Abstracts

Nosaukums		Vadītājs	Līmenis
RPL protokola mērķfunkciju ietekmes uz enerģijas patēriņu salīdzinošā analīze mazjaudas un zudumu tīklos	Deniss Bogdans	Jeļena Baranova	Bakalaurs	2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte Studiju programma: Datoru inženierija un elektronika Vairāk...
Pētījumi par tīkla anomāliju efektīvu atrašanu ielaušanās atklāšanas sistēmās, izmantojot ML/DL metodes	Dmitrijs Bulaks	Jeļena Baranova	Bakalaurs	2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte Studiju programma: Datoru inženierija un elektronika Vairāk...

RPL protokola mērķfunkciju ietekmes uz enerģijas patēriņu salīdzinošā analīze mazjaudas un zudumu tīklos

Bakalaura darbā tiek pētīta dažādu RPL protokola mērķfunkciju ietekme uz enerģijas patēriņu mazjaudas un zudumu tīklos. Ņemot vērā minēto tīklu izšķirošo nozīmi tādās lietojumprogrammās kā vides monitorings, rūpnieciskā automatizācija un viedās pilsētas, enerģijas patēriņa optimizācija ir ļoti svarīga. Izmantojot operētājsistēmu Contiki-NG un tīkla simulatoru Cooja, šajā pētījumā veikta divu galveno mērķfunkciju - nulles mērķfunkcijas un minimālā ranga ar histerezi mērķfunkcijas - salīdzinošā analīze. Simulācijas tiek veiktas 18 scenārijos, iekļaujot dažādus mezglu blīvumus (10, 30, 50), mezglu izvietojumu un saņemšanas koeficientus. Iegūtie rezultāti liecina, ka nulles mērķfunkcija parasti patērē mazāk enerģijas, jo īpaši augsta blīvuma tīklos un vidēs ar augstu pakešu piegādes koeficientu. Savukārt minimālā ranga ar histerēzi mērķfunkcija var būt piemērotāka dinamiskām un neparedzamām vidēm, neraugoties uz lielāku enerģijas patēriņu. Šis pētījums piedāvā praktiskus ieteikumus mērķfunkciju izvēlei, lai optimizētu enerģijas patēriņu ierobežotos tīklos, veicinot ilgtspējīgāku IoT risinājumu izstrādi.

Autors: Deniss Bogdans

Vadītājs: Jeļena Baranova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datoru inženierija un elektronika

Vairāk...

Pētījumi par tīkla anomāliju efektīvu atrašanu ielaušanās atklāšanas sistēmās, izmantojot ML/DL metodes