Dubultais diploms Datorzinātnēs:
datu analītika un mākslīgais intelekts
Veiciniet inovācijas un uzņēmējdarbību, izmantojot datus un mākslīgo intelektu
Pamatinformācija
Līmenis
Maģistrs
Ilgums
1.5 – 2 gadi
Vieta
TSI, Rīga
Kredītpunkti
80 KP | 120 ECTS / 60 KP | 90 ECTS
Studiju forma
Studijas
Septembris, 2023
Iegūstamie grādi
Master of Natural Sciences in Computer Science with specialisation in Data Analytics and Artificial Intelligence (TSI)
MSc Computer Science: Data Analytics and Artificial Intelligence (UWE)
Interrim award available: PGCert - Computer Science, PGDip - Computer Science (UWE)
Par
Programmu
Šai pasaulei ir nepieciešams vairāk inteliģences. Mākslīgais intelekts (MI) var padarīt cilvēkus stiprākus un dot mums iespēju sasniegt biznesa mērķus un uzlabot mūsu dzīvi. Mūsu maģistra studiju programma ir aizraujošs ceļojums uz nākotnes MI pasauli, kas sākas no datiem, attīsta analītiskās un programmēšanas prasmes, kopīgi apgūt moderno statistiku un mašīnmācību, palīdz labāk izprast ar MI darbināmus aģentus un ierīces, un sniedz iespēju izveidot savus unikālos MI risinājumus.
Programmas direktors
Programmas direktors
As. prof., Dr. sc. ing.
Nadežda Spiridovska
Programmas koordinatore
Mr. Jonathon Stadon
Vecākais pasniedzējs studiju programmā Datorzinātnes
UWE Bristol universitātē
Studiju programma ir kopīgi izstrādāta ar mūsu stratēģisko partneri – Rietumanglijas universitāti UWE Bristol, kas sniedz unikālu iespēju kļūt par ekspertu datu analītikas un mākslīgā intelekta jomā. Programmas struktūru un studiju kursus ir apstiprinājis UWE universitātes īpašs validācijas panelis. Programmas saturs pilnībā atbilst starptautiskajiem standartiem un nozares pieprasītajām prasmēm un zināšanām, un, tas viss ir kļuvis iespējams, jo esam rūpīgi piemērojuši šīs jomas labākos un pieprasītākos kursus no UWE.
Vai tava pirmā izglītība nav informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā? Šī programma piedāvā unikālu iespēju mainīt dzīvi un pārvērst savu karjeru IT jomā. Kā tas ir iespējams? Piedāvājam sagatavošanās (pre-master) semestri, kas bagātinās Jūs ar visām nepieciešamajām prasmēm un zināšanām, lai sekmīgi absolvētu pamatstudiju programmu.
Studiju laikā Jums būs nepārprotama pieredze ar dažādiem nozares rīkiem un tehnoloģijām, kā piemēram, R/Python, Tableau, SQL, noSQL un citiem.
Pēc sekmīgas studiju programmas apguves Jums būs iespēja strādāt kā:
- Datu analītiķis
- Datu zinātnieks
- Lietišķās mašīnmācīšanās inženieris
- Analītikas vadītājs/datu izpētes vadītājs
- Datu analīzes un mākslīgā intelekta konsultants
- Datu zinātnes pētnieks
UWE Bristol ir moderna, dinamiska Rietumanglijas universitāte, kas atrodas pavisam tuvu Bristolei. Tā ir aprīkota ar vismodernākajām – pasaules līmeņa mācību telpām un ir plaši atpazīstama ar ciešo sadarbību ar vadošajiem pasaules uzņēmumiem, piemēram, Airbus, kā arī savu pētījumu kvalitāti. Tā ir viena no lielākajām un populārākajām universitātēm Lielbritānijā. Universitātē studē vairāk kā 30 000 studentu un tā piedāvā vairāk nekā 600 kursu, kas aptver plašu mācību priekšmetu klāstu.
2021. gada 15. jūlijā publicētajā Nacionālajā studentu aptaujā (NSS), pēc studentu apmierinātības UWE Bristol ieņem 4. vietu starp augstākās izglītības iestādēm Anglijas dienvidrietumos. Kā arī starp 121 Lielbritānijas institūcijām, tā ieņem 21. vietu, un ir pakāpusies par 7 vietām līdz visu laiku augstākajai pozīcijai.
Bieži dzirdēju, ka mākslīgā intelekta revolūcija radīs lielāku nevienlīdzību starp tiem, kas ir tehnoloģiski prasmīgi, un tiem, kas nav. Tā ir taisnība, ka ar mākslīgo intelektu saistītas profesijas ir ļoti pieprasītas un ka datu zinātnieki un datu inženieri pelna ļoti labi. Taču nav taisnība, ka mākslīgo intelektu nevarētu iemācīt un apgūt labā maģistrantūrā. Programma, ko izstrādājusi TSI sadarbībā ar Bristoles UWE, ir tas, kas nozarei ir vajadzīgs. Kopā ar daudziem citiem starptautiskiem uzņēmumiem Deloitte ir izvēlējies mūsu pilsētu savam reģionālajam centram AI Expertise, Riga .ai Studio. Helmuts Šmits reiz teica, ka cilvēkiem ar “vīzijām” ir jāiet pie ārsta. Man ir vīzija par Rīgu kā starptautisku mākslīgā intelekta zinātnes un mācīšanās centru. Bet man nav vajadzīgs ārsts. Man ir vajadzīgi cilvēki ap mums, kuriem ir tāda pati pārliecība un kuri smagi strādā, lai sasniegtu šo mērķi. TSI vadītāji un profesori ir no šīs kohortas.
