LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Nosaukums Vadītājs Līmenis
Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Logistikas firmas darbības efektivitātes paaugstināšana ar jaunas noliktavas izveidošanas palidzību

Darba temats “Uzņēmuma SIA “Autoparts” darba uzlabošana ar jaunas noliktavas organizēšanu.” Autors: Daņila LarionovsDarba vadītājs: Dr. sc. ing. G. GromovsDarbs vadītāja kvalifikācijas iegūšanai transporta un biznesa loģistikāDarbs sastāv no 81 lapas, 24 tabulām, 29 attēliem, 23 literatūras avotiemNOLIKTAVA, LOĢISTIKAS PROCESI, ORGANIZĀCIJA, KONKURĒTSPĒJA, TIRDZNIECĪBA, AUTO DAĻAS, KRĀJUMIPētījuma mērķis. Jaunas, visām uzņēmuma prasībām atbilstošas noliktavas projektēšana, lai uzlabotu krājumu vadību un kontroli uzņēmumā SIA “Autoparts”.Darba pirmajā daļā tiek apskatīti noliktavu darbības teorētiskie pamati, to veidi un galvenie darbības uzlabošanas veidi.Otrajā daļā ir aprakstīts uzņēmums SIA “Autoparts”, tā pamatdarbība, struktūra un galvenie darbības procesiTrešajā sadaļā ir veikta uzņēmuma noliktavas darbības analīze, norādot statistikas datus un darba nepilnības.Ceturtā sadaļa ir veltīta jaunas noliktavas projektēšanai un projekta efektivitātes novērtēšanaiNoslēgumā tiek analizēts paveiktais un, pamatojoties uz pētījuma rezultātiem, tiek izdarīti secinājumi

Autors: Daņila Larionovs

Vadītājs: Genadijs Gromovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu


Kryptovalūtas tirdzniecības bota izstrāde

"Kryptovalūtas tirdzniecības bota izstrāde." Šis darbs koncentrējas uz tirdzniecības bota izveidi, kas izmanto režģa tirdzniecības algoritmu un integrējas ar Binance API, lai automatizētu tirdzniecību kriptovalūtu tirgū. Bots tika izstrādāts, izmantojot Spring Framework un Java programmēšanas valodu. Tas ir izvietots AWS EC2 instancē, izmantojot Elastic Beanstalk, nodrošinot REST API pakalpojumus. Izstrādes procesā tika iekļauta visaptveroša testēšana un veiksmīga izvietošana serverī, nodrošinot bota funkcionalitāti un uzticamību.

Autors: Mihails Gaducevičs

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Jūras kuģniecība Baltijas jūrā: izaicinājumi un iespējas Latvijas uzņēmumiem

Visā vēsturē Baltijas jūras piekrastē esošās valstis ir bijušas atkarīgas no jūras kuģniecības apjoma, jo tās atrašanās vieta nosaka, ka jūras transports ir nozīmīga nozare. Latvija kopš aktīvās attīstības fāzes ir slavena ar savām jūras ostām, tādēļ piesaistīja pētnieka uzmanību.Šī pētījuma mērķis ir uzsvērt ietekmīgākos izaicinājumus, ar kuriem nozares uzņēmēji var saskarties ikdienas prakses gaitā. Pētījums ilustrē bagātinātus datus, kas saistīti ar atbilstības nodrošināšanai nepieciešamo tiesību normu atspoguļojumu, finanšu aprēķiniem un prognožu un riska ierobežošanas pieteikumiem, nodