Двойной диплом в сфере компьютерных наук:
аналитика данных и искусственный интеллект
Развивай свою карьеру с помощью аналитики данных и искусственного интеллекта
Key Data
Study Form
Full-time, blended mode
Intake
Сентябрь, 2024
Language
Degrees
Master of Natural Sciences in Computer Science with specialisation in Data Analytics and Artificial Intelligence (TSI)
MSc Computer Science: Data Analytics and Artificial Intelligence (UWE)
Programme
Overview
This world needs for more intelligence. Artificial Intelligence can make people stronger and empower us to reach business goals and improve our lives. Our master programme is an exciting journey to the coming world of AI. It starts from the data, develops analytical and programming skills, goes through the modern statistics and machine learning, leads to better understanding of AI-powered agents and devices, and comes to the ability to create your own, unique AI solutions.
Директор программы
Директор программы
Ассоц. Профессор, Dr. sc. ing.
Надежда Спиридовска
Координатор программы
Jonathon Stadon
UWE Bristol
UWE Link Tutor
Программа, разработанная совместно с нашим стратегическим партнером в Великобритании — Университетом Западной Англии (University of West of England, UWE), предоставляет уникальную возможность стать экспертом в области аналитики данных и искусственного интеллекта. Структура программы и всех ее курсов валидированы Специальной комиссией университета UWE, а содержание программы полностью соответствует международным стандартам и требованиям индустрии. Помимо курсов ТСИ, программа включает наиболее востребованные курсы университета UWE.
У Вас нет бакалаврской степени в области компьютерных наук и информационных технологий? Наша программа предлагает Вам уникальную возможность сменить направление развития Вашей карьеры в направлении ИТ. Чтобы это обеспечить, мы предлагаем предварительный (pre-master) семестр обучения, в течение которого Вы разовьете свои знания и навыки в области компьютерных наук и сможете подготовиться к основной программе обучения.
В течение обучения Вы получите практический опыт работы с современными инструментами и технологиями, такими как R/Python, Tableau, SQL, noSQL, etc.
После успешного окончания программы для Вас открыты следующие профессии:
- Аналитик данных
- Специалист по анализу данных
- Инженер по прикладному машинному обучению
- Руководитель аналитического отдела/отдела обработки данных
- Консультант в области аналитики данных и искусственного интеллекта
- Исследователь в области науки о данных
Университет Западной Англии (University of West of England, UWE) — это современный и динамично развивающийся университет, расположенный рядом с Бристолем. Университет обладает учебным оборудованием мирового уровня и известен своими устойчивыми связями с лидерами мировой индустрии, такими как Airbus, а также качеством своей исследовательской работы. В университете учатся более 30 000 студентов, а более 600 разработанных курсов покрывают большое количество прикладных областей, что делает UWE одним из крупнейших и известных университетов Великобритании.
Университет UWE находится на высокой 4-ой позиции среди университетов юго-западной Англии в Национальном рейтинге удовлетворенности студентов (NSS), обновленном 15 июля 2021 года. Также UWE занимает 21-ую позицию из всех 121 университетов Великобритании, поднявшись в 2021 году на 7 позиций и достигнув своей самой высокой позиции в истории.
Университет UWE удостоен высшего статуса TEF gold в рейтинге Правительства Великобритании Teaching Excellence and Student Outcomes Framework (TEF) 2018.
I often hear that AI revolution would lead to greater inequality between those who are technologically adept and those who are not. It is true that AI-related professions are in great demand and that data scientists and data engineers earn very well. But it is not true that AI could not be taught and learned through a good MSc programme. The program designed by TSI in cooperation with UWE Bristol is what the industry needs. Together with many other international companies Deloitte has chosen our city for its regional center of AI expertise, Riga .ai Studio. Helmut Schmidt once told that people with visions should go to the doctor. I have vision of Riga as the international hub for AI science and learning. But I do not need a doctor. I need people around us who share the same conviction and who work hard towards this goal. TSI’s leaders and professors are from this cohort.
