В Институте транспорта и связи (TSI) продолжается работа над научно-исследовательским проектом 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк), осуществляемым при поддержке Европейского фонда регионального развития (ERAF) в рамках программы поддержки постдокторантских исследований (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts).
В рамках реализации проекта были реализованы следующие мероприятия:
- Результаты исследования «Make It Flat: Multidimensional Scaling of Citywide Traffic Data» представлены на конференции 19th International Multi-Conference Reliability and Statistics in Transportation and Communication (RelStat), 16-19 October 2019, Riga, Latvia (http://relstat2019.tsi.lv/). Представленные результаты будут опубликованы в сборнике Springer Lecture Notes in Networks and Systems в начале 2020 года
- Статья «Random Forest Variable Selection for Vector Autoregressive Models» подготовлена и подана в сборник Contributions to Statistics, Springer.
- Проведено исследование мобильности пассажиров общественного транспорта в Риге, основанное на анализе информации о 124 миллионах поездок в 2018 году. Результаты исследования будут представлены на крупнейшей европейской конференции в области транспорта и мобильности Transport Research Arena (TRA-2020), 27-30 April 2020, Helsinki, Finland.
- Исследования «Data-driven spatial structure: a case of traffic flows» представлено на международном симпозиуме 3rd International Land Use Symposium on Land use changes: Trends and projections, 4-6 December 2019, Paris, France (http://ilus2019.ioer.info/).
- Статья «Transfer learning: video prediction and spatiotemporal urban traffic forecasting» подготовлена и подана в журнал Algorithms, MDPI.
Актуальная информация о ходе и результатах проекта доступна здесь.
