TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas > Pētijumi par tikla anomaliju efektivu atrašanu ielaušanas atklašanas sistēmas, izmantojot ML/DL metodes

Pētījumi par tīkla anomāliju efektīvu atrašanu ielaušanās atklāšanas sistēmās, izmantojot ML/DL metodes

Dmitrijs Bulaks

ANOTĀCIJAS

Šajā darbā ir aprakstīts datu kopu un ML/DL metožu testēšanas process, izmantojot Weka platformu, lai iegūtu to efektivitātes rezultātus un noskaidrotu, cik augsta ir tīkla anomāliju noteikšanas precizitāte. Eksperimenta laikā tika analizēti daudzi ML/DL algoritmi un visbiežāk izmantotās datu kopas (KDD99, NSL-KDD, UNSW-NB15), kā rezultātā tika atklāts, ka labākais noteikšanas precizitātes un eksperimentam nepieciešamā laika rezultāts tika iegūts, izmantojot NSL-KDD datu kopu.
Autors: Dmitrijs Bulaks
Līmenis: Bakalaurs
Gads: 2024
Darba valoda: Angļu
Vadītājs: Mg. sc. ing., Jeļena Baranova
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte
Studiju programma: Datoru inženierija un elektronika

ATSLĒGVĀRDI

MAŠĪNA UN DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS, IELAUŠANĀS ATKLĀŠANAS SISTĒMA, TĪKLA ANOMĀLIJAS, ML/DL METOŽU EFEKTIVITĀTE