TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Nosaukums Vadītājs Līmenis
Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Robotika

Vairāk...

Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Latvijas pārvadājumu uzņēmuma lēmumu atbalsta rīka izstrāde, kas darbojas Nīderlandē un Itālijā

Šis darbs pēta lēmumu atbalstīt rīku izstrādi Latvijas transporta uzņēmumam, kas darbojas Nīderlandes un Itālijas tirgos. Tajā iekļauti modeļi un algoritmi kravu maršrutu optimizēšanai, izmantojot Excel un Python. Loģistikas procesu digitalizācija ir atzīta par būtisku efektivitātes un izmaksu samazināšanas atslēgu. Pētījumā tika salīdzinātas divas metodes ceļojošā tirgotāju problēmas risināšanai: Excel ar Solver un Python ar NetworkX bibliotēku.Metodoloģija ietvēr datu vākšanu no Google My Maps, Excel izklājlapu veidošanu un Python programmatūras izstrādi maršruta optimizācijas automatizēšanai. Rezultāti parādīja, ka abas metodes uzlaboja maršruta plānošanu, samazinot laiku un izmaksas, kā arī samazinot oglekļa izmešanu.Pētījumā uzsvērts, cik svarīgi ir integrēt tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un lielos datus, loģistikā, lai palielinātu elastību un pielāgošanās spēju. Tika sniegtas rekomendācijas šo tehnoloģiju tālākai attīstībai un ieviešanai, lai veicinātu ilgtspējīgu biznesa attīstību un palielinātu konkurētspēju starptautiskajos tirgos.

Autors: Anastasija Škaduna

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Web-aplikacijas izstrāde trenažieru zālei.

Bakalaura darbs ir veltīts unikālas tīmekļa lietojumprogrammas izstrādei sporta zālei, kas būtu konkurētspējīga Latvijas tirgū. Projekta ietvaros tiek izstrādāta tīmekļa lietojumprogramma, kas ietver servera daļu, kas balstīta uz Python valodu, kā arī klienta daļu, izmantojot tādas valodas kā HTML, CSS un JavaScript. Izstrādātās lietotnes galvenās iezīmes ir integrācija ar mākslīgo intelektu ChatGPT un integrācija ar trešās puses lietotni Telegram. Mākslīgais intelekts šajā darbā ir attēlots kā čatbots tehniskais atbalsts, čatbots online treneris, kā arī tiek izmantots, lai izveidotu individuālas treniņu programmas katram klientam.Darba galvenais mērķis ir radīt unikālu produktu, kam nav analogu Latvijas tirgū, kas būtiski uzlabos trenažieru zāles klientu pieredzi un veicinās katra klienta mērķu sasniegšanu. Izstrādes procesa laikā tika veikta testēšana, kas apstiprināja visu aplikācijas komponentu veiksmīgu integrāciju. Pamatojoties uz testēšanas rezultātiem, tiek piedāvāti ieteikumi tālākai tīmekļa lietojumprogrammas attīstībai.

Autors: Andrejs Glušenoks

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Robota manipulatora tālvadība, izsekojot cilvēka rokas kustībām un žestiem

This work aims at the design of a telecontrol system for a manipulator robot using hand gestures and poses. It will include a library of gestures in order to interpret hand gestures and send commands to the robot. This approach would facilitate and speed up the interaction with robotic systems, making minimum complex input devices and extensive training requirements necessary.

Autors: Antons Tjurins

Vadītājs: Emmanuel Alejandro Merchan Cruz

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Robotika

Vairāk...

Mašīnmācīšanās izmantošana lēmumu atbalsta sistēmā

Šī darba mērķis ir uzlabot gaidīšanas laiku prognozēšanas precizitāti esošajā rindas vadības sistēmā, izmantojot mašīnmācīšanos. Tika analizēti klienta sniegtie dati un modeļi tika apmācīti, izmantojot dažādus mašīnmācīšanās algoritmus. Tika apkopoti modeļu veiktspējas rādītāji un izvēlēts labākais. Papildus tika izstrādāta programmatūra un datubāze, kas ļauj kontrolēt apmācības procesu un novērtēt modeļu kvalitāti. Programmatūras kvalitāte tika novērtēta, izmantojot nozares standartmetodoloģijas, un tika pārbaudīta.

Autors: Jevgēnijs Nikolajevs

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Personīgo finanšu pārvaldības lietojumprogrammas izstrāde

Mūsdienās finanšu pārvaldība ir būtiska cilvēku dzīvē, jo cenu pieaugums un ekonomikas nestabilitāte liek rūpīgāk plānot personīgās finanses. Tehnoloģiju attīstība padara šo procesu pieejamu ikvienam, piedāvājot dažādus tēriņu uzskaites un budžeta plānošanas risinājumus. Bakalaura darba ietvaros tika pārskatītas populārākās finanšu pārvaldības programmas, konstatējot, ka, lai arī tās piedāvā intuitīvu interfeisu un automatizētas budžeta funkcijas, tām ir arī trūkumi.Darba mērķis ir izveidot lietojumprogrammu, kas nodrošina ērtu un digitāli pilnveidotu rīku finanšu plānošanai un sekošanai. Mērķa sasniegšanai tika definēti uzdevumi, kuri ietvēra analogu lietojumprogrammu pārskatu, prasību definēšanu, interfeisa un datu bāzes izveidi, darījumu pārvaldības un budžetēšanas funkcionalitātes izstrādi, lietojumprogrammas pārbaudi. Visi uzdevumi tika pilnībā izpildīti.Lietojumprogramma izmanto Python un Flask, SQLite datu bāzi, HTML, CSS un JavaScript. Rezultātā tika izstrādāta lietojumprogramma ar saprotamu interfeisu, kas nodrošina manuālu darījumu ievadi un bankas konta Excel formāta augšupielādi, rediģēšanu un dzēšanu, kā arī budžeta kontroli un darījumu vizualizācijas. Šīs funkcijas palīdz lietotājiem efektīvāk pārvaldīt savas finanses un pieņemt labākus lēmumus.

Autors: Jūlija Ivčenkova

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View