TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Korporatīvā tīkla segmentācija drošības līmeņa paaugstināšanai

Bakalaura darba mērķis ir korporatīvā tīkla segmentācija drošības līmeņa paaugstināšanai. Veicot uzņēmuma tīkla auditu tika konstatētas vairākas problēmas, tādi ka vienots tīkls, vājie mezgli, rezerves kanāla neesamība, atsevišķa dzīsla ar Lietuvas serveriem, HQ filiāle bez rezerves kanāla. Tika apskatīti populārākie tīkla drošības apdraudējumi un uzbrukumi, iepazīts ar DiD stratēģijām un pasākumiem, veikts esošā datortīkla audits, uzzīmēta jaunā tīkla topoloģija.Balstoties uz Cisco PPDIOO modeli sastādīts plāns jaunā tīklā pakāpeniskai pārstrukturēšanai. Centrāla iekārta tika uzstādīta Latvijas DC, saskaņoti IPsec tuneli ar Lietuvas DC, veiktas pārbaudes. Visās filiālēs nodrošinātās ar rezerves kanāliem, kas deva iespēju notestēt vispirms jaunu tīklu caur rezerves kanālu un tikai tad, kad visas pārbaudes tika veiktas un bija pozitīvas viegli varēja arī pieslēgt arī pamatkanālu. Rezerves kanāla maršrutētāji un filiāļu maršrutētāji nokonfigurēti pēc viena šablona, kas dot vieglu savstarpēju aizstājamību. Nokonfigurēta piekļuve uz filiāles komutatoriem un rezerves maršrutētājiem no abiem kanāliem: primāra kanāla un rezerves kanāla. Tīkls ir notestēts un darbojas.

Autors: Igors Manžurcevs

Vadītājs: Elena Revzina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Prezentāciju ģenerēšanas tīmekļa pakalpojumu izveide, izmantojot mākslīgā intelekta valodas modeļus

Šis bakalaura darbs ir veltīts prezentāciju ģenerēšanas tīmekļa pakalpojuma izstrādei, izmantojot AI valodas modeļus. Lietojumprogramma integrē tādus API kā OpenAI teksta ģenerēšanai, Pexels attēlu iegūšanai un Google Slides prezentāciju veidošanai, nodrošinot visaptverošu rīku augstas kvalitātes prezentāciju un video veidošanai. Backend ir veidots, izmantojot Flask, un frontend izmanto React, nodrošinot vienmērīgu lietotāja pieredzi. Galvenās funkcijas ietver lietotāja autentifikāciju, stāvokļa pārvaldību un dinamisku satura ģenerēšanu.Projektā tika analizēti esošie AI prezentāciju rīki, izstrādāts tīmekļa pakalpojums ar frontend un backend tehnoloģijām, un integrēti dažādi API, lai uzlabotu funkcionalitāti. Rūpīga testēšana nodrošināja stabilitāti, efektivitāti un lietotājdraudzīgumu. Rezultātā iegūtā lietojumprogramma spēj ģenerēt augstas kvalitātes prezentācijas un pārvērst tās saistošos videoklipos ar minimālu piepūli.Šis darbs demonstrē AI potenciālu digitālā satura radīšanas uzlabošanā, piedāvājot ievērojamus uzlabojumus efektivitātē un lietotāju iesaistē. Izstrādātais tīmekļa pakalpojums nodrošina vērtīgu rīku lietotājiem, kuriem ātri nepieciešams izveidot profesionālas prezentācijas.

Autors: Igors Pticins

Vadītājs: Aleksejs Vesjolijs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Uzņēmuma inovatīvas attīstības koncepcijas izstrāde

Pirmā daļā veltīta teorētiskiem apsvērumiem par inovācijas teoriju, inovācijas processu kā uzņēmuma nepārtraukta inovātīva attīstība. Otra daļā aprakstīts ka dārzeņu audzēšana ir svarīga lauksaimniecības nozarē, galvenie parstavji tirgū, gan lauksaimniecības nozarē, gan darzeņu pārstrades tirgūs, analizēti ekonomiskie radītaji.Trešjā daļā aprakstīts uzņēmuma darbības veids dārzeņu audzēšana un realizācija, uzņēmuma ideja un dibināšana. Kādas investīcijas nepieciešamas lai sasniegtu labākus ražības rādītājus un uzlabotu produktu kvalitāti.Ceturtajā daļā izstrādāts uzņēmuma attīstības plāns attiecībā uz inovatīvām izstrādnēm liofilizācijā, vadības lēmumu pieņemšanas kritēriju izstrāde, piedāvāto uzņēmuma attīstības scenāriju apraksts un projekta budžeta sastādīšana un pamatošana, patērētaju viedoklis. Jaunās koncepcijas īstenošanas rezultātā iegūto rezultātu izvērtējums.Praktiska vertība - uzņēmuma attīstības stratēģijas izstrādes galvenais uzdevums ir kļūt par piemēru uzņēmuma izvirzīšanai vadošā pozīcijā un produktivitātes paaugstināšana.

Autors: Irina Judina

Vadītājs: Oksana Skorobogatova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Mašīnmācīšanās izmantošana lēmumu atbalsta sistēmā

Šī darba mērķis ir uzlabot gaidīšanas laiku prognozēšanas precizitāti esošajā rindas vadības sistēmā, izmantojot mašīnmācīšanos. Tika analizēti klienta sniegtie dati un modeļi tika apmācīti, izmantojot dažādus mašīnmācīšanās algoritmus. Tika apkopoti modeļu veiktspējas rādītāji un izvēlēts labākais. Papildus tika izstrādāta programmatūra un datubāze, kas ļauj kontrolēt apmācības procesu un novērtēt modeļu kvalitāti. Programmatūras kvalitāte tika novērtēta, izmantojot nozares standartmetodoloģijas, un tika pārbaudīta.

Autors: Jevgēnijs Nikolajevs

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Uzņēmuma darbības izmaiņu stratēģiskās plānošanas īpatnības uz SIA ANTIKS PAINT piemēra.

Šajā bakalaura darbā tiek analizēta SIA “Antiks Paint” stratēģiskā plānošana un tās ietekme uz uzņēmuma konkurētspēju un finansiālo stabilitāti kuģu remonta un būvniecības nozarē. Darbs sniedz teorētisku ieskatu stratēģiskās plānošanas nozīmē un tās lomu uzņēmuma attīstībā, kā arī analizē dažādas analīzes metodes.Pētījumā tiek veikta padziļināta SIA “Antiks Paint” darbības analīze, ietverot uzņēmuma vispārējo informāciju, organizatorisko struktūru un pašreizējo stratēģisko plānošanu. Uzņēmuma finanšu rādītāji tiek rūpīgi izvērtēti, un tiek veiktas intervijas ar uzņēmuma vadību, lai gūtu dziļāku izpratni par esošajiem izaicinājumiem un iespējām.Darba trešajā nodaļā tiek izstrādāts stratēģiskais plāns, kas paredz konkrētus pasākumus uzņēmuma darbības pilnveidošanai un konkurētspējas paaugstināšanai. Darbs noslēdzas ar secinājumiem un priekšlikumiem, kas balstīti uz veikto analīzi, piedāvājot risinājumus uzņēmuma ilgtspējīgai izaugsmei un tirgus pozīcijas uzlabošanai.Šī darba rezultāts ir praktisks stratēģiskās plānošanas plāns, kas palīdzēs SIA “Antiks Paint” uzlabot savu konkurētspēju un finansiālo veiktspēju mainīgajā uzņēmējdarbības vidē.

Autors: Jeļena Pavlova

Vadītājs: Renāte Indrika

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Table View
Text View