TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Organizācijas personāla darba motivēšanas sistēmas pilnveidošana.

Šī bakalaura darba mērķis ir izpētīt teorētiskos aspektus un izstrādāt pasākumus motivācijas sistēmas uzlabošanai organizācijā. Darba teorētiskajā apskatā tiek aplūkots un analizēts personāla darba motivācijas aspekts, izceļot motivāciju kā galveno veiksmes faktoru jebkurā organizācijā. Īpašs uzsvars tiek likts uz motivāciju organizatoriskā kontekstā, un minētie piemēri parāda veiksmīgus darbinieku motivācijas uzlabojumus.Bakalaura darbā aplūkotas dažādas pētniecības metodes un procedūras, kas attiecas uz darbinieku motivāciju organizācijā. Tiek veikta detalizēta uzņēmuma darbības un motivācijas sistēmas analīze, identificējot galvenās iezīmes un veicot visaptverošu pašreizējo darbinieku motivēšanas metožu pārskatu. Papildus aprakstīti nosacījumi un dažāda veida pētījuma metodoloģijas, kas attiecas uz uzņēmuma motivācijas sistēmu, kā arī aprakstīta metodoloģija darbinieku aptauju rezultātu analīzei.Pētījumā rūpīgi analizēti visi uzņēmumā esošās motivācijas sistēmas aspekti. Pamatojoties uz aptaujas rezultātiem un atklājumiem, liela uzmanība tiek veltīta motivācijas paaugstināšanai un atbilstošu ieteikumu formulēšanai uzņēmuma motivācijas sistēmas vadības pilnveidošanai.

Autors: Yury Klyhun

Vadītājs: Ishgalei Ishmuhametov

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Digitālā mārketinga aktivitāšu izstrāde Kure Pizza

Šis pētījums izpēta digitālā mārketinga aktivitāšu attīstību picēriju ēdināšanas uzņēmumos Azerbaidžānas ēdināšanas nozarē. Sakarā ar straujajām patērētāju uzvedības izmaiņām un pieaugošo konkurentu skaitu ēdināšanas nozarē, restorāniem ir jāpieņem un jāievieš digitālā mārketinga aktivitātes, lai efektīvi iesaistītos ar mērķa patērētāju bāzi. Pētījumā tiek aplūkota vispārējā situācija un pašreizējās tendences Azerbaidžānas ēdināšanas nozarē. Izmantojot tādas pētījumu metodes kā labākās prakses salīdzināšana, konkurences salīdzināšana, aptaujas un intervijas, autors cenšas identificēt un ieteikt digitālā mārketinga aktivitātes picērijai, lai uzlabotu iesaisti ar patērētājiem un palielinātu pārdošanas apjomu, uzlabojot tās tiešsaistes klātbūtni un digitālā mārketinga centienus.

Autors: Zahid Pashayev

Vadītājs: Olga Zervina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Klientu piesaistes metodes transporta pakalpojumu uzņēmumā

Diploma darba mērķis ir analizēt klientu piesaistes metodes loģistikas nozarē, tādējādi izvirzot priekšlikumus tās pilnveidei.Diploma darba uzdevumi ir izpētīt teorētiskos aspektus klientu piesaistē. Intervēt loģistikas pakalpojuma nozares uzņēmumus. Veikt DSV Latvia pārdošanas speciālistu aptauju. Veikt patērētāju aptauju par klientu piesaistes metodēm. Izdarīt secinājumus un izstrādāt priekšlikumus par klientu piesaistes metodēm uzņēmumam DSV Latvia.Darba pirmajā nodaļā tiek apkopotas klientu piesaistes metodes. Otrajā nodaļā raksturota transporta loģistikas nozare Latvijā, kā arī aplūkota DSV Latvia darbība. Diploma darba trešajā nodaļā analizēti aptaujas un interviju rezultāti. Darba nobeigumā izdarīti secinājumi un izstrādāti priekšlikumi klientu piesaistes metožu izmantošanai transporta un loģistikas pakalpojumu uzņēmumiem. Izmantotās pētījumu metodes ir literatūras analīze, intervija un aptaujas. Sasniegtie rezultāti – izpētītas klientu piesaistes metodes. Apzinātas līdzšinējās klientu piesaistes metodes uzņēmumā DSV Latvia. Noskaidrotas kādas klientu piesaistes metodes izmanto citi transporta un loģistikas pakalpojumu uzņēmumi. Izstrādāti priekšlikumi klientu piesaistes metožu izmantošanai transporta un loģistikas pakalpojumu uzņēmumiem.

Autors: Ērika Giberte

Vadītājs: Renāte Indrika

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Uz mašīnmācīšanos balstīta neobjektivitātes novēršana nākotnes atlasē, kas balstīta uz mākslīgo intelektu

Mūsdienu cilvēkresursu vidē mākslīgā intelekta integrācija rada gan iespējas, gan izaicinājumus, jo īpaši personāla atlases jomā, kas aptver visus procesa posmus, sākot no kandidātu meklēšanas līdz gala atlasei. Tomēr šī integrācija nav bez problēmām. Neobjektīvi dati, kas izriet no vēsturiskiem datiem vai sabiedrības aizspriedumiem, var būt nozīmīgs šķērslis, kas var izraisīt diskriminējošu praksi. Pētījumā "Uz mašīnmācīšanos balstīta neobjektivitātes novēršana nākotnes atlasē, kas balstīta uz mākslīgo intelektu" mērķis ir analizēt esošas novirzes gan no cilvēka, gan no mākslīgā intelekta perspektīvas personāla atlases procesā. Tā ietvaros tiek meklētas atbildes uz šādiem pētījuma jautājumiem: kādas ir esošās neobjektivitātes personāla atlases procesā, gan tiešas, gan netiešas, un kā var efektīvi mazināt vai novērst novirzes personāla atlases procesā, izmantojot modelēšanas metodes nākotnes atlases sistēmās, kas balstītas uz mākslīgo intelektu. Izmantojot uz datiem balstītu pieeju un mašīnmācīšanās modeļu pielāgošanu, tiks atklāts, kāda veida novirzes pastāv atlases procesā un kā tās mazināt.

Autors: Ērika Todjēre

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Kriptovalūtas tirdzniecības bota izstrāde, izmantojot AWS
mākoņdatošanas risinājumus

Šis bakalaura darbs ir veltīts automatizēta tirdzniecības bota izstrādei kriptovalūtu tirgum. Mērķis ir izveidot kriptovalūtu tirdzniecības botu, izmantojot vidējās atgriešanās stratēģiju, un ieviest mākoņrisinājumus un Binance kriptovalūtu biržas atbalstu.Izstrādes process ietvēra AWS infrastruktūras izveidi, piemēram, EC2 instances, API Gateway un Nginx, lai hostētu botu. Bota dizains sastāv no atsevišķiem moduļiem, kurus var viegli paplašināt, pievienojot atbalstu citām kriptovalūtu biržām. Rezultātā bots izmanto vidējās atgriešanās algoritmu uz lietotāja izvēlētajiem tirdzniecības pāriem un izvieto pirkšanas vai pārdošanas orderi atbilstoši algoritma lēmumam. Turklāt tas izmanto Binance API, lai piekļūtu lietotāja kriptovalūtām un tās pārvaldītu.Bots tika veiksmīgi testēts reālā tirdzniecības vidē un pierādīja spēju palielināt sākotnējo kapitālu un pārvaldīt riskus. Šis darbs parāda iespējas apvienot.

Autors: Ēriks Mašinskis

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View