TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Attālinātā darba nākotnes nodrošināšana: jaunas kiberdraudu mazināšanas stratēģijas

Covid-19 pandēmija ir ievērojami mainījusi uzņēmējdarbības vidi, paātrinot pāreju uz attālinātu darbu un palielinot organizāciju uzņēmību pret kiberdraudiem. Tradicionālās drošības pieejas, kas koncentrējas uz perimetra aizsardzību, ir bijušas neefektīvas, risinot attālinātās darba vides problēmas. Šajā darbā tiek aplūkotas jaunas riska mazināšanas stratēģijas kiberdraudu novēršanai, koncentrējoties uz nulles uzticamības drošības sistēmu ieviešanu un efektivitāti. Šajā pētījumā tiek izmantotas kvalitatīvas un kvantitatīvās izpētes metodes, tostarp balto dokumentu analīze un ekspertu anketas, lai identificētu nozīmīgus kiberdrošības draudus, kas saistīti ar attālinātu darbu. Tajā novērtēta nulles uzticības principu efektivitāte un pētīta kiberdrošības speciālistu uztvere un izpratne. Rezultāti liecina, ka nulles uzticamības sistēmas ieviešana ievērojami uzlabo organizācijas drošības stāvokli, ieviešot stingras piekļuves kontroles un nepārtrauktu uzraudzību, samazinot tādus riskus kā personas datu pārkāpumi, pikšķerēšanas uzbrukumi un citi kiberdraudi. Turklāt pētījums uzsver nulles uzticības arhitektūru ieviešanas grūtības, piemēram, nepieciešamās kultūras pārmaiņas organizācijās un tehniskās prasības.

Autors: Jana Kudinova

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Programmatūras izstrādes aspektu izpēte, izmantojot tehnoloģiju node.js

Lai izpētītu programmatūras izstrādes aspektus, tika izveidota servera aplikācija, kas izmanto Node.js un NestJS, lai veidotu REST API. Šis API integrē Google Natural Language AI, lai analizētu iesniegtās lietotāju atsauksmes. Aplikācija ietver vairākas REST adreses, kas spēj apstrādāt, analizēt un apkopot datus par lietotāju atsauksmēm. Tika veikti veiktspējas mērījumi, analizējot notikumu gaidīšanas laiku, atmiņas un CPU izmantošanu, kā arī citiem svarīgiem rādītājiem. Datu glabāšanai tika izmantota MongoDB datubāze. Darbs iekļauj API un tā veiktspējas novērtējumu. Aplikācija tika testēta, lai nodrošinātu tās atbilstību izvirzītajiem kritērijiem un nodrošinātu praktisku pielietojumu.

Autors: Valērijs Sergejevs

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View