Dubultais diploms Datorzinātnēs:
datu analītika un mākslīgais intelekts

Attīstiet savu karjeru, izmantojot datus un mākslīgo intelektu

TSI_logo_LV_white

Pamatinformācija

Līmenis

Maģistrs

Ilgums

1.5 - 2 -
 years

Vieta

TSI, Rīga

Studiju forma

Pilna laika, jauktā veidā

Pilna laika

Kredītpunkti

80 KP | 120 ECTS / 60 KP | 90 ECTS

Studijas

Septembris, 2024

Valoda

angļu

Iegūstamie grādi

Dabaszinātņu maģistra grāds datorzinātnē ar specializāciju datu analītikā un mākslīgajā intelektā (TSI)
MSc Computer Science: Data Analytics and Artificial Intelligence (UWE)

Par

Programmu

Šai pasaulei ir nepieciešams vairāk inteliģences. Mākslīgais intelekts (MI) var padarīt cilvēkus stiprākus un dot mums iespēju sasniegt biznesa mērķus un uzlabot mūsu dzīvi. Mūsu maģistra studiju programma ir aizraujošs ceļojums uz nākotnes MI pasauli, kas sākas no datiem, attīsta analītiskās un programmēšanas prasmes, kopīgi apgūt moderno statistiku un mašīnmācību, palīdz labāk izprast ar MI darbināmus aģentus un ierīces, un sniedz iespēju izveidot savus unikālos MI risinājumus.

Dmitry-Pavlyuk-foto2
Profesors
, Dr. sc. ing.
 Dmitry Pavlyuk,

Programmas direktors

Profesors
, Dr. sc. ing.
 Dmitry Pavlyuk,

Programmas direktors

side
Nadezda Spiridovska

As. prof., Dr. sc. ing.
Nadežda Spiridovska
Programmas koordinatore

Jon Stadon foto

Mr. Jonathon Stadon
Vecākais pasniedzējs studiju programmā Datorzinātnes
UWE Bristol universitātē

Studiju programma ir kopīgi izstrādāta ar mūsu stratēģisko partneri – Rietumanglijas universitāti UWE Bristol, kas sniedz unikālu iespēju kļūt par ekspertu datu analītikas un mākslīgā intelekta jomā. Programmas struktūru un studiju kursus ir apstiprinājis UWE universitātes īpašs validācijas panelis. Programmas saturs pilnībā atbilst starptautiskajiem standartiem un nozares pieprasītajām prasmēm un zināšanām, un, tas viss ir kļuvis iespējams, jo esam rūpīgi piemērojuši šīs jomas labākos un pieprasītākos kursus no UWE.

Vai tava pirmā izglītība nav informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā? Šī programma piedāvā unikālu iespēju mainīt dzīvi un pārvērst savu karjeru IT jomā. Kā tas ir iespējams? Piedāvājam sagatavošanās (pre-master) semestri, kas bagātinās Jūs ar visām nepieciešamajām prasmēm un zināšanām, lai sekmīgi absolvētu pamatstudiju programmu.

Studiju laikā Jums būs nepārprotama pieredze ar dažādiem nozares rīkiem un tehnoloģijām, kā piemēram, R/Python, Tableau, SQL, noSQL un citiem.

Pēc sekmīgas studiju programmas apguves Jums būs iespēja strādāt kā:

  • Datu analītiķis
  • Datu zinātnieks
  • Lietišķās mašīnmācīšanās inženieris
  • Analītikas vadītājs/datu izpētes vadītājs
  • Datu analīzes un mākslīgā intelekta konsultants
  • Datu zinātnes pētnieks

UWE Bristol ir moderna, dinamiska Rietumanglijas universitāte, kas atrodas pavisam tuvu Bristolei. Tā ir aprīkota ar vismodernākajām – pasaules līmeņa mācību telpām un ir plaši atpazīstama ar ciešo sadarbību ar vadošajiem pasaules uzņēmumiem, piemēram, Airbus, kā arī savu pētījumu kvalitāti. Tā ir viena no lielākajām un populārākajām universitātēm Lielbritānijā. Universitātē studē vairāk kā 30 000 studentu un tā piedāvā vairāk nekā 600 kursu, kas aptver plašu mācību priekšmetu klāstu.

2021. gada 15. jūlijā publicētajā Nacionālajā studentu aptaujā (NSS), pēc studentu apmierinātības UWE Bristol ieņem 4. vietu starp augstākās izglītības iestādēm Anglijas dienvidrietumos. Kā arī starp 121 Lielbritānijas institūcijām, tā ieņem 21. vietu, un ir pakāpusies par 7 vietām līdz visu laiku augstākajai pozīcijai.

