction in spatiotemporal traffic forecasting: a systematic literature review “. Rakstā ir veikta vairāk nekā 200 bibliogrāfiskajos avotos izmantotās atlases metodoloģija analīze priekš laiktelpiskas transporta plūsmas modelēšanas,. […]
