postdoc_logo16x9

Продолжается работа над проектом «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (1.1.1.2/VIAA/1/16/112)

Несмотря на пандемию COVID-19 и связанные с ней ограничения, в Институте транспорта и связи (TSI) продолжается работа над научно-исследовательским проектом 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк), осуществляемым при поддержке Европейского фонда регионального развития (ERAF) в рамках программы поддержки постдокторантских исследований (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts).

В рамках реализации проекта были реализованы следующие мероприятия:

  • Опубликована статья Pavlyuk, D., 2020. Towards ensemble learning of traffic flows’ spatiotemporal structure. Transportation Research Procedia 47, 361–368. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.110
  • Статья «Robust and Responsive Learning of Spatiotemporal Urban Traffic Flow Relationships» подготовлена и подана в журнал Transportation Research: Part C
  • Принято участие в онлайн-семинаре ECTRI Thematic Group on Traffic Management, а также в научных семинарах VIAA “Open Science”.
  • Статья «Spatiotemporal Dynamics of Public Transport Demand: a Case Study of Riga» (совместно с Н.В. Спиридовской и И.В. Яцкив) подготовлена и подана в журнал Transport
  • Исследование «Spatiotemporal cross-validation of urban traffic forecasting models» принято к презентации на международной конференции EWGT-2020 (http://www.ewgt2020.eu/) и подготовлена полная статья для публикации в журнале Transportation Research Procedia.
  • Тезисы «Short-term urban traffic forecasting with the spatial GARCH model» приняты к конференции RelStat-2020 (http://relstat2020.tsi.lv/)

Актуальная информация о ходе и результатах проекта доступна здесь.

contact us