LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Nosaukums Vadītājs Līmenis
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Maģistrs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Maģistrs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Profesionālais bakalauriāts 2025
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte

2D Platformera Spēles Izstrāde, Izmantojot Godot Engine

Šajā bakalaura darbā ir detalizēti aprakstīta spēles "Parry Knight" izstrāde, kas ir 2D bezgalīgais skrējējs, izmantojot Godot Engine. Spēle, kurā bruņinieks navigē pa dinamiski ģenerētām platformām, izvairoties vai atvairot naidīgu NPC uzbrukumus, ir iedvesmojusies no spēlēm Jetpack Joyride, Knightmare Tower, Cuphead un Shovel Knight. Projekts izceļ spēļu dizaina principu un programmēšanas prasmju praktisko pielietojumu, izmantojot Godot GDScript. Galvenie aspekti ietver galveno spēles mehānismu izveidi, lietotāja interfeisa dizainu un testēšanu. Darbā tiek prezentēti visaptveroši diagrammas, ieskaitot lietošanas gadījumu, secības un klases diagrammas, lai ilustrētu izstrādes procesu. Spēle tika izstrādāta un testēta. Šī programmatūra un darbs, kas to apraksta, atbilst visām noteiktajām prasībām.

Autors: Jurijs Luņovs

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Boosting algoritmi kredītkaršu krāpšanas atklāšanai dažādās datu kopās

Manuāla pārskatīšana un noteikumu bāzētas sistēmas, kā arī datu ieguves tehnikas, piemēram, klasterēšanas un klasifikācijas algoritmi, ir būtiski kredītkaršu krāpšanas atklāšanai, jo tie palīdz identificēt krāpnieciskas transakcijas. Neskatoties uz apmācības datu vākšanas grūtībām, nesen ir pieejami vairāk dati, tomēr pilnīga pašreizējo mašīnmācīšanās pieeju salīdzināšana vēl nav veikta. Algoritmi, piemēram, XGBoost, AdaBoost un Gradient Boosting Machine, bieži pārspēj vecākas metodes. Šajā pētījumā tiek salīdzināti palielināšanas algoritmi ar tradicionālām pieejām, izmantojot trīs dažādas kredītkaršu transakciju datu kopas: sintētiskas, līdzsvarotas ar 50% krāpnieciskām transakcijām un ļoti nesabalansētas ar tikai 0,17% krāpnieciskām transakcijām. Īstajās transakciju datu kopās bija 28 anonimizēti parametri, piemēram, laiks un vieta. Katrs algoritms tika novērtēts pēc F1 score, accuracy, precision, un recall. Šis pētījums sniedz ieteikumus par algoritmu izmantošanu reālās situācijās, sniedzot vērtīgas atziņas nākotnes pētījumiem un praktiskai izmantošanai kredītkaršu krāpšanas atklāšanā.

Autors: Justs Vīdušs

Vadītājs: Nadežda Spiridovska

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Prognozējošā analīze par tiešsaistes kazino ienākumiem Austrālijas tirgū.

Šajā darbā tiek pētīta ekonomisko rādītāju un laika apstākļu ietekme uz tiešsaistes spēļu azartspēļu ieradumiem un ieņēmumiem Austrālijas tirgū. Izpētot IKP, patēriņa cenu indeksa (PCI) un bezdarba līmeņa savstarpējo mijiedarbību, pētījums atklāj šo faktoru ietekmi uz azartspēļu klientiem, norādot, ka veselīgāka ekonomika palielina azartspēļu izdevumus, savukārt finansiālais spriedums samazina klienta aktivitāti. Laika apstākļu ietekme bija minimāla, dēļ azartspēļu norises telpu rakstura. Tika izstrādāti un novērtēti prognozēšanas modeļi, ieskaitot vairākas lineārās regresijas, ARIMAX un SARIMAX modeļus. ARIMAX un SARIMAX modeļi izrādījās precīzāki bruto spēļu ieņēmumu un laimēto likmju prognozēšanā, uztverot sezonālās un ārējās ietekmes. Šis pētījums sniedz būtiskus ieskatus uzņēmuma vadības veidotājiem un nozares ieinteresētajām pusēm, uzsverot nepieciešamību pēc vietējiem pētījumiem, lai labāk izprastu šīs dinamikas un uzlabotu stratēģisko plānošanu azartspēļu sektorā. Turpmākajos darbos jākoncentrējas uz datu kopu paplašināšanu un dažādu ekonomisko un laika apstākļu modeļu iekļaušanu, lai uzlabotu prognožu precizitāti un nozares piemērojamību.

Autors: Jānis Želannovs

Vadītājs: Nadežda Spiridovska

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Būvniecības uzņēmuma „Concrete Waves” loģistikas efektivitātes paaugstināšana

Šajā darbā tiek analizēta viena no galvenajām valsts ekonomikas nozarēm – būvniecība. Lai labāk izprastu būvniecības izmaksu struktūru, tās tiek sadalītas trīs galvenajās kategorijās: būvmateriāli, darbinieku atalgojums un mehānismi. Mehānismi var tikt nomāti vai iegādāti kā pamatlīdzekļi, tādējādi samazinot ilgtermiņa izmaksas. Darba ietvaros tiks pētītas iespējas optimizēt uzņēmuma peļņu, izmantojot pamatlīdzekļus. Lai to izdarītu, tiks salīdzinātas peļņas iespējas, izvēloties tehnikas nomu vai iegādi kā uzņēmuma pamatlīdzekļus. Apskatot šo tēmu plašāk, tiks izdarīti secinājumi, kas var būt vērtīgi jauniem uzņēmumiem, palīdzot tiem pieņemt izsvērtus un ilgtspējīgus lēmumus.

Autors: Jānis Iļjins

Vadītājs: Genadijs Gromovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2025

Darba valoda: Latviešu


Līdera loma veiksmīgas komandas veidošanā

Bakalaura darbs sastāv no 4 daļām, kuru mērķis ir analizēt vadības ietekmi uz komandas darba efektivitāti dažādās nozarēs. Pirmā daļa palīdzēs izprast galvenos vadības aspektus, piemēram, motivācijas metodes, konfliktu risināšanu, vadības prasmju attīstīšanu un organizācijas kultūras ietekmi uz darba vidi. Otrajā daļā tiek analizēts veiksmīgu līderu gadījumu pētījums. Trešajā daļā ir izskaidrota pētījuma metodoloģija un ierobežojumi. Ceturtajā daļā analizēti trīs līderi un viņu komanda, lai noskaidrotu, kas ietekmē efektīvu komandas darbību.

Autors: Jūliana Novožilova

Vadītājs: Elīna Gončarova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Table View
Text View