Распознавание человеческой деятельности с помощью методов ИИ и машинного обучения

Период: 01.01.2019

Контролеры:

Гостевой профессор 

Dr.
Neil Rubens
Стэндфордский Университет (США)
Neil Rubens

Dr Neil Rubens is a graduate of the Massachusetts Institute of Technology, visiting professor and leading project manager at Stanford University (USA) on projects, related to applications of artificial intelligence for industry analysis, was working as assistant professor at University of Electro-Communications in Tokyo (Japan), has excellent work experience in business sector as software engineer, as well as founder of own startup sectormap.net in Japan.

Тип проекта: образовательный

Описание:

Извлечение информации из данных полезно в различных сферах деятельности. Человеческую активность можно распознать по необработанным данным датчиков и использовать для функциональной и поведенческой оценки здоровья, удаленного мониторинга пациентов, распознавания активности умного дома, спортивной аналитики, отслеживания физической активности, транспортной аналитики. Распознавание повседневной деятельности человека производится в автоматическом режиме с использованием подходов анализа данных и машинного обучения.

Финансирование: внутреннее

Инструменты анализа данных и искусственного интеллекта:

  • Автокодировщики
  • Передача знаний

Публикации:

  • Balabka, D. (2019). Semi-supervised learning for human activity recognition using adversarial autoencoders. 10.1145/3341162.3344854.

Студенческие работы:

  • Balabka, D. (2019). Human Activity Recognition with Smartphone Sensors using machine Learning Algorithms

contact us