LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Personāla atlases un darbā pieņemšanas procedūras sistēmas uzlabošana uzņēmumā SIA Ekl/Ls.

PERSONĀLA ATLASES UN DARBĀ PIEŅEMŠANAS PROCEDŪRAS SISTĒMAS UZLABOŠANA UZŅĒMUMĀ SIA EKL/LS.Personāls, kas ir galvenais ražošanas, uzņēmuma ekonomiskās izaugsmes un konkurētspējas faktors, darbojas kā galvenā mūsdienu sabiedrības industrializācijas iezīme. 21. gadsimtā uzņēmuma cilvēkresursu pārvaldība kļūst par noteicošo uzņēmumu vadības instrumentu. Uzņēmuma darbinieku izglītības līmenis, spējas, kā arī viņu pieredze un kvalifikācija lielā mērā nosaka organizācijas spēju izmantot pieejamos resursus un tās darba gala rezultātus. Darba mērķis: Apkopot informāciju par personāla meklēšanas, piesaistes un atlases procesu, identificēt personāla meklēšanas un atlases procesa trūkumus uz SIA EKL/LS piemēra un sniegt ieteikumus to uzlabošanai.Saskaņā ar darba mērķi tika izvirzīti šādi uzdevumi:• Aplūkot personāla atlases un darbā pieņemšanas teorētiskos pamatus• Noteikt SIA EKL/LS uzņēmuma darbības raksturojumu• Analizēt vadības sistēmu SIA EKL/LS• Analizēt personāla atlases un darbā pieņemšanas sistēmu SIA EKL/LS.• Noteikt galvenās personāla atlases un darbā pieņemšanas problēmas SIA EKL/LS• Izstrādāt ieteikumus personāla atlases un darbā pieņemšanas sistēmas uzlabošanai SIA EKL/LS

Autors: Anastasija Horoļska

Vadītājs: Tamila Mišāne

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu


Mārketinga aktivitātes eSporta jomā

„Mārketinga aktivitātes eSporta jomā" Autors(e): Anastasija Karačova. Darba vadītājs: Docents Ph. D. Olga Zervina. Darbs „Mārketinga aktivitātes eSporta jomā" akadēmiskā grāda „Uzņēmējdarbība un vadība" iegūšanai

Autors: Anastasija Karačova

Vadītājs: Olga Zervina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Latvijas pārvadājumu uzņēmuma lēmumu atbalsta rīka izstrāde, kas darbojas Nīderlandē un Itālijā

Šis darbs pēta lēmumu atbalstīt rīku izstrādi Latvijas transporta uzņēmumam, kas darbojas Nīderlandes un Itālijas tirgos. Tajā iekļauti modeļi un algoritmi kravu maršrutu optimizēšanai, izmantojot Excel un Python. Loģistikas procesu digitalizācija ir atzīta par būtisku efektivitātes un izmaksu samazināšanas atslēgu. Pētījumā tika salīdzinātas divas metodes ceļojošā tirgotāju problēmas risināšanai: Excel ar Solver un Python ar NetworkX bibliotēku.Metodoloģija ietvēr datu vākšanu no Google My Maps, Excel izklājlapu veidošanu un Python programmatūras izstrādi maršruta optimizācijas automatizēšanai. Rezultāti parādīja, ka abas metodes uzlaboja maršruta plānošanu, samazinot laiku un izmaksas, kā arī samazinot oglekļa izmešanu.Pētījumā uzsvērts, cik svarīgi ir integrēt tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un lielos datus, loģistikā, lai palielinātu elastību un pielāgošanās spēju. Tika sniegtas rekomendācijas šo tehnoloģiju tālākai attīstībai un ieviešanai, lai veicinātu ilgtspējīgu biznesa attīstību un palielinātu konkurētspēju starptautiskajos tirgos.

Autors: Anastasija Škaduna

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Web-aplikacijas izstrāde trenažieru zālei.

Bakalaura darbs ir veltīts unikālas tīmekļa lietojumprogrammas izstrādei sporta zālei, kas būtu konkurētspējīga Latvijas tirgū. Projekta ietvaros tiek izstrādāta tīmekļa lietojumprogramma, kas ietver servera daļu, kas balstīta uz Python valodu, kā arī klienta daļu, izmantojot tādas valodas kā HTML, CSS un JavaScript. Izstrādātās lietotnes galvenās iezīmes ir integrācija ar mākslīgo intelektu ChatGPT un integrācija ar trešās puses lietotni Telegram. Mākslīgais intelekts šajā darbā ir attēlots kā čatbots tehniskais atbalsts, čatbots online treneris, kā arī tiek izmantots, lai izveidotu individuālas treniņu programmas katram klientam.Darba galvenais mērķis ir radīt unikālu produktu, kam nav analogu Latvijas tirgū, kas būtiski uzlabos trenažieru zāles klientu pieredzi un veicinās katra klienta mērķu sasniegšanu. Izstrādes procesa laikā tika veikta testēšana, kas apstiprināja visu aplikācijas komponentu veiksmīgu integrāciju. Pamatojoties uz testēšanas rezultātiem, tiek piedāvāti ieteikumi tālākai tīmekļa lietojumprogrammas attīstībai.

Autors: Andrejs Glušenoks

Vadītājs: Olga Dribeņeca

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View