В рамках реализации проекта 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк) были реализованы следующие мероприятия:
- Статья «Feature selection and extraction in spatiotemporal traffic forecasting: a systematic literature review» принята к публикации в European Transport Research Review, одном из ведущих транспортных научных журналов. 2 существенные переработки, 5 технических ревизий – и заветный “accept” на публикацию получен! Статья появится в открытом доступе в ближайшее время.
- Постоянное обучение – важная часть работы исследователя. В течение последнего квартала постдокторант повышал свои компетенции в области моделирования транспортных потоков. Результаты работы представлены в виде отчетов:
- “Report on traffic data sources, utilized in scientific literature”
- “Short report on traffic data collection and processing principles”
- “Short report on activities, executed in Laboratory of Applied Software Systems, Transport and Telecommunication Institute”
- Участие в конференции hEART 2018 – 7th Symposium of the European Association for Research in Transportation conference (5-7 сентября 2018, Athens, Greece) с докладом «Spatiotemporal structure of urban traffic flows: from road network to data-driven feature selection»
- Участие в конференции RelStat-2018 — 18th International Multi-Conference «Reliability and Statistics in Transportation and Communication» (17-20 октября 2018, Рига, Латвия) с докладами «Exploring the Potential of Social Media Content for Detecting Transport-Related Activities» (совместно с Maria Karatsoli и Eftihia Nathanail) и «Spatiotemporal Feature Selection For Urban Traffic Flow Forecasting» (совместно с Edgars Mertens)
Актуальная информация о ходе и результатах проекта доступна здесь.
