Computer-Sciences,-MSc

Компьютерные науки: программная инженерия

Присуждаемая ученая степень: магистр естественных наук в области компьютерных систем

Полный объем учебной программы КП (ECTS): 120 или 90

Форма, длительность и язык обучения:

  • Очное — 2 года / 1.5 года (латышский, английский)
  • Заочное — 2.5 года / 2 года (латышский, английский)

120 КП (ECTS)

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информатики или математики, или степень бакалавра инженерных наук в области электротехники, электроники, информационных технологий с завершенной программой не менее 180 CP (ECTS) или профессиональное высшее образование первого цикла в соответствующей области.

Профессиональное высшее образование первого уровня или степень бакалавра в области экономики, менеджмента, логистики, финансов, бизнеса и эквивалентное образование, с опытом работы в сфере информационных технологий не менее 1 года, вступительный экзамен.

90 КП (ECTS)

Профессиональное высшее образование первого уровня или степень бакалавра в области компьютерных наук, информатики или математики, или степень бакалавра инженерных наук в области электротехники, электроники, информационных технологий, если освоено программирование не менее 6 КП (ECTS) и технология баз данных не менее 4 КП (ECTS) , и если степень бакалавра получена в течение не менее четырех лет в объеме не менее 240 КП (ECTS).

! Прием с предыдущим непрофильным образованием рассматривается в индивидуальном порядке после консультации с директором программы.

Правила приема

«Компьютеризация происходит во всех аспектах общества, и спрос на нее ненасытный. Новые технологии меняют нашу жизнь так быстро, что появляется много возможностей, доступных для специалистов в этой области»

Dmitry-Pavlyuk-foto2
Профессор, 
Dr. sc. ing.
Дмитрий Павлюк
Директор программы
Для тех, кто...

хочет развивать новые технологии и инновационные решения завтрашнего дня

хочет узнать о новых технологиях в области искусственного интеллекта, больших данных и разработки программного обеспечения

всегда ищет лучшие решения для сложных проблем

любит преодолевать трудности и сложные проблемы с помощью ИТ-решений

Хочет стать...

экспертом в области новых технологий для решения сложных проблем в любой сфере человеческой жизни, руководя и разрабатывая передовые IT-решения

Хочет иметь возможность...

реализовать себя как квалифицированный специалист в области искусственного интеллекта, больших данных, разработки программного обеспечения

разрабатывать и применять инновационные технологии для решения проблем общества, для поддержки цифровой трансформации мира

справляться со сложными IT-задачами и успешно преодолевать их, применяя глубокие знания в области компьютерных наук

вести разработку ИТ-решений в различных областях

О программе

Учебная магистерская программа обучает студентов, углубляя их знания и практические навыки в быстро развивающихся технологиях в области компьютерных наук. Программа включает в себя основные аспекты компьютерных наук и их практическое применение при подготовке специалистов для успешной карьеры в области исследований и разработок. Учебная программа предлагает уникальный набор курсов, проводимых лучшими местными и международными профессорами и специалистами. Обучение по программе позволяет получить международный опыт от профессоров из Университета Деусто (Испания), Университета Электрокоммуникаций (Токио) и др. После успешного завершения учебной программы студенты смогут работать в области информационных технологий с использованием новейших компьютерных технологий, управлять группами разработки IT-проектов, а также разрабатывать информационные продукты и IT-решения на основе искусственного интеллекта.

Короткое видео о программе

Смешанный режим

Режим обучения

Предполагаемое расписание (день/время)

Предполагаемые нагрузки (в неделю)

Теоретические занятия: Дистанционно \ Синхронный режим

Вторник – Четверг (18.15-21.30),
2 вечера в неделю по расписанию

2-4 занятия (4-8 ак.ч)

Учебные занятия, практические занятия, семинары, дискуссии, групповая работа: очный режим

Вечер пятницы (18.15-21.30)  + суббота (8.45-15.45), еженедельно

4-6 занятия (8-12 aк.ч)

Независимые индивидуальные или групповые занятия

В течение семестра
(включая экзаменационные сессии)

в среднем 20 ак.ч

 

Стоимость обучения

 ОчноеЗаочноеДистанционное
Продолжительность1.5 года2 года 
Плата за обучение в Евро/год4500 EUR4500 EUR 
Специальная стоимость обучения для поступающих из 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 🇪🇺 и ЕЭЗ, Евро/год2700 EUR2700 EUR 
* Если плата за обучение в семестре разделена на ежемесячные платежи (5 платежей), размер платы за обучение увеличивается на 100 евро за семестр.

Блок А — обязательные предметы

Название предмета
КП (ECTS)
Cybersecurity and data protection6
Большие данные: Жизненный цикл3
Большие данные: от данных к продукту3
Интеллектуальная обработка данных6
Интеллектуальные системы-13
Современные технологии баз данных9
Современные технологии разработки ПО6
Методология научных исследований3
Научный семинар I3
Научный семинар II3
Магистерская работа30

Блок B — предметы по специализации

Название предмета
КП (ECTS)
Интеллектуальные системы-26
Компьютерное зрение и обработка изображений6
Корпоративные информационные системы6
Модели качества программных и информационных систем6
Теория систем и системный анализ6
Управление требованиями6
Латышский язык3
Охрана труда, гражданская оборона и охрана окружающей среды3

Блок C — предметы свободного выбора

Название предмета
КП (ECTS)
Предмет свободного выбора 6

Учебная программа поддерживается:

Emergn logo
X InfoTech logo
accenture logo
C.T.Co logo

Отзывы выпускников

Aleksandra-Karnakova
Коучинг для трудовой жизни
"Обучение в Институте транспорта и связи – это не просто приобретение новых знаний и навыков, это подготовка к успешной профессиональной деятельности. Всего за два года я очень многому научилась и подготовилась к началу карьеры за рубежом, почувствовав исключительную уверенность в собственной конкурентоспособности, в том числе за пределами своей страны. Синергия теоретических знаний и опыта работы помогла мне реализовать десятки проектов по миграции данных, а также проекты по разработке программного обеспечения в качестве участника глобальных программ внедрения, в которых было задействовано более сотни членов команд по всему миру. «Data Mining – интеллектуальный анализ данных», «Process Mining – глубинный анализ процессов», «Архитектура программного обеспечения» – это лишь некоторые из курсов обучения, освоение которых очень помогло мне в годы после окончания учебы. Я горжусь тем, что являюсь выпускницей Института транспорта и связи, и постоянно вспоминаю прекрасное время, проведенное с моими преподавателями и однокурсниками. Это не только образование магистра, это коучинг. Полученные благодаря ему знания и навыки я пронесу через всю свою жизнь."
Александра Карнакова, 
архитектор технологий в группе компаний Outokumpu Group Oyj, Хельсинки, Финляндия

contact us

свяжитесь с нами