В Институте транспорта и связи (TSI) продолжалась работа над научно-исследовательским проектом 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк), осуществляемым при поддержке Европейского фонда регионального развития (ERAF) в рамках программы поддержки постдокторантских исследований (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts).
В рамках реализации проекта были реализованы следующие мероприятия:
- Результаты исследования «Towards ensemble learning of traffic flows’ spatiotemporal structure» представлены на важной транспортной конференции 22nd Euro Working Group on Transportation Meeting (EGWT), 18-20 September 2019, Barcelona, Spain (https://ewgt19.upc.edu/en). Конференция, организованная департаментами Статистики и Исследования операций и Гражданской инженерии Universitat Politècnica de Catalunya (BarcelonaTech), собрала ведущих транспортных инженеров и исследователей. Представленные результаты будут опубликованы в open access журнале Transportation Research Procedia (Scopus)
- Исследования «Random Forest-controlled Sparsity of High-Dimensional Vector Autoregressive Models» представлено на одной из ведущих европейских конференций в области прогнозирования 6th International conference on Time Series and Forecasting (ITISE), 25-27 September 2019, Granada, Spain (http://itise.ugr.es/).
В дополнение к выступлениям, Дмитрий Павлюк выступил в роди председателя секция на обеих конференциях – секции Big Data and Machine Learning на конференции EGWT-2019 и секции Dimension reduction techniques in Time Series на конференции ITISE-2019.
Актуальная информация о ходе и результатах проекта доступна здесь.
