TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

AI vadīta balss atpazīšana: Modeļa izstrāde un pielietojums

Šī bakalaura darba mērķis bija izstrādāt runas atpazīšanas modeli ar aplikāciju, kurai ir sistēmas palīga iespējas. Autora darba rezultāts ir modelis, kas spēj atpazīt runu no ierobežota vārdu kopuma, un lietojumprogramma, kas ir koncepcijas prototips. Programmatūra ir izstrādāta, izmantojot Visual Studio Code/Jupyter un Python programmēšanas valodu ar tādiem lieliem ietvariem kā Keras. Bakalaura darba izpildes procesā izveidotais programprodukts pilnībā atbilst visām tam izvirzītajām prasībām un ir gatavs darbam.

Autors: Aleksejs Ņikiforovs

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Latvijas pārvadājumu uzņēmuma lēmumu atbalsta rīka izstrāde, kas darbojas Nīderlandē un Itālijā

Šis darbs pēta lēmumu atbalstīt rīku izstrādi Latvijas transporta uzņēmumam, kas darbojas Nīderlandes un Itālijas tirgos. Tajā iekļauti modeļi un algoritmi kravu maršrutu optimizēšanai, izmantojot Excel un Python. Loģistikas procesu digitalizācija ir atzīta par būtisku efektivitātes un izmaksu samazināšanas atslēgu. Pētījumā tika salīdzinātas divas metodes ceļojošā tirgotāju problēmas risināšanai: Excel ar Solver un Python ar NetworkX bibliotēku.Metodoloģija ietvēr datu vākšanu no Google My Maps, Excel izklājlapu veidošanu un Python programmatūras izstrādi maršruta optimizācijas automatizēšanai. Rezultāti parādīja, ka abas metodes uzlaboja maršruta plānošanu, samazinot laiku un izmaksas, kā arī samazinot oglekļa izmešanu.Pētījumā uzsvērts, cik svarīgi ir integrēt tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un lielos datus, loģistikā, lai palielinātu elastību un pielāgošanās spēju. Tika sniegtas rekomendācijas šo tehnoloģiju tālākai attīstībai un ieviešanai, lai veicinātu ilgtspējīgu biznesa attīstību un palielinātu konkurētspēju starptautiskajos tirgos.

Autors: Anastasija Škaduna

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Web-aplikacijas izstrāde trenažieru zālei.

Bakalaura darbs ir veltīts unikālas tīmekļa lietojumprogrammas izstrādei sporta zālei, kas būtu konkurētspējīga Latvijas tirgū. Projekta ietvaros tiek izstrādāta tīmekļa lietojumprogramma, kas ietver servera daļu, kas balstīta uz Python valodu, kā arī klienta daļu, izmantojot tādas valodas kā HTML, CSS un JavaScript. Izstrādātās lietotnes galvenās iezīmes ir integrācija ar mākslīgo intelektu ChatGPT un integrācija ar trešās puses lietotni Telegram. Mākslīgais intelekts šajā darbā ir attēlots kā čatbots tehniskais atbalsts, čatbots online treneris, kā arī tiek izmantots, lai izveidotu individuālas treniņu programmas katram klientam.Darba galvenais mērķis ir radīt unikālu produktu, kam nav analogu Latvijas tirgū, kas būtiski uzlabos trenažieru zāles klientu pieredzi un veicinās katra klienta mērķu sasniegšanu. Izstrādes procesa laikā tika veikta testēšana, kas apstiprināja visu aplikācijas komponentu veiksmīgu integrāciju. Pamatojoties uz testēšanas rezultātiem, tiek piedāvāti ieteikumi tālākai tīmekļa lietojumprogrammas attīstībai.

Autors: Andrejs Glušenoks

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Robota manipulatora tālvadība, izsekojot cilvēka rokas kustībām un žestiem

This work aims at the design of a telecontrol system for a manipulator robot using hand gestures and poses. It will include a library of gestures in order to interpret hand gestures and send commands to the robot. This approach would facilitate and speed up the interaction with robotic systems, making minimum complex input devices and extensive training requirements necessary.

Autors: Antons Tjurins

Vadītājs: Emmanuel Alejandro Merchan Cruz

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Robotika

Vairāk...

Prezentāciju ģenerēšanas tīmekļa pakalpojumu izveide, izmantojot mākslīgā intelekta valodas modeļus

Šis bakalaura darbs ir veltīts prezentāciju ģenerēšanas tīmekļa pakalpojuma izstrādei, izmantojot AI valodas modeļus. Lietojumprogramma integrē tādus API kā OpenAI teksta ģenerēšanai, Pexels attēlu iegūšanai un Google Slides prezentāciju veidošanai, nodrošinot visaptverošu rīku augstas kvalitātes prezentāciju un video veidošanai. Backend ir veidots, izmantojot Flask, un frontend izmanto React, nodrošinot vienmērīgu lietotāja pieredzi. Galvenās funkcijas ietver lietotāja autentifikāciju, stāvokļa pārvaldību un dinamisku satura ģenerēšanu.Projektā tika analizēti esošie AI prezentāciju rīki, izstrādāts tīmekļa pakalpojums ar frontend un backend tehnoloģijām, un integrēti dažādi API, lai uzlabotu funkcionalitāti. Rūpīga testēšana nodrošināja stabilitāti, efektivitāti un lietotājdraudzīgumu. Rezultātā iegūtā lietojumprogramma spēj ģenerēt augstas kvalitātes prezentācijas un pārvērst tās saistošos videoklipos ar minimālu piepūli.Šis darbs demonstrē AI potenciālu digitālā satura radīšanas uzlabošanā, piedāvājot ievērojamus uzlabojumus efektivitātē un lietotāju iesaistē. Izstrādātais tīmekļa pakalpojums nodrošina vērtīgu rīku lietotājiem, kuriem ātri nepieciešams izveidot profesionālas prezentācijas.

Autors: Igors Pticins

Vadītājs: Aleksejs Vesjolijs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View