Loģistikas uzņēmuma darbības uzlabošana ar CRM un citu metožu palīdzību.

Šajā darbā ir aplūkota klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmu ieviešana un ietekme loģistikas nozarē, izmantojot detalizētu Orion Lift gadījuma izpēti. Pētījums ietver rūpīgu finanšu analīzi un loģistikas veiktspējas novērtējumu pēc CRM integrācijas. Vietējais loģistikas uzņēmums Orion Lift saskārās ar vairākiem darbības izaicinājumiem, tostarp neefektivitāti klientu pārvaldībā un augstām darbības izmaksām. Integrējot CRM sistēmu, uzņēmuma mērķis bija racionalizēt savus procesus, uzlabot klientu apmierinātību un uzlabot vispārējo biznesa sniegumu.Finanšu rādītāji tika rūpīgi aprēķināti pirms un pēc CRM ieviešanas. Rezultāti liecina par būtiskiem uzlabojumiem visos rādītājos, ievērojami palielinot ieņēmumus un klientu noturēšanas rādītājus, kā arī samazinot darbības izmaksas un klientu piesaistīšanas izmaksas. Promocijas darbā apskatīti arī iespējamie finansiālie un operatīvie ieguvumi no CRM sistēmām, ko papildina salīdzinošā analīze ar citām efektīvām CRM ieviešanām loģistikas sektorā. Kopumā promocijas darbs sniedz visaptverošu CRM sistēmu priekšrocību novērtējumu loģistikā, izmantojot Orion Lift kā gadījuma izpēti.

Latvijas pārvadājumu uzņēmuma lēmumu atbalsta rīka izstrāde, kas darbojas Nīderlandē un Itālijā

Šis darbs pēta lēmumu atbalstīt rīku izstrādi Latvijas transporta uzņēmumam, kas darbojas Nīderlandes un Itālijas tirgos. Tajā iekļauti modeļi un algoritmi kravu maršrutu optimizēšanai, izmantojot Excel un Python. Loģistikas procesu digitalizācija ir atzīta par būtisku efektivitātes un izmaksu samazināšanas atslēgu. Pētījumā tika salīdzinātas divas metodes ceļojošā tirgotāju problēmas risināšanai: Excel ar Solver un Python ar NetworkX bibliotēku.Metodoloģija ietvēr datu vākšanu no Google My Maps, Excel izklājlapu veidošanu un Python programmatūras izstrādi maršruta optimizācijas automatizēšanai. Rezultāti parādīja, ka abas metodes uzlaboja maršruta plānošanu, samazinot laiku un izmaksas, kā arī samazinot oglekļa izmešanu.Pētījumā uzsvērts, cik svarīgi ir integrēt tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un lielos datus, loģistikā, lai palielinātu elastību un pielāgošanās spēju. Tika sniegtas rekomendācijas šo tehnoloģiju tālākai attīstībai un ieviešanai, lai veicinātu ilgtspējīgu biznesa attīstību un palielinātu konkurētspēju starptautiskajos tirgos.

Efektivitātes uzlabošana un pakalpojumu diversifikācija SIA "Nikbords" loģistikas uzņēmumā cenu dempinga apstākļos.

Vispārējo transporta izmaksu aprēķināšana kravu autopārvadājumiem Baltijas jūras reģionā

Šī autotransporta izmaksu aprēķināšanas problēma Baltijas jūras reģionā ir svarīga, lai optimizētu kravu piegādes izdevumus vietējos transporta un ražošanas sektoros. Pētījumā ir iekļauts plašāks ekonomisko un loģistikas faktoru klāsts, kas pārsniedz ierastos fiziskā attāluma un ceļojuma laika rādītājus, izmantojot vispārējās transporta izmaksas(GTC).Ir noteikti svarīgi faktori, piemēram, ģeodēziskie un ceļa attālumi, ceļojuma laiki, degvielas patēriņš, darbaspēka izmaksas, ceļa nodevas un citas pieskaitāmās izmaksas. Mēs izmantojam unikālu datu kopu, kas analizē braucienus starp centroīdiem katrā NUTS-2 reģionā. Pētījums apstiprina GTC modeli, salīdzinot aprēķinātās izmaksas ar noteiktajām datu bāzes vērtībām. Regresijas analīze atklāj galvenos faktorus, kas ietekmē transporta izmaksas, piemēram, ceļa attālumu, ceļa ilgumu un ceļa nodevas. Tīkla analīze tiek izmantota, lai kartētu maršrutus reģionā, koncentrējoties uz tādu ceļu atrašanu, kas ir gan rentabli, gan laika ziņā efektīvi. Analīze parāda, kā nelielas izmaiņas maršrutos var lielā mērā ietekmēt izmaksas un efektivitāti.Visbeidzot, šī tēze veicina zināšanas par kravu autotransporta izmaksām Baltijas jūras reģionā, piedāvājot vērtīgu ieskatu politikas veidotājiem un loģistikas uzņēmumiem.

Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravas transporta kustības kontroles organizēšanai.

Bakalaura darbs: „Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravas transporta kustības kontroles organizēšanā”.Darba autore: Anželika Davidova.Zinātniskais vadītājs: Lektore (programmas direktore), Mg. oec. Aleksandrs Kotļars.Papīrs grāda iegūšanai: „Transporta un biznesa loģistika”.Pētījuma mērķis: Promocijas darba mērķis ir izstrādāt ieteikumus kravas transporta satiksmes kontroles optimizēšanai, analizējot tādas inovatīvas tehnoloģijas kā blokķēde, IoT, autonomie transportlīdzekļi un IKT.Pētījuma objekts: Kravu transporta satiksmes vadības sistēmu vadība un organizācija.Pētījuma priekšmets: Blokķēdes tehnoloģijas pielietošana kravu transporta satiksmes kontroles sistēmu uzlabošanai un inovācijai.1. nodaļa: Kravu transporta loma un nozīme uzņēmējdarbībā un uzņēmējdarbībā, tostarp tā nozīme piegādes ķēdes pārvaldībā un ekonomiskajā ieguldījumā.2.nodaļa: Kravu pārvadājumu analīze, akcentējot to efektivitāti, situāciju Latvijā un vides aspektus.3. nodaļa: Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravu pārvadājumu jomā, ieskaitot automatizētos transportlīdzekļus, autonomos dronus un blokķēdes.