Двойной диплом в сфере компьютерных наук:
аналитика данных и искусственный интеллект

Развивай свою карьеру с помощью аналитики данных и искусственного интеллекта

TSI_logo_RU_white

Основные данные

Уровень

Магистр

Длительность

МЕСТО

TSI, Рига, Латвия

Форма обучения

Очная, смешанная

Кредитные пункты

80 CP | 120 ECTS / 60 CP | 90 ECTS

НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ

Сентябрь 2023 г.

Язык

английский

Присуждаемая ученая степень

Магистр естественных наук в области компьютерных наук со специализацией в области анализа данных и искусственного интеллекта(TSI)
Магистр компьютерных наук: Аналитика данных и Искусственный интеллект (UWE)

Обзор

Программы

This world needs for more intelligence. Artificial Intelligence can make people stronger and empower us to reach business goals and improve our lives. Our master programme is an exciting journey to the coming world of AI. It starts from the data, develops analytical and programming skills, goes through the modern statistics and machine learning, leads to better understanding of AI-powered agents and devices, and comes to the ability to create your own, unique AI solutions.

Dmitry-Pavlyuk-foto2
Профессор
, Dr. sc. ing.
 Дмитрий Павлюк,

Директор программы

Профессор
, Dr. sc. ing.
 Дмитрий Павлюк,

Директор программы

side
Nadezda Spiridovska

Ассоц. Профессор, Dr. sc. ing.
Надежда Спиридовска
Координатор программы

Jon Stadon foto

Jonathon Stadon
UWE Bristol
UWE Link Tutor

Программа, разработанная совместно с нашим стратегическим партнером в Великобритании — Университетом Западной Англии (University of West of England, UWE), предоставляет уникальную возможность стать экспертом в области аналитики данных и искусственного интеллекта. Структура программы и всех ее курсов валидированы Специальной комиссией университета UWE, а содержание программы полностью соответствует международным стандартам и требованиям индустрии. Помимо курсов ТСИ, программа включает наиболее востребованные курсы университета UWE.

У Вас нет бакалаврской степени в области компьютерных наук и информационных технологий? Наша программа предлагает Вам уникальную возможность сменить направление развития Вашей карьеры в направлении ИТ. Чтобы это обеспечить, мы предлагаем предварительный (pre-master) семестр обучения, в течение которого Вы разовьете свои знания и навыки в области компьютерных наук и сможете подготовиться к основной программе обучения.

В течение обучения Вы получите практический опыт работы с современными инструментами и технологиями, такими как R/Python, Tableau, SQL, noSQL, etc.

После успешного окончания программы для Вас открыты следующие профессии:

  • Аналитик данных
  • Специалист по анализу данных
  • Инженер по прикладному машинному обучению
  • Руководитель аналитического отдела/отдела обработки данных
  • Консультант в области аналитики данных и искусственного интеллекта
  • Исследователь в области науки о данных

Университет Западной Англии (University of West of England, UWE) — это современный и динамично развивающийся университет, расположенный рядом с Бристолем. Университет обладает учебным оборудованием мирового уровня и известен своими устойчивыми связями с лидерами мировой индустрии, такими как Airbus, а также качеством своей исследовательской работы. В университете учатся более 30 000 студентов, а более 600 разработанных курсов покрывают большое количество прикладных областей, что делает UWE одним из крупнейших и известных университетов Великобритании.

Университет UWE находится на высокой 4-ой позиции среди университетов юго-западной Англии в Национальном рейтинге удовлетворенности студентов (NSS), обновленном 15 июля 2021 года. Также UWE занимает 21-ую позицию из всех 121 университетов Великобритании, поднявшись в 2021 году на 7 позиций и достигнув своей самой высокой позиции в истории.

Университет UWE удостоен высшего статуса TEF gold в рейтинге Правительства Великобритании Teaching Excellence and Student Outcomes Framework (TEF) 2018.

"Я часто слышу, что революция в области искусственного интеллекта (ИИ) приведет к усилению неравенства между теми, кто владеет технологиями, и теми, кто не владеет ими. Это правда, что профессии, связанные с ИИ, пользуются большим спросом, а специалисты по анализу данных и инженеры по обработке данных зарабатывают очень хорошо. Но это неправда, что искусственный интеллект невозможно освоить и изучить с помощью хорошей программы магистратуры. Программа, разработанная TSI в сотрудничестве с UWE Bristol, - это то, что нужно отрасли. Вместе со многими другими международными компаниями, Deloitte выбрал наш город для своего регионального центра AI Expertise, Riga .ai Studio. Гельмут Шмидт однажды сказал, что люди “с виденьями” должны идти к врачу. У меня есть видение Риги как международного центра науки и обучения искусственному интеллекту. Но мне не нужен врач. Мне нужны люди в нашем окружении, которые разделяют ту же убежденность и усердно работают для достижения этой цели". Лидеры и профессора TSI относятся к этой когорте."