Bieži dzirdēju, ka mākslīgā intelekta revolūcija radīs lielāku nevienlīdzību starp tiem, kas ir tehnoloģiski prasmīgi, un tiem, kas nav. Tā ir taisnība, ka ar mākslīgo intelektu saistītas profesijas ir ļoti pieprasītas un ka datu zinātnieki un datu inženieri pelna ļoti labi. Taču nav taisnība, ka mākslīgo intelektu nevarētu iemācīt un apgūt labā maģistrantūrā. Programma, ko izstrādājusi TSI sadarbībā ar Bristoles UWE, ir tas, kas nozarei ir vajadzīgs. Kopā ar daudziem citiem starptautiskiem uzņēmumiem Deloitte ir izvēlējies mūsu pilsētu savam reģionālajam centram AI Expertise, Riga .ai Studio. Helmuts Šmits reiz teica, ka cilvēkiem ar “vīzijām” ir jāiet pie ārsta. Man ir vīzija par Rīgu kā starptautisku mākslīgā intelekta zinātnes un mācīšanās centru. Bet man nav vajadzīgs ārsts. Man ir vajadzīgi cilvēki ap mums, kuriem ir tāda pati pārliecība un kuri smagi strādā, lai sasniegtu šo mērķi. TSI vadītāji un profesori ir no šīs kohortas.

Igor Rodin foto

Pasniedzēji no industrijas

Dubultā diploma studiju programmas ietvaros ir iesaistīti dažādi vieslektori un nozares profesionāļi. Iepazīstieties:

Dr. Neil Rubens Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Igors Rodins Deloitte partneris Centrāleiropā
Jelena Revzina iPro Kiberdrošības specialiste
Dr. Neil Rubens Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Igors Rodins Deloitte partneris Centrāleiropā
Jelena Revzina iPro Kiberdrošības specialiste
Dr. Neil Rubens Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Igors Rodins Deloitte partneris Centrāleiropā
Jelena Revzina iPro Kiberdrošības specialiste

Programmas

Priekšrocības

ai-icon-white

Iespēja mainīt karjeru IT jomā

tafele-02.svg

Lielbritānijas izglītības
kvalitāte

zvaigzne-05.svg

Partneris ar TEF zelta balvas statusu par izcilību studiju jomā TEF 2018

book-icon-white

Ekskluzīva piekļuve UWE pakalpojumiem un resursiem

grupa-03-03.svg

TSI un UWE studentu un absolventu kopienas loceklis

zeme-06.svg

Profesionāla vide un
jauni kontakti

Programmu

Atbalsta

Uzzini

vairāk


Bloks A – obligātie priekšmeti

Priekšmeta nosaukums
Kp
ECTS
Datu bāzes modernas tehnoloģijas 6.009.0
Intelektuālā datu apstrāde4.006.0
Kiberdrošība un datu aizsardzība4.006.0
Kritiskā domāšana un inovācijas4.006.0
Pētījumu metodoloģija6.009.0
Projektu un prasību vadība4.006.0
Mākslīgā intelekta grupas projekts6.009.0
Maģistra darbs20.0030.0

Bloks B – specializācijas priekšmeti

Priekšmeta nosaukums
Kp
ECTS
Biznesa inteliģence un datu vizualizācija4.006.0
Informācijas sistēmas un tehnoloģijas
Kursa ietvaros studentiem būs iespēja paplašināt savas zināšanas jaunajās un aktuālajās tehnoloģijās IS jomā. Kursa mērķis ir veidot studentu izpratni par dažādām informācijas sistēmu pielietošanu pieejām uzņēmuma vadībā un iepazīstināt tos ar problēmu risināšanas veidiem, kā arī veikt praktiskus uzdevumus, kas saistīti ar vadības automatizāciju, kuras pamatā ir modernas informācijas un telekomunikāciju tehnoloģijas.
4.006.0
Mašīnmācīšanās un prognozēšanas analītika
Šis kurss studentiem sniegs zināšanas un izpratni par rīkiem un metodēm, ko parasti izmanto mašīnmācību jomā. Kursa ietvaros tiks sniegts ieskats mašīnmācību kontekstā un prognožu analīzes izmantošanā BI risinājumos. Kursa laikā tiek apskatīti prognožu analīžu pielietošanas uzdevumi, Mašīnmācību metodes, lēmuma koka apguve, mākslīgie neironu tīkli, Naive Bayes klasifikators, ģenētiskie algoritmi u.c.
4.006.0
Matemātika datu analītiķiem
Šī kursa ietvaros tiks pārskatītas matemātiskās koncepcijas, kas attiecas uz turpmāko darbu lietišķajā datu analīzē. Tas aptvers svarīgus koncepta pamatus lineārajā algebrā, matricā un vektoru algebrā, īpatnējos vektoros un īpatnējās vērtībās, optimizācijas tehnikā, Bayes likumos un maksimālajā varbūtībā.
4.006.0
Programmēšana datu analītiķiem
Kurss ir veidots tā, lai tas būtu pieejams studentiem, kuri nav saistīti ar datorzinātnes jomu ar nelielu programmēšanas pieredzi vai bez tās, liekot uzsvaru uz programmu rakstīšanu, kurā var iegūt lielu datu apjomu un strādāt ar to. Kursa pirmajā pusē galvenais uzsvars tiek likts uz intensīvo programmēšanas valodas apguvi (Python vai R), savukārt kursa otrajā pusē tiek aplūkotas izvēlētās papildu tēmas, piemēram, datu vizualizācija, tīmekļa skrāpēšana, piekļuve datubāzēm un citas.
6.009.0