Tutors from the industry
Within the double degree study programme framework, visiting professors and industry professionals are involved in the implementation of the programme. Meet them:
Dr. Neil Rubens
Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок
Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин
Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина
Специалист по кибербезопасности в iPro
Dr. Neil Rubens
Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок
Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин
Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина
Специалист по кибербезопасности в iPro
Dr. Neil Rubens
Senior Data Scientist at VISA Inc. - The world’s leader in digital payments
Assistant professor Dr. sc. ing. Елена Киёнок
Data Scientist/Digital Data Associate Manager at Accenture Baltics
Игорь Родин
Партнёр Deloitte в Центральной Европе
Елена Ревзина
Специалист по кибербезопасности в iProBenefits of the
programme
Change Career Path to IT Field
UK Quality Standarts
Partner with a Gold Award University on Teaching Excellence TEF 2018
Exclusive Access to UWE Services and Resources
Member of TSI and UWE Student & Alumni Community
Professional Network
Programme is
Supported by
Discover
More
Блок А – обязательные предметы
| Cybersecurity and data protection | 6.00 | 9.0 |
| Critical Thinking and Innovation | 6.00 | 9.0 |
Modern Database Technologies | 9.00 | 13.5 |
| Project and Requirements Management | 6.00 | 9.0 |
| Research Methodology | 9.00 | 13.5 |
| Интеллектуальная обработка данных | 6.00 | 9.0 |
| 9.00 | 13.5 | |
| Магистерская работа | 30.00 | 45.0 |
Блок B – предметы по специализации
Business Intelligence and Data Visualisation  | 6.00 | 9.0 |
| Machine Learning and Predictive Analytics | 6.00 | 9.0 |
| Mathematics for data analytics | 6.00 | 9.0 |
| Programming for data analytics | 9.00 | 13.5 |
| Информационные системы и технологии | 6.00 | 9.0 |
Блок C – предметы свободного выбора
| Big Data | 6.00 | 9.0 |
| Охрана труда, гражданская оборона и охрана окружающей среды | 3.00 | 4.5 |
Programme implementation form: full-time (in blended mode)
|
Study mode |
Foreseen schedule (Day/Time) |
Foreseen efforts (per week) |
|
Theoretical classes: Remote \ Synchronous mode |
Tuesday-Thursday (18.15-21.30), |
2-4 classes (4-8 ac.h) |
|
Tutorials, practical classes, seminars, discussions, groupwork: Face-to-Face mode |
Friday evenings (18.15-21.30) + Saturdays (8.45-15.45), weekly |
4-6 classes (8-12 ac.h) |
|
Independent individual or group studies |
Within a semester |
20 ac.h in average |
Long programme (2 years, 120 CP (ECTS)) with the mandatory Pre-master semester:
-
Bachelor’s degree in Natural Sciences in Computer Science, Informatics, or Mathematics, or bachelor’s degree in Engineering in Electrical Engineering, Electronics, Information Technology with a mastered programme of at least 180 CP (ECTS), or first-cycle professional higher education in the relevant educational fields.
-
First-cycle professional higher education or bachelor’s degree in Economics, Management Science, Logistics, Finance, Business and equivalent education, with at least 1 year of professional experience in the field of Information Technology, entrance exam.
Short programme (1.5 years, 90 CP (ECTS)) without the Pre-master semester:
- First-cycle professional higher education or a bachelor’s degree in Computer Science, Informatics, or Mathematics, or a bachelor’s degree in Engineering in Electrical Engineering, Electronics, Information Technology, if at least 6 CP (ECTS) of programming and at least 4 CP (ECTS) of Database Technology have been acquired, and if the bachelor’s degree has been obtained for at least four years long studies at least 240 CP (ECTS).
The first step to apply to master’s studies is to fill an application at admission.tsi.lv. After you register in the system, we will contact you shortly.
For further inquiries contact admission@tsi.lv, +371 29 990 841
| Full time | Part time | Distance learning | |
|---|---|---|---|
| Duration | 1.5/2 years | ||
| Tuition fee EUR/year | 6500 EUR | ||
| Tuition fee for applicants from 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 🇪🇺 and EEA, EUR/year | 5400 EUR |
We are open for individual consultations at a time convenient for you and in the language of your choice — Latvian, English or Russian. Book a consultation here or write/call us directly, through the contacts listed below
Е-mail: admission@tsi.lv
Тelephone: +371 29 990 841
WhatsApp: +371 29 990 841
Skype: infotsi
