TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Nekustamā īpašuma nomas un pārdošanas sludinājumu tīmekļa vietnes izstrāde

Darba mērķis ir izstrādāt mājaslapu nekustamo īpašumu aģentiem un potenciālajiem pircējiem, ar iespēju publicēt sludinājumus par dažādu īpašumu nomu un pārdošanu. Darba mērķis ir parādīt zināšanas un prasmes, kas iegūtas, studējot TSI (Transporta un sakaru institūtā).Šajā darbā tika izmantotas šādas metodes:1. Priekšmeta jomas Nekustamais īpašums analīze;2. Esošo analogu analīze;3. Tīmekļa lietojumprogrammas datu bāzes, datu piekļuves, biznesa pakalpojumu, klienta un servera daļu projektēšana un izstrāde;4. Kvalitātes kontrole.Darba rezultātā tika izveidota interneta aplikācija nekustamo īpašumu aģentiem un potenciālajiem pircējiem, kurā lietotāji var lasīt aprakstu, augšupielādēt, modificēt un dzēst sludinājumus. Vietnē tika izveidota autentifikācija. Tika izveidota mājaslapas datu bāze, lai glabātu visu informāciju par sludinājumiem un lietotājiem.Noslēdzot darbu, tika veiktas visas mājas lapas funkcionālās prasības, tika izmantots pilns projekta izstrādes cikls un novērstas visas darba gaitā radušās kļūdas.

Autors: Aleks Eglītis

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Decentralizētas maksājumu platformas izstrāde, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju e-komercijas lietojumiem

Šajā bakalaura darbā tiek aplūkota decentralizēta sistēma, kas balstīta uz gudrajiem līgumiem un Ethereum blokķēdi, lai veicinātu maksājumus stabilās monētās starp klientiem un tirgotājiem. Noteiktas prasības e-komercijas platformai, lai integrētu platformu, izstrādāta, implementēta un pārbaudīta maksājumu sistēmas risinājums, kas balstīts uz blokķēdes tehnoloģiju.

Autors: Aleksejs Korņejevs

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Informācijas pārvaldības lietojumprogrammas izstrāde loģistikas uzņēmumam

Darbs "Informācijas pārvaldības lietojumprogrammas izstrāde loģistikas uzņēmumam" analizē loģistikas nozares informācijas pārvaldības sistēmas un piedāvā jaunas lietojumprogrammas izstrādi. Darbā apskatīta esošo loģistikas informācijas sistēmu analīze, noteiktas jaunas lietojumprogrammas prasības, projektēta tās arhitektūra, veikta izstrāde, testēšana un lietotāju pieredzes novērtēšana. Rezultāti rāda, ka izstrādātā sistēma ir pierādījusi savu spēju uzlabot pārvaldības procesus.

Autors: Aleksejs Orlovs

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Web-aplikacijas izstrāde trenažieru zālei.

Bakalaura darbs ir veltīts unikālas tīmekļa lietojumprogrammas izstrādei sporta zālei, kas būtu konkurētspējīga Latvijas tirgū. Projekta ietvaros tiek izstrādāta tīmekļa lietojumprogramma, kas ietver servera daļu, kas balstīta uz Python valodu, kā arī klienta daļu, izmantojot tādas valodas kā HTML, CSS un JavaScript. Izstrādātās lietotnes galvenās iezīmes ir integrācija ar mākslīgo intelektu ChatGPT un integrācija ar trešās puses lietotni Telegram. Mākslīgais intelekts šajā darbā ir attēlots kā čatbots tehniskais atbalsts, čatbots online treneris, kā arī tiek izmantots, lai izveidotu individuālas treniņu programmas katram klientam.Darba galvenais mērķis ir radīt unikālu produktu, kam nav analogu Latvijas tirgū, kas būtiski uzlabos trenažieru zāles klientu pieredzi un veicinās katra klienta mērķu sasniegšanu. Izstrādes procesa laikā tika veikta testēšana, kas apstiprināja visu aplikācijas komponentu veiksmīgu integrāciju. Pamatojoties uz testēšanas rezultātiem, tiek piedāvāti ieteikumi tālākai tīmekļa lietojumprogrammas attīstībai.

Autors: Andrejs Glušenoks

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Mašīnmācīšanās izmantošana lēmumu atbalsta sistēmā

Šī darba mērķis ir uzlabot gaidīšanas laiku prognozēšanas precizitāti esošajā rindas vadības sistēmā, izmantojot mašīnmācīšanos. Tika analizēti klienta sniegtie dati un modeļi tika apmācīti, izmantojot dažādus mašīnmācīšanās algoritmus. Tika apkopoti modeļu veiktspējas rādītāji un izvēlēts labākais. Papildus tika izstrādāta programmatūra un datubāze, kas ļauj kontrolēt apmācības procesu un novērtēt modeļu kvalitāti. Programmatūras kvalitāte tika novērtēta, izmantojot nozares standartmetodoloģijas, un tika pārbaudīta.

Autors: Jevgēnijs Nikolajevs

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View