TSI logo
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Mākslīgais intelekts apkalpes plānošanai aviācijas sektorā

Šis pētījums cenšas izpētīt faktorus, kas saistīti ar mākslīgā intelekta (MI) pielietošanu apkalpes plānošanā un grafikā zemo izmaksu aviokompānijās, par pamatu ņemot IndiGO, lai mazinātu cilvēkresursu laiku un pūles un palielinātu efektivitāti. Pētījums aplūko iespēju izmantot mākslīgā intelekta piedāvāto modeli, lai plānotu caur lēmumu atbalsta sistēmu,samazinot cilvēka kļūdu iespējamību.Izmantotās tehnikas ietver plašu literatūras pārskatīšanu, sešas kvalitatīvas intervijas ar diviem respondentiem no katras nozares un 109 kvantitatīvas tiešsaistes aptaujas apkalpes plānošanas nodaļas respondentiem. Aptaujas laikā savāktie dati tika analizēti un prezentēti grafiku veidā, lai atvieglotu šī pētījuma interpretāciju, koncentrējoties uz izaicinājumiem un izmaksām, kas saistītas ar mākslīgo intelektu. Tādējādi tehnikas, piemēram, datu samazināšana un abdukcijas loģika, tika izmantotas, lai iegūtu būtiskāko informāciju no visa informācijas kopuma. No aptaujas rezultātiem un interviju jautājumiem izriet, ka MI integrācija apkalpes plānošanā un grafikā sniedz ievērojamas priekšrocības. Pētījums arī piedāvā labāko pieeju, ko zemo izmaksu aviokompānijas var izmantot, lai samazinātu kļūdas un uzturētu veiktspēju, efektīvi parādot, ka MI pielietošana nozarē ir ievērojami izdevīga.

Autors: Slavia Robert Kanjirethingal

Vadītājs: Nadežda Spiridovska

Līmenis: Profesionālais maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Aviācijas vadība

Vairāk...

Produktu izmaksu optimizēšana piegādes ķēdē

Produkta izmaksu optimizēšana, izmantojot simulācijas modelēšanu, piedāvā efektīvu pieeju izmaksu efektivitātes un lēmumu pieņemšanas uzlabošanai produktu izstrādē un ražošanā. Simulācijas modelēšana ļauj uzņēmumiem izveidot detalizētus savu procesu virtuālos attēlojumus, ļaujot tiem eksperimentēt ar dažādiem scenārijiem un stratēģijām bez riskiem, kas saistīti ar fiziskiem izmēģinājumiem. Simulācijas modelēšana atbalsta iteratīvu testēšanu un optimizāciju, ļaujot pilnveidot produktu dizainu un ražošanas procesus. Galu galā šī pieeja uzlabo spēju pieņemt apzinātus, uz datiem balstītus lēmumus, tādējādi nodrošinot efektīvāku izmaksu pārvaldību un uzlabojot rentabilitāti. Šis kopsavilkums izceļ simulācijas modelēšanas vērtību produktu izmaksu optimizēšanā, uzsverot tās lomu praktisku ieskatu sniegšanā un stratēģisku uzlabojumu veicināšanā

Autors: Sofiya Andryuk

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Šķērsplatformas 2D Spēļu izstrāde, izmantojot OpenGL un ImGui bibliotēkas

Šī bakalaura darba mērķis bija izstrādāt starpplatformu aplikāciju, kas satur divas 2D spēles – Tetris un Snake. Darba gaitā tika analizēta priekšmeta joma un salīdzināti esošie analogi. Prasības tika formulētas, pamatojoties uz analīzes secinājumiem. Drīz pēc tam tika izveidots prasību modelis, kurā tika identificēti dalībnieki un izstrādāti lietošanas gadījumi. Pamatojoties uz izstrādātajiem lietošanas gadījumiem, tika izveidota lietošanas gadījumu diagramma, kā arī secību diagrammas un sākotnējā klašu diagramma. Ieviešanas posmā programmatūra tika izstrādāta C++ valodā, izmantojot OpenGL un Dear ImGui grafiskās bibliotēkas. Beigās tika izstrādātas 2 spēles. Visbeidzot tika pārbaudīta izstrādātā programmatūra. Testa rezultāti parādīja, ka izstrādātā aplikācija bakalaura darba izpildes procesā pilnībā atbilst visām tai izvirzītajām prasībām.

Autors: Staņislavs Ņilovs

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Galvenie finansiālās noturības faktori pilna servisa pārvadātāju tirgus segmentā krīzes apstākļos

Šis darbs ir vērsts uz detalizētu finanšu noturības faktoru analīzi pilna servisa tirgus segmenta aviosabiedrībās. Promocijas darbs ir balstīts uz to faktoru izpēti, kas ļauj aviokompānijām efektīvi pārvaldīt un atgūties no traucējumiem. Izpētot aviācijas nozares reakciju uz traucējumiem, promocijas darbā ir parādīti tādi svarīgi elementi kā finanšu stabilitāte, darbības veiklība, stratēģiskā perspektīva un svarīgas vadības metodoloģijas, lai izdzīvotu krīzes. Turklāt tiks parādīti svarīgi faktori un svarīgas stratēģijas un scenāriji, kas izdzīvo un ir noturīgi krīžu laikā. Turklāt tiek apskatīta valsts atbalsta un to metožu loma finansiālā atbalsta un elastības veidā, kā arī parādīta nozīme negatīvās ekonomiskās ietekmes mazināšanā krīzē nonākušajai nozarei. Promocijas darbs arī parāda, cik svarīga efektīva sadarbība starp aviosabiedrībām, regulējošajām iestādēm un citām ieinteresētajām pusēm var palīdzēt efektīvi pārvaldīt krīzes. Ņemot to visu vērā, promocijas darba mērķis ir parādīt, kā finansiālo noturību aviokompāniju nozarē var raksturot dažādi. Turklāt tas atklāj stratēģiskās plānošanas nozīmi tīklā, darbībā un finansēs, lai risinātu turpmākās krīzes nākotnē.

Autors: Stefan Bonhardt

Vadītājs: Jeļena Popova

Līmenis: Profesionālais maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Aviācijas vadība

Vairāk...

Ar pipeline saistītu artefaktu un bojājumu atpazīšana IHC krāsojumos izmanotojot KNT kā pirmapstrādes posms patoloģiskajai analīzei

Šajā darbā tiek piedāvāts automatizēts risinājums artefaktu un bojājumu segmentācijai biomedicīnas attēlos, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Izstrādes process ietver datu pirmapstrādi, marķējuma klasifikāciju, izmantojot klasterizācijas algoritmus, un segmentācijas modeli. Segmentēšanai tiek izmantotas tādas KNT arhitektūras kā YOLO un U-NET, bet klasterizācijai tiek novērtēti K-Means un DBSC algoritmi. Rezultāti ietver datu pirmapstrādes priekšnoteikumu kopumu, klasterizācijas algoritma testēšanu un rezultātu analīzi, segmentācijas modeli un ieteikumus turpmākai attīstībai.

Autors: Taisija Kožarina

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View