Pasniedzēji no industrijas
Dubultā diploma studiju programmas ietvaros ir iesaistīti dažādi vieslektori un nozares profesionāļi. Iepazīstieties:
Dr. Neil Rubens
Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka
Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Profesors Ph.D.Emmanuel Merchan SIA “Robotic Solutions” inženierzinātņu vadītājs un zinātniskais direktors
Dr. Neil Rubens
Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka
Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Profesors Ph.D.Emmanuel Merchan SIA “Robotic Solutions” inženierzinātņu vadītājs un zinātniskais direktors
Dr. Neil Rubens
Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā VISA Inc.asau - Pasaules līderis digitālo maksājumu jomā
Docente Dr. sc. ing. Jeļena Kijonoka
Datu zinātniece/Digitālo datu asociētā vadītāja uzņēmumā Accenture Baltics
Profesors Ph.D.Emmanuel Merchan SIA “Robotic Solutions” inženierzinātņu vadītājs un zinātniskais direktors
Programmas
Priekšrocības
Lielbritānijas izglītības
kvalitāte
Partneris ar TEF zelta balvas statusu par izcilību studiju jomā TEF 2018
Ekskluzīva piekļuve UWE pakalpojumiem un resursiem
TSI un UWE studentu un absolventu kopienas loceklis
Iespēja mainīt karjeru IT jomā
Profesionāla vide un
jauni kontakti
Programmu
Atbalsta
Uzzini
vairāk
Bloks A – obligātie priekšmeti
Datu bāzes modernas tehnoloģijas  | 6 | 9.0 |
| Intelektuālā datu apstrāde | 4 | 6.0 |
| Kiberdrošība un datu aizsardzība | 4 | 6.0 |
| Kritiskā domāšana un pedagoģija | 4 | 6.0 |
| Pētījumu metodoloģija | 6 | 9.0 |
| Maģistra darbs | 20 | 30.0 |
Bloks B – specializācijas priekšmeti
| Biznesa inteliģence un datu vizualizācija | 4 | 6.0 |
| Informācijas sistēmas un tehnoloģijas Kursa ietvaros studentiem būs iespēja paplašināt savas zināšanas jaunajās un aktuālajās tehnoloģijās IS jomā. Kursa mērķis ir veidot studentu izpratni par dažādām informācijas sistēmu pielietošanu pieejām uzņēmuma vadībā un iepazīstināt tos ar problēmu risināšanas veidiem, kā arī veikt praktiskus uzdevumus, kas saistīti ar vadības automatizāciju, kuras pamatā ir modernas informācijas un telekomunikāciju tehnoloģijas. | 4 | 6.0 |
Mašīnmācīšanās un prognozēšanas analītika  Šis kurss studentiem sniegs zināšanas un izpratni par rīkiem un metodēm, ko parasti izmanto mašīnmācību jomā. Kursa ietvaros tiks sniegts ieskats mašīnmācību kontekstā un prognožu analīzes izmantošanā BI risinājumos. Kursa laikā tiek apskatīti prognožu analīžu pielietošanas uzdevumi, Mašīnmācību metodes, lēmuma koka apguve, mākslīgie neironu tīkli, Naive Bayes klasifikators, ģenētiskie algoritmi u.c. | 4 | 6.0 |
| Matemātika datu analītiķiem Šī kursa ietvaros tiks pārskatītas matemātiskās koncepcijas, kas attiecas uz turpmāko darbu lietišķajā datu analīzē. Tas aptvers svarīgus koncepta pamatus lineārajā algebrā, matricā un vektoru algebrā, īpatnējos vektoros un īpatnējās vērtībās, optimizācijas tehnikā, Bayes likumos un maksimālajā varbūtībā. | 4 | 6.0 |
| Programmēšana datu analītiķiem Kurss ir veidots tā, lai tas būtu pieejams studentiem, kuri nav saistīti ar datorzinātnes jomu ar nelielu programmēšanas pieredzi vai bez tās, liekot uzsvaru uz programmu rakstīšanu, kurā var iegūt lielu datu apjomu un strādāt ar to. Kursa pirmajā pusē galvenais uzsvars tiek likts uz intensīvo programmēšanas valodas apguvi (Python vai R), savukārt kursa otrajā pusē tiek aplūkotas izvēlētās papildu tēmas, piemēram, datu vizualizācija, tīmekļa skrāpēšana, piekļuve datubāzēm un citas. | 6 | 9.0 |
| Projektu un prasību vadība | 6 | 9.0 |
| Starpdisciplinārs grupas projekts Šī kursa ietvaros studenti strādās jauktās specialitāšu grupās, lai identificētu, plānotu, un izstrādātu specializētu tehnoloģiju produktu/prototipu, pakalpojumu vai sistemātisku datu analīzi. | 4 | 6.0 |
Bloks C – izvēles priekšmeti
| Brīvās izvēles priekšmets | 4 | 6.0 |
Studijas saīsinātajai programmai 1,5 gads (ar priekžināšanām) sāksies 2023. gada februārī. Plašāka informācija par studiju grafiku sekos tuvākajā laikā.
