LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Kravu pārvadājumu pakalpojumu attīstība Nigērijā: problēmas un perspektīvas

Šis pētījums vērtē Nigērijas kravas pārvadājumu nozares stāvokli, lai uzlabotu efektivitāti un izaugsmi. Izmantojam kombinētu pieeju ar kvantitatīviem un kvalitatīviem datiem. Vispirms, literatūras pārskats apkopo esošās zināšanas. Tad, analizējam sekundāros datus par nozares ainavu un savienojumiem ar citiem transportveidiem. Veicam intervijas ar ieinteresētajām personām (īpašniekiem, vadītājiem, ražotājiem, politikas veidotājiem). Publiskā aptauja noskaidro sabiedrības viedokli un nozares potenciālu. Padziļināti gadījumu pētījumi salīdzina trīs kravas pārvadājumu uzņēmumus ar unikāliem biznesa modeļiem, izmantojot SWOT analīzi to vērtēšanai un ekonomiskā ieguldījuma aplēšanai. Visbeidzot, tīkla modelis optimizē loģistiku un efektivitāti. Rezultāti tiek vizualizēti un apspriesti. Pamatojoties uz secinājumiem, sniedzam ieteikumus uzlabojumiem. Pētījums noslēdzas, atzīstot tā stiprās un vājās puses.

Autors: Olusola Adepoju Ademola

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Uzbekistānas loģistikas nozares uzlabošana, integrējot viedo tehnoloģiju

Šī pētījuma galvenais mērķis ir vispusīgi novērtēt viedo tehnoloģiju integrāciju Uzbekistānas loģistikas sektorā. Pētījuma mērķa sasniegšanai autors izmantoja jauktu metodi, apvienojot gan kvalitatīvo, gan kvantitatīvo. Attiecībā uz primārajiem datiem pētījuma autors izmantoja loģistikas profesionāļu un potenciālo lietotāju aptauju, lai izprastu viņu informētību, uztvertos ieguvumus un bažas par viedo tehnoloģiju integrāciju Uzbekistānā. Pētījuma noslēgumā, pamatojoties uz rezultātiem, autors sniedz secinājumus un ieteikumus viedo tehnoloģiju integrācijai Uzbekistānas loģistikas sektorā.

Autors: Otabek Usmanov

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Ar ģeneratīvām AI tehnoloģijām papildinātas programmatūras izstrāde projektu vadības atbalstam.

Šis darbs pēta ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietošanas praktisko vērtību projektu vadības programmatūrā, lai uzlabotu vadītāja darbu. Mērķis ir novērtēt GenAI efektivitāti un ietekmi uz projektu vadības procesiem.Pētījums sākas ar esošās akadēmiskās un nozares literatūras apskatu par AI integrāciju projektu vadībā. Tam seko detalizēta gadījumu izpētes analīze par gadījumiem, kad AI ir integrēts projektu pārvaldības rīkos. Programmatūras izstrādes dzīves cikla metodoloģija tiek izmantota, lai izstrādātu un pārbaudītu programmatūru, iekļaujot prototipēšanas fāzi, lai izpētītu un apstiprinātu koncepcijas pirms pilna mēroga izstrādes.Šī pētījuma rezultāti ietver ar GenAI darbināmas programmatūras izveidi, kas ievērojami paātrina personāla atlases procesu projektiem, saskaņojot projekta prasības ar personāla prasmēm. Rezultāti liecina, ka izstrādātā programmatūra efektīvi izmanto GenAI tehnoloģijas, lai uzlabotu projektu vadības procesu, vienkāršotu vadības uzdevumus un veicinātu efektīvākus un precīzākus lēmumu pieņemšanas procesus.Šis pētījums izceļ GenAI potenciālu, lai pārveidotu projektu vadības praksi un virzītu nākotnes inovācijas.

Autors: Pāvels Kulajevs

Vadītājs: Aleksejs Vesjolijs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Tīmekļa pakalpojumu izstrāde uzņēmumiem

Darba mērķis ir izstrādāt mājas lapu autoservisam atbilstoši funkcionālajām un nefunkcionālajām prasībām uzņēmumam, kuram iepriekš nebija personīgās mājas lapas. Šai vietnei vajadzētu palīdzēt uzņēmumam piesaistīt jaunus klientus, kā arī saglabāt esošos, pateicoties detalizētākam visu sniegto pakalpojumu aprakstam un patīkamam interfeisam. Viens no šī darba galvenajiem mērķiem ir: izskatīt un salīdzināt internet vienti kura bija izstradāta izmantojos klasisko metodi un vietni, kuras kods ir rakstīts, izmantojot mākslīgo intelektu, un sniegt noteiktu rezultātu novērtējumu.Lai noskaidrotu, kuras funkcijas ir noderīgas un ko klienti patiešām vēlas redzēt vietnē, tika veikta potenciālo klientu aptauja.Analizējot priekšmetu jomas, tika analizētas un identificētas interneta lapas ar līdzīgu funkcionalitāti, kā arī sākotnējās prasības vietnei.Projektēšanas stadijā tika analizēti un atlasīti izstrādes rīki, izstrādāts provizorisks lapas dizains, izveidotas lietošanas gadījumu diagrammas, lapu navigācijas koks.Tāpat, pabeidzot koda rakstīšanu, tika veikta manuāla pārbaude, kā arī koda pārbaude atsevišķās lietojumprogrammās.Pēc darba pabeigšanas un koda uzrakstīšanas tika veiktas noteiktas pārbaudes, kā arī kodu apskati. Pēc tam kods tika izlabots.

Autors: Radions Kasmausks

Vadītājs: Boriss Mišņevs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Autonomās manevrēšanas sistēmas izmantošana vidēja attāluma pasažieru lidmašīnām

Pašlaik viens no jautājumiem, kas visvairāk satrauc aviokompānijas, ir darbības izmaksu kontrole un kaitīgās ietekmes uz vidi samazināšana.Viens no risinājumiem, lai samazinātu degvielas izmaksas un samazinātu ietekmi uz vidi, ir elektriskās zaļās manevrēšanas sistēmas izmantošana, kas var ietaupīt vairākus simtus tūkstošus dolāru uz vienu lidmašīnu gadā, tādējādi palielinot kopējo biznesa rentabilitāti, vienlaikus samazinot negatīvo ietekmi uz vidi.Šajā bakalaura darbā tiek piedāvāta autonoma gaisa kuģu manevrēšanas sistēma, kuras pamatā ir EGTS koncepcija, tomēr šasijas riteņu piedziņai tiek piedāvāts izmantot hidromehānisko sistēmu, nevis elektromotorus.Darbā ir sniegts šīs sistēmas projektēšanas risinājums projektētam lidmašīnas prototipam un manevrēšanas sistēmas galveno parametru aprēķins. Šai sistēmai var būt praktisks pielietojums.

Autors: Ričards Novikovs

Vadītājs: Sergey Junusovs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Avioinženierija

Vairāk...

Table View
Text View