TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

AI vadīta balss atpazīšana: Modeļa izstrāde un pielietojums

Šī bakalaura darba mērķis bija izstrādāt runas atpazīšanas modeli ar aplikāciju, kurai ir sistēmas palīga iespējas. Autora darba rezultāts ir modelis, kas spēj atpazīt runu no ierobežota vārdu kopuma, un lietojumprogramma, kas ir koncepcijas prototips. Programmatūra ir izstrādāta, izmantojot Visual Studio Code/Jupyter un Python programmēšanas valodu ar tādiem lieliem ietvariem kā Keras. Bakalaura darba izpildes procesā izveidotais programprodukts pilnībā atbilst visām tam izvirzītajām prasībām un ir gatavs darbam.

Autors: Aleksejs Ņikiforovs

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Mašīniskās slīpēšanas algoritmu veiktspējas uzlabošana, samazinot datu kopas dimensiju, izmantojot šūnu automātus

Nozīmīgs izaicinājums mašīnmācīšanā ir darbs ar lieldimensiju datiem. Sarežģītība, kas pazīstama kā "dimensijas lāsts", izraisa mašīnmācīšanās algoritmu veiktspējas pasliktināšanos, palielinoties dimensijai un datu kopas lielumam. Šūnu automāti ir dinamiska diskrēta skaitļošanas sistēma ar matemātiskām funkcijām, kas pazīstamas kā noteikumi, kuri rada sarežģītu globālu uzvedību. Mēs izmantojām viendimensiju elementāros šūnu automātus kā rīku datu kopas lieluma noteikšanai. Modeļa mainīgie tika atlasīti sākotnējā stāvokļa vektora ģenerēšanai un tā tālākai pārveidošanai formātā, kas ir piemērots šūnu automāta noteikumu piemērošanai, ko šūnu automātu teorijā pazīst kā konfigurāciju. Pēc tam modelis tika iterēts, izmantojot visus iespējamos šūnu automāta noteikumus, un tika piemērotas dažādas epohālās variācijas. Samazinātās datu kopas modeļa veiktspēja tika salīdzināta ar sākotnējās datu kopas etalonrezultātiem pēc standarta dimensiju samazināšanas tehnikas izmantošanas. Tika secināts, ka piemērotos šūnu automātu noteikumus var izmantot kā alternatīvas metodes datu kopas izmēru samazināšanai, nepasliktinot modeļa veiktspēju.

Autors: Alexey Kuchvalskiy

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Labākā prakse, kā ar digitālo risinājumu palīdzību uzlabot klientorientāciju

Darba pirmajā daļā aplūkots uz klientu orientētas pieejas jēdziens un digitālo risinājumu labākā prakse šīs pieejas sasniegšanai, uzlabojot klientu pieredzi.Darba otrajā daļā ir aplūkota uz datiem balstīta lēmumu pieņemšanas metode, kā arī esošie datu analīzes rīki un matricas klientu panākumu novērtēšanai. Turklāt tiek analizēta veiksmīga digitālo risinājumu ieviešana klientu pieredzes uzlabošanai tādos uzņēmumos kā Netflix un Spotify.Darba trešā daļa ir veltīta Latvijas tiešsaistes pārtikas piegādes tirgus analīzei. Analīze ietver pašreizējās tirgus situācijas izpēti, galveno tirgus dalībnieku apzināšanu un salīdzināšanu, kā arī lietotāju vajadzību un vēlmju apzināšanu.Darba ceturtajā daļā iepriekšējās nodaļās gūtie secinājumi tiek izmantoti, lai noteiktu labāko praksi digitālo risinājumu jomā, lai uzlabotu klientu pieredzi tiešsaistes pārtikas piegādes lietojumprogrammās. Turklāt tiek identificēti iespējamie aspekti lietotāju vajadzību apmierināšanai un sniegti ieteikumi.

Autors: Alisa Purviņa

Vadītājs: Oksana Skorobogatova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Pārmaiņu vadība sabiedriskās ēdināšanas uzņēmumos digitālajā ekonomikā

Pirmajā nodaļā aprakstīts, ka, balstoties uz digitālajām platformām kā galveno ražošanas faktoru, tiek pārveidotas darba attiecības un darba funkcijas. Mūsdienu ekonomikā tiek pārveidotas dažādas nozares un aktivitātes, veidojas jaunas nozares, kas balstītas tikai uz jaunu tehnoloģiju izmantošanu.Otrajā nodaļā ir aprakstīts, ka ēdināšanas nozare ir ļoti konkurētspējīga Latvijas tirgū. Darba tirgus transformācijas kontekstā notiek izmaiņas prasībās darbiniekiem, kas saistītas ar viņu personības attīstību un personības izaugsmes vēlmi. Digitalizācija pārveido esošās darbavietas, pieprasot darbiniekiem jaunas prasmes, lai veiktu jaunus uzdevumus, un nepieciešama pastāvīga apmācība.Trešajā nodaļā ir aprakstīts, ka tirgus ekonomikā digitālā biznesa transformācija var veicināt izaugsmi, produktivitāti un konkurētspēju. Digitalizācija ļauj samazināt cilvēku kļūdu risku un atbrīvot speciālistu laiku svarīgāku jautājumu risināšanai.Ceturtajā nodaļā ir analizētas uzņēmuma galvenās darbības un problēmzonas, analizētas un piedāvātas perspektīvas koncepcijas esoša uzņēmuma personāla vadībai Latvijas sabiedriskās ēdināšanas tirgū, jo mūsdienu mainīgajos apstākļos personāls ir uzņēmuma galvenā vērtība.

Autors: Alīna Uļjanovska

Vadītājs: Oksana Skorobogatova

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Mākslīgā intelekta izmantošana cilvēkresursu vadībā

Mākslīgā intelekta (MI) integrācija cilvēkresursu pārvaldības procesos ir jauna izpētes un praktiskā pielietojuma joma. Plašā mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešana rada potenciālu būtiskām pārmaiņām produktos, inovācijas procesos un uzņēmējdarbības modeļo. Pētījuma mērķis ir izstrādāt sistēmu efektīvai MI izmantošanai cilvēkresursu vadībā.Pētījuma priekšmets ir uz MI balstīti risinājumi cilvēkresursu pārvaldībā. Pētījuma objekts ir cilvēkresursu vadības procesi.Lai rūpīgi pārbaudītu MI efektīvu izmantošanu cilvēkresursu pārvaldības jomā, tika izmantota daudzpusīga pētniecības pieeja: literatūras apskats, gadījumu izpēte, darbinieku aptaujas, intervijas ar cilvēkresursu ekspertiem.Šī pētījuma laikā autore akcentēja mūsdienu cilvēkresursu pārvaldības aspektus, kurus var uzlabot, izmantojot MI tehnoloģijas; izveidoja sarakstu ar ieteicamajām praksēm, lai integrētu uz MI balstītus risinājumus cilvēkresursu pārvaldībā; izstrādāja MI rīku ieviešanas sistēmu un noskaidroja, ka cilvēkresursu ekspertu un darbinieku kopējais skatījums uz MI cilvēkresursu pārvaldības ietvaros šķiet optimistisks.Šim pētījumam ir gan teorētiska, gan praktiska nozīme, virzot progresu teorētiskajās zināšanās, informējot organizācijas praksi un veidojot darba nākotni digitālajā laikmetā.

Autors: Ana Enache

Vadītājs: Yulia Stukalina

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Table View
Text View