TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Starpplatformu mobilās aplikācijas “Health Care for Pets” izstrāde

Šī darba mērķis bija izstrādāt starpplatformu mobilo aplikāciju “Health Care for Pets”, kuras galvenais mērķis ir nodrošināt mājdzīvnieku īpašniekiem visaptverošu, lietotājam draudzīgu rīku efektīvai mājdzīvnieku aprūpei.Darba gaitā tika veikta priekšmeta analīze un analizēti esošie analogi. Tika noteiktas sistēmas un funkcionālās prasības, kā arī galvenie aplikācijas lietotāji. Pamatojoties uz analīzi un prasībām, tika izstrādāta aplikācija, serveris, datu piekļuves komponente un datubāze. Sistēma tika izstrādata, izmantojot Visual Studio, C# programmēšanas valodā. Pēdējā posmā izstrādātā aplikācija tika testēta.Bakalaura darbā izveidotā aplikācija atbilst visām tam izvirzītajām prasībām.

Autors: Roberts Dubovskis

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Akmens gravējumu rakstzīmju optiskās atpazīšanas precizitātes uzlabošana ar attēlu priekšapstrādes metodēm

Šis pētījums ir vērsts uz priekšapstrādes metožu izstrādi, lai uzlabotu optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) precizitāti akmens gravējumiem. Galvenais mērķis ir uzlabot plaši izmantotu OCR rīku precizitāti, sevišķi tekstiem, kas iegravēti uz akmens virsmām, kuras rada unikālas problēmas, kas atšķiras no tradicionālajiem OCR pielietojumiem. Uzsvars tiek likts uz attēlu priekšapstrādes metožu izstrādi kā programmatūras produktu. Darbā tika izmantoti pielāgoti attēlu manipulāciju skripti, lai uzlabotu atpazīšanas precizitāti un risinātu tādas problēmas kā kontrasts, izlīdzināšana, troksnis un izšķirtspēja. Priekšapstrādes posms tika integrēts darba plūsmā, kas paredzēta attēlu pārveidošanai pirms OCR apstrādes, savukārt pēc apstrādes tika veikts atpazīšanas uzlabojumu novērtējums, balstoties uz teksta līdzības metriku analīzi. Iteratīva attēlu tekstu atpazīšana un atkārtota atpazīšana pēc pielietotas priekšapstrādes parādīja ievērojamus OCR precizitātes uzlabojumus. Šis darbs nodrošina stabilu pamatu turpmākai OCR darba plūsmas uzlabošanai, lietojot pielāgojamas priekšapstrādes tehnikas, kas paredzētas tieši specifiskajām problēmjomām, sasniedzot augstāku precizitāti tekstu atpazīšanā.

Autors: Romans Urbans-Orbans

Vadītājs: Aleksandrs Grakovskis

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Ar pipeline saistītu artefaktu un bojājumu atpazīšana IHC krāsojumos izmanotojot KNT kā pirmapstrādes posms patoloģiskajai analīzei

Šajā darbā tiek piedāvāts automatizēts risinājums artefaktu un bojājumu segmentācijai biomedicīnas attēlos, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Izstrādes process ietver datu pirmapstrādi, marķējuma klasifikāciju, izmantojot klasterizācijas algoritmus, un segmentācijas modeli. Segmentēšanai tiek izmantotas tādas KNT arhitektūras kā YOLO un U-NET, bet klasterizācijai tiek novērtēti K-Means un DBSC algoritmi. Rezultāti ietver datu pirmapstrādes priekšnoteikumu kopumu, klasterizācijas algoritma testēšanu un rezultātu analīzi, segmentācijas modeli un ieteikumus turpmākai attīstībai.

Autors: Taisija Kožarina

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Programmatūras izstrādes aspektu izpēte, izmantojot tehnoloģiju node.js

Lai izpētītu programmatūras izstrādes aspektus, tika izveidota servera aplikācija, kas izmanto Node.js un NestJS, lai veidotu REST API. Šis API integrē Google Natural Language AI, lai analizētu iesniegtās lietotāju atsauksmes. Aplikācija ietver vairākas REST adreses, kas spēj apstrādāt, analizēt un apkopot datus par lietotāju atsauksmēm. Tika veikti veiktspējas mērījumi, analizējot notikumu gaidīšanas laiku, atmiņas un CPU izmantošanu, kā arī citiem svarīgiem rādītājiem. Datu glabāšanai tika izmantota MongoDB datubāze. Darbs iekļauj API un tā veiktspējas novērtējumu. Aplikācija tika testēta, lai nodrošinātu tās atbilstību izvirzītajiem kritērijiem un nodrošinātu praktisku pielietojumu.

Autors: Valērijs Sergejevs

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Shooter spēles izstrāde, izmantojot Unity

Šis bakalaura darbs ir veltīts šaušanas spēļu (SHMUP) žanra spēles izstrādei, izmantojot C# skriptu rakstīšanu Unity programmā. Projekta mērķis ir izprast problēmas, ar kurām saskaras neatkarīgie izstrādātāji, un pašu spēles radīšanas procesu. Tas tiek panākts, īstenojot pamatmehāniku, izstrādājot lietotājam draudzīgas saskarnes, veidojot daudzveidīgus līmeņus, optimizējot veiktspēju un veicot spēles testēšanu. Rezultātā radītais produkts kalpo kā praktisks piemērs spēļu pamatalgoritmu piemērošanai, vienlaikus sniedzot ieskatu par neatkarīgo spēļu izstrādi.

Autors: Vladislavs Jevstifejevs

Vadītājs: Irina Pticina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View