TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Ar pipeline saistītu artefaktu un bojājumu atpazīšana IHC krāsojumos izmanotojot KNT kā pirmapstrādes posms patoloģiskajai analīzei

Šajā darbā tiek piedāvāts automatizēts risinājums artefaktu un bojājumu segmentācijai biomedicīnas attēlos, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Izstrādes process ietver datu pirmapstrādi, marķējuma klasifikāciju, izmantojot klasterizācijas algoritmus, un segmentācijas modeli. Segmentēšanai tiek izmantotas tādas KNT arhitektūras kā YOLO un U-NET, bet klasterizācijai tiek novērtēti K-Means un DBSC algoritmi. Rezultāti ietver datu pirmapstrādes priekšnoteikumu kopumu, klasterizācijas algoritma testēšanu un rezultātu analīzi, segmentācijas modeli un ieteikumus turpmākai attīstībai.

Autors: Taisija Kožarina

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

"“Zaļās” loģistikas risinājumu ieviešana transporta un ekspedīcijas uzņēmumos ekoloģiskai un ekonomiskai ilgtspējībai”.

Mūsdienās ilgtspējības politikas attīstība lielā mērā ietekmē loģistiku un piegādes ķēdes. Uzņēmumu vadītāji izstrādā inovatīvās pieejas loģistikas procesu organizēšanai un koordinēšanai, lai uzņēmums minimāli piesārņotu apkārtējo vidi, bet darbotos tik pat ātri un kvalitatīvi. “Zaļā” loģistika tiek uztverta kā organizāciju ieguldījums ilgtspējīgā attīstībā, lai apmierinātu nākamo paaudžu vajadzības ar zemām siltumnīcefekta gāzu emisijām.Šis darbs ir veltīts “zaļās” loģistikas organizēšanas principu pētīšanai; ES likumdošanas, standartu attiecībā uz “zaļās” loģistikas principiem analizēšanu, lai izstrādātu rekomendācijas loģistikas uzņēmumam SIA “AG AUTO TRANS” videi draudzīgo transportēšanas, uzglabāšanas un ražošanas procesu ieviešanai.

Autors: Vadims Anetjko

Vadītājs: Aleksandrs Kotļars

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Ilgtspējīgas attīstības principu ieviešanas iespējas uzņēmuma mārketinga koncepcijā

Pirmajā nodaļā tiks aprakstīti ilgtspējīgas attīstības pamatprincipi uzņēmējdarbībā, kā arī mārketinga loma tās īstenošanā, kā tas ietekmē uzņēmumu, kā tie ir saistīti. Ar kādiem izaicinājumiem, īstenojot ilgtspējīgu attīstību, uzņēmums var saskarties, kā tas to ietekmē un kā tie savstarpēji saskan.Otrajā nodaļā tiks aplūkota apģērbu mazumtirdzniecība Latvijā, kāds ir tās ģeogrāfiskais sadalījums, kā tā ir strukturēta. Kādas iezīmes izmanto Latvijas uzņēmumi, lai piesaistītu pircējus. Un kā tagad patērētājs izprot vārdu ilgtspēja, kā viņš saprot tās nozīmi. Trešajā nodaļā tiks sniegta pamatinformācija un uzņēmuma vēsture. Kā uzņēmums ir konkurētspējīgs salīdzinājumā ar citiem uzņēmumiem. Kā uzņēmums pārzina ilgtspējīgas attīstības principus un kā uzņēmums tos piemēro.Ceturtajā nodaļā tiks definēti projekta mērķi uzņēmumam, kā uzņēmums "APRANGA" var plānot ilgtspējīgas attīstības principu ieviešanu mārketinga koncepcijā. Tiks mēģināts formulēt jauno mārketinga koncepciju, ņemot vērā ilgtspējīgas attīstības principus.

Autors: Valērija Isajeva

Vadītājs: Oksana Skorobogatova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Modernas aizņemtības formu aspekti.

Darba pirmajā daļā aplūkots modernās aizņemtības aspektu variāciju jēdziens un tā īpatnības. Turklāt tiek sniegta svarīgāko vēsturisko notikumu ģenēze, kas mainīja globālās nodarbinātības vēsturi.Darba otrajā daļā ir aplūkota uz hibrīdas aizņemtības jēdziena, tā nozīme un loma modernās aizņemtības jomā.Darba trešā daļā ir aplūkota darba devēju vispārēja hibrīdnodarbinātības modeli izmantošana Latvijā. Turklāt bālstoties uz ekspertu datiem lēmumu pieņemšanas metode, izmantojot jau esošās datu apstrādes metodes. Darbā gūtie dāti tiek izmanototi secinājumām par hibrīddarba metodes pielietojumu Latvijā, lai uzlābotu darba dēveju un dārbinieku pieredzi šajā jomā.

Autors: Valērija Makšanova

Vadītājs: Veronika Siliņeviča

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Programmatūras izstrādes aspektu izpēte, izmantojot tehnoloģiju node.js

Lai izpētītu programmatūras izstrādes aspektus, tika izveidota servera aplikācija, kas izmanto Node.js un NestJS, lai veidotu REST API. Šis API integrē Google Natural Language AI, lai analizētu iesniegtās lietotāju atsauksmes. Aplikācija ietver vairākas REST adreses, kas spēj apstrādāt, analizēt un apkopot datus par lietotāju atsauksmēm. Tika veikti veiktspējas mērījumi, analizējot notikumu gaidīšanas laiku, atmiņas un CPU izmantošanu, kā arī citiem svarīgiem rādītājiem. Datu glabāšanai tika izmantota MongoDB datubāze. Darbs iekļauj API un tā veiktspējas novērtējumu. Aplikācija tika testēta, lai nodrošinātu tās atbilstību izvirzītajiem kritērijiem un nodrošinātu praktisku pielietojumu.

Autors: Valērijs Sergejevs

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View