Iegūstamais grāds un kvalifikācija: Dabaszinātņu maģistra grāds datorzinātnēs
Programmas apjoms KP (ECTS): 120 vai 90
Iespējamās studiju formas un valodas:
- Pilna laika – 2 gadi / 1.5 gadi (latviešu, angļu)
- Nepilna laika – 2.5 gadi / 2 gadi (latviešu, angļu)
120 KP (ECTS)
Dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnē, informātikā, vai matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas tehnoloģijā ar apgūtu programmu vismaz 180 KP (ECTS) apjomā, vai pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība atbilstošajās izglītības jomās.
Pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai bakalaura grāds ekonomikā, vadībzinātnē, loģistikā, finansēs, uzņēmējdarbībā un tam pielīdzināma izglītība, ar vismaz 1 gadu profesionālo pieredzi informācijas tehnoloģijas jomā, iestājpārbaudījums
90 KP (ECTS)
Pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnē, informātikā, vai matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas tehnoloģijās, ja apgūta programmēšana vismaz 6 KP (ECTS) un datu bāzu tehnoloģijas vismaz 4 KP (ECTS) apjomā, un ja bakalaura grāds iegūts vismaz četru gadu ilgās studijās vismaz 240 KP (ECTS) apjomā.
! Uzņemšana ar iepriekšēju izglītību citā jomā tiek izskatīta individuālā kārtībā pēc pārrunām ar studiju programmas direktoru.
“Datori ir klātesoši visos sabiedrības aspektos un pieprasījums pēc tiem ir neremdināms. Jaunās tehnoloģijas maina mūsu dzīvi tik strauji, ka speciālistiem šajā nozarē paveras neierobežoti daudz iespēju.”
Programmas direktors
vēlas izstrādāt jaunas tehnoloģijas un inovatīvus risinājumus rītdienai
interesējas par tehnoloģiju progresu mākslīgā intelekta, lielo datu un programmatūras inženierijas jomā
vienmēr meklē labākos risinājumus sarežģītām situācijām
ar aizrautību uztver izaicinājumus un sarežģītas IT risinājumu problēmas
ekspertu jaunāko tehnoloģiju jomā un risināt sarežģītas problēmas jebkurā cilvēku dzīves jomā, vadot un izstrādājot progresīvus IT risinājumus
realizēt sevi kā kvalificētu profesionāli mākslīgā intelekta, lielo datu un programmatūras inženierijas jomā
izstrādāt un pielietot inovatīvas tehnoloģijas, risinot sabiedrības problēmas, lai veicinātu pasaules digitālo transformāciju
tikt galā ar sarežģītiem IT izaicinājumiem un veiksmīgi tos pārvarēt, pielietojot padziļinātas zināšanas datorzinātnēs
Par programmu
Programma ir izstrādāta tiem, kuru mērķis ir vadīt un attīstīt inovatīvus IT risinājumus un kļūt par jaunāko tehnoloģiju ekspertu. Šīs programmas absolventi var kļūt arī par kvalificētiem profesionāļiem programmatūras inženierijas un moderno IT sistēmu darbību jomā. Programma ietver mūsdienīgus klasiskās datorzinātnes un jauno tehnoloģiju aspektus, kas sagatavo profesionāļus veiksmīgai karjerai. Studiju laikā studenti padziļina un pilnveido savas zināšanas un praktiskās iemaņas strauji augošo datorzinātņu tehnoloģiju jomā. Programma ietver datorzinātņu pamata aspektus un to praktiskos pielietojumus, sagatavojot profesionāļus veiksmīgai karjerai zinātnes un inovāciju attīstības jomā. Studiju programma sniedz unikālu kursu apkopojumu, kuru vada labākie vietējie un ārvalstu profesori un speciālisti. Studiju procesa gaitā jums būs iespēja gūt starptautisku pieredzi, apmeklējot Deusto Universitātes (Spānija), Tokijas Elektrokomunikāciju universitāti u.c. augstskolu vieslektoru vadītās lekcijas. Pēc studiju programmas sekmīgas absolvēšanas studenti varēs strādāt IT jomā, izmantojot jaunākās datorzinātņu tehnoloģijas, vadīt IT projektu izstrādes grupas, kā arī izstrādāt uz mākslīgo intelektu balstītus datu produktus un IT risinājumus.
Jauktais režīms
Studiju forma | Plānotais grafiks (Diena/Laiks) | Paredzētā intensitāte (nedēļā) |
Teorētiskās nodarbības: Attālināti \ Sinhroni | Otrdiena-Ceturtdiena (18.15-21.30), | 2-4 nodarbības (4-8 ak.st) |
Apmācības, praktiskās nodarbības, semināri, diskusijas, grupu darbs: klātienē | Piektdienas vakari (18.15-21.30) + sestdienas (8.45-15.45), katru nedēļu | 4-6 nodarbības (8-12 ak.st) |
Patstāvīgas individuālas vai grupu studijas | Semestra laikā | Vidēji 20 ak.st |
Studiju maksa
| Pilna laika | Nepilna laika | Tālmācība | |
|---|---|---|---|
| Studiju ilgums | 1.5 gadi | 2 gadi | |
| Studiju maksa EUR/gadā | 4500 EUR | 4500 EUR | |
| Samazināta studiju maksa reflektantiem no 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 🇪🇺 un EEZ, EUR/gadā | 2700 EUR | 2700 EUR |
Studiju programmas struktūra
Bloks A – obligātie priekšmeti
| Datu bāzes modernās tehnoloģijas | 9 |
| Intelektuālā datu apstrāde | 6 |
| Intelektuālās sistēmas-1 | 3 |
| Kiberdrošība un datu aizsardzība | 6 |
| Lielie dati: dzīvības cikls | 3 |
| Lielie dati: no datiem līdz produktam | 3 |
| Programmatūras konstruēšanas modernās tehnoloģijas | 6 |
| Zinātniskais seminārs I | 3 |
| Zinātniskais seminārs II | 3 |
| Zinātnisko pētījumu metodoloģija | 3 |
| Maģistra darbs | 30 |
Bloks B – specializācijas priekšmeti
| Datorredze un attēlu apstrāde | 6 |
| Intelektuālās sistēmas-2 | 6 |
| Korporatīvās informācijas sistēmas | 6 |
| Prasību vadība | 6 |
| Programmatūras un informācijas sistēmu kvalitātes modeļi | 6 |
| Sistēmu teorija un sistēmu analīze | 6 |
| Darba drošība, civilā un apkārtējās vides aizsardzība | 3 |
| Latviešu valoda | 3 |
Bloks C – izvēles priekšmeti
| Brīvās izvēles priekšmets | 6 |
Studiju programmu atbalsta:
Absolventu atsauksmes