Ja nevarat ierasties Latvijā, neuztraucieties – sāciet studijas attālināti! Mēs nodrošināsim visus materiālus un tiešsaistes lekcijas, un ieradīsimies, kad robežas būs atvērtas.
Programmas īstenošanas forma: pilna laika (jauktā veidā)
Studiju forma | Plānotais grafiks (Diena/Laiks) | Paredzētā intensitāte (nedēļā) |
Teorētiskās nodarbības: Attālināti \ Sinhroni | Pirmdiena-Ceturtdiena (18.15-21.30), | 2-4 nodarbības (4-8 ak.st) |
Apmācības, praktiskās nodarbības, semināri, diskusijas, grupu darbs: klātienē | Piektdienas vakari (18.15-21.30) + sestdienas (8.45-15.45), katru nedēļu | 4-6 nodarbības (8-12 ak.st) |
Patstāvīgas individuālas vai grupu studijas | Semestra laikā | Vidēji 20 ak.st |
Pilns studiju ilgums (80 KP) 2 gadi pilna laika studijās vai 2,5 gadi nepilna laika studijās:
- Dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās ar apgūtu programmu vismaz 120 KP apjomā vai otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība un profesionālā bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās
- Otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība vai bakalaura grāds ekonomikā, vadībzinātnē, loģistikā, finanses, uzņēmējdarbībā un citās jomās, ar vismaz 1 gadu profesionālo pieredzi IKT jomā, pēc pārrunām ar studiju programmas direktoru un iestāšanās eksāmenu specialitātē
Saīsināts studiju ilgums (60 KP) 1,5 gadi pilna laika studijās vai 2 gadi nepilna laika studijās:
- Otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība vai dabaszinātņu bakalaura grāds datorzinātnēs, informātikā, matemātikā, vai inženierzinātņu bakalaura grāds elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās, ja apgūta programmēšana vismaz 6 KP un datu bāzu tehnoloģijas vismaz 4 KP apjomā, un, ja bakalaura grāds iegūts vismaz četru gadu ilgās studijās 160 KP apjomā
Latvijas, ES, EEZ reflektantiem
1. solis
- Aizpildiet pieteikumu uzņemšanas portālā un augšupielādējiet:
- pasi/ID karti
- bakalaura/maģistra vai līdzvērtīgs augstāks izglītības dokuments
2. solis
- Parakstiet studiju līgumu klātienē TSI, līdzi ņemot dokumentu oriģinālus un 4 fotogrāfijas (3×4 cm)
Ārvalstu reflektantiem
1. solis
- Aizpildiet pieteikumu uzņemšanas portālā un augšupielādējiet:
- pasi/ID karti
- izglītības dokumentu oriģināla kopiju
- Sertifikātu par angļu valodas zināšanām B2 līmenī vai dokumentu par iepriekšēju izglītību angļu valodā
- Veiciet reģistrācijas maksu
- Aizpildiet iestāšanās testu
- Veiciet tiešsaistes interviju
- Sagaidiet pozitīvu izglītības dokumentu apstiprinājumu (AIC). Tā saņemšana var ilgt līdz 30 – 40 darba dienām
2. solis
- Rezervējiet dzīvesvietu Rīgā
- Saņemiet pozitīvu izglītības dokumentu apstiprinājumu (AIC)
- Izdrukājiet studiju līgumu, parakstiet to un augšupielādējiet uzņemšanas portālā
- Veiciet studiju maksas apmaksu
- Saņemiet ielūgumu
3. solis
- Piesakiet vizīti Latvijas vēstniecībā un saņemiet vīzu
- Ierodieties Rīgā vai studējiet attālināti (gadījumos, ja nav iespēja ierasties Latvijā)
| Pilna laika | Nepilna laika | Tālmācība | |
|---|---|---|---|
| Studiju ilgums | 1.5/2 gadi | ||
| Studiju maksa EUR/gadā | 6500 EUR | ||
| Samazināta studiju maksa reflektantiem no 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 EUR/gadā | 5400 EUR |
Esam atvērti individuālajām konsultācijām Jums ērtā laikā un Jūsu izvēlētā valodā – latviešu, angļu vai krievu. Piesakieties konsultācijai šeit vai rakstiet/zvaniet mums pa zemāk norādītajiem kontaktiem.
Е-pasts: admission@tsi.lv
Tālrunis: +371 29 990 841
WhatsApp: +371 29 990 841
Skype: infotsi