Projekta 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 « Laiktelpiska pilsētas satiksmes modelēšana, izmantojot lielos datus” (izpildītājs :. Dr.sc.ing Dmitry Pavlyuk) realizēšanai tika īstenoti sekojošie pasākumi:
- Raksts „ Feature selection and extraction in spatiotemporal traffic forecasting: a systematic literature review” tika pieņemts publicēšanai European Transport Research Review žurnālā , kas ir viens no vadošajiem transporta zinātniskajiem žurnāliem. Raksts 2 nozīmīgi tika labots, 5 tehniski precizēts, līdz beidzot tika saņemts kārotais „akceptēts” ziņojums! Raksts būs publiski pieejams tuvākajā laikā.
- Nepārtraukta zināšanu uzlabošana un mācīšanās ir svarīga pētnieka darba daļa. Pēdējā ceturksnī pēcdoktorants ir palielinājis savu kompetenci satiksmes plūsmas modelēšanas jomā. Darba rezultāti ir sniegti ziņojumu veidā:
- “Report on traffic data sources, utilized in scientific literature”
- “Short report on traffic data collection and processing principles”
- “Short report on activities, executed in Laboratory of Applied Software Systems, Transport and Telecommunication Institute”
- Dalība konferencē hEART 2018– 7th Symposium of the European Association for Research in Transportation conference (2018. gada 5.-7. Septembris, Atēnas, Grieķija) ar ziņojumu „Pilsētas satiksmes plūsmu spatiotemporālā struktūra”.
- Dalība konferencē RelStat-2018 – 18th International Multi-Conference “Reliability and Statistics for Transportation and Communication” (2018. gada 17.-20. oktobris , Rīga, Latvija) ar ziņojumiem par ” Exploring the Potential of Social Media Content for Detecting Transport-Related Activities ” (kopā ar Maria Karatsoli un Eftihia Nathanail) un „Spatiotemporal Feature Selection for Urban Traffic Flow Forecasting” (kopā ar Edgaru Mertenu).
Sīkāka informācija par projekta gaitu un rezultātiem ir pieejama šeit.