Igor Rodin foto

Преподаватели из отрасли

В рамках программы двойного диплома в ее реализации участвуют приглашенные профессора и профессионалы из авиационной отрасли. Познакомьтесь с им:

Dr. Neil Rubens Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина Специалист по кибербезопасности в iPro
Dr. Neil Rubens Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина Специалист по кибербезопасности в iPro
Dr. Neil Rubens Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина Специалист по кибербезопасности в iPro

Преимущества

Программы

ai-icon-white

Возможность изменения карьеры в направлении ИТ

tafele-02.svg

Стандарт качества
Великобритании

zvaigzne-05.svg

Партнерский университет UWE, обладающий высший уровнем (Gold Award) в рейтинге Teaching Excellence TEF 2018

book-icon-white

Эксклюзивный доступ к учебным сервисам и ресурсам UWE и TSI

grupa-03-03.svg

Сообщество выпускников сразу двух университетов - TSI and UWE

zeme-06.svg

Профессиональная
сеть

Программу

Поддерживает

Узнайте

Больше


Блок А – обязательные предметы

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Cybersecurity and data protection4.006.0
Critical Thinking and Innovation4.006.0
Modern Database Technologies6.009.0
Project and Requirements Management4.006.0
Research Methodology6.009.0
Интеллектуальная обработка данных4.006.0
6.009.0
Магистерская работа20.0030.0

Блок B – предметы по специализации

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Business Intelligence and Data Visualisation 4.006.0
Machine Learning and Predictive Analytics 4.006.0
Mathematics for data analytics 4.006.0
Programming for data analytics 6.009.0
Информационные системы и технологии4.006.0

Блок C – предметы свободного выбора

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Предмет свободного выбора4.006.0
Охрана труда, гражданская оборона и охрана окружающей среды2.003.0

Форма реализации программы: очная (в смешанном режиме)

Режим обучения

Предполагаемое расписание (день/время)

Предполагаемые нагрузки (в неделю)

Теоретические занятия: Дистанционно \ Синхронный режим

Вторник – Четверг (18.15-21.30),
2 вечера в неделю по расписанию

2-4 занятия (4-8 ак.ч)

Учебные занятия, практические занятия, семинары, дискуссии, групповая работа: очный режим

Вечер пятницы (18.15-21.30)  + суббота (8.45-15.45), еженедельно

4-6 занятия (8-12 aк.ч)

Независимые индивидуальные или групповые занятия

В течение семестра
(включая экзаменационные сессии)

в среднем 20 ак.ч

Полная программа (2 года, 80 КП) с обязательным семестром Pre-master:

  • Степень бакалавра естественных или инженерных наук или профессиональное высшее образование второго уровня в области компьютерных наук, информатики, математики, электротехники, электроники, информационных и коммуникационных технологий со сроком обучения не менее 120 КП
  • Профессиональное высшее образование второго уровня или степень бакалавра в области экономики, менеджмента, логистики, финансов, бизнеса или других областях, с опытом работы в сфере ИКТ не менее 1 года, после собеседования с директором программы и вступительного экзамена по специальности

Сокращенная программа (1,5 года, 60 КП), без семестра Pre-master:

  • Степень бакалавра естественных или инженерных наук или профессиональное высшее образование второго уровня в области компьютерных наук, информатики, математики, электротехники, электроники, информационных и коммуникационных технологий со сроком обучения не менее 160 КП и с обязательным изучением курсов программирования (не менее 6 КП) и технологий баз данных (не менее 4 КП).

 

Первым шагом для поступления в магистратуру является подача заявки на сайте admission.tsi.lv. После того, как Вы зарегистрируетесь в системе, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

По всем вопросам обращайтесь по адресу admission@tsi.lv или по номеру телефона +371 29 990 841.

 ОчноеЗаочноеДистанционное
Продолжительность1.5/2 года  
Плата за обучение в Евро/год6500 EUR  
Специальная стоимость обучения для поступающих из 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 🇪🇺 и ЕЭЗ, Евро/год5400 EUR  

Каждый рабочий день 10:00 до 16:30 мы предлагаем сеанс вопросов и ответов в удобное для Вас время и на удобном языке — латышском, английском или русском. Резервируйте время на консультацию здесь или пишите/звоните — контакты указанны ниже.

Электронная почта: admission@tsi.lv
Телефон: +371 29 990 841
WhatsApp: +371 29 990 841
Skype: infotsi

contact us

свяжитесь с нами