Bloks C – izvēles priekšmeti

Priekšmeta nosaukums
Kp
ECTS
Brīvās izvēles priekšmets4.006.0
Darba drošība, civilā un apkārtējās vides aizsardzība2.003.0

Studijas saīsinātajai programmai 1,5 gads (ar priekžināšanām) sāksies 2023. gada februārī. Plašāka informācija par studiju grafiku sekos tuvākajā laikā.

Ja nevarat ierasties Latvijā, neuztraucieties – sāciet studijas attālināti! Mēs nodrošināsim visus materiālus un tiešsaistes lekcijas, un ieradīsimies, kad robežas būs atvērtas.

Programmas īstenošanas forma: pilna laika (jauktā veidā)

Studiju forma

Plānotais grafiks (Diena/Laiks)

Paredzētā intensitāte

(nedēļā)

Teorētiskās nodarbības: Attālināti \ Sinhroni

Otrdiena-Ceturtdiena (18.15-21.30),
2 vakari nedēļā pēc nodarbību saraksta

2-4 nodarbības (4-8 ak.st)

Apmācības, praktiskās nodarbības, semināri, diskusijas, grupu darbs: klātienē

Piektdienas vakari (18.15-21.30)  + sestdienas (8.45-15.45), katru nedēļu

4-6 nodarbības (8-12 ak.st)

Patstāvīgas individuālas vai grupu studijas

Semestra laikā
(ieskaitot eksāmenu sesijas)

Vidēji 20 ak.st

Pilna programma (2 gadi, 80 KP) ar obligātu Pre-master semestri:

  • Dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās ar apgūtu programmu vismaz 120 KP apjomā vai otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība un profesionālā bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās
  • Otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība vai bakalaura grāds ekonomikā, vadībzinātnē, loģistikā, finanses, uzņēmējdarbībā un citās jomās, ar vismaz 1 gadu profesionālo pieredzi IKT jomā, pēc pārrunām ar studiju programmas direktoru un iestāšanās eksāmenu specialitātē

Saīsinātā programma (1,5 gadi, 60 KP) bez Pre-master semestra:

  • Otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība vai dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās, ja apgūta programmēšana vismaz 6 KP un datu bāzu tehnoloģijas vismaz 4 KP apjomā, un, ja bakalaura grāds iegūts vismaz četru gadu ilgās studijās 160 KP apjomā

 

Pirmais solis, lai pieteiktos maģistrantūras studijām, ir aizpildīt pieteikumu admission.tsi.lv. Pēc reģistrācijas sistēmā mēs ar Jums sazināsimies tuvākajā laikā.

Jautājumu gadījumā lūdzam sazināties ar uzņemšanas komandu – admission@tsi.lv, +371 29 990 841

 Pilna laikaNepilna laikaTālmācība
Studiju ilgums1.5/2 gadi  
Studiju maksa EUR/gadā6500 EUR  
Samazināta studiju maksa reflektantiem no 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 🇪🇺 un EEZ, EUR/gadā5400 EUR  

Esam atvērti individuālajām konsultācijām Jums ērtā laikā un Jūsu izvēlētā valodā – latviešu, angļu vai krievu. Piesakieties konsultācijai šeit vai rakstiet/zvaniet mums pa zemāk norādītajiem kontaktiem.

Е-pasts: admission@tsi.lv
Tālrunis: +371 29 990 841
WhatsApp: +371 29 990 841
Skype: infotsi

Septembris, 2023

contact us

raksti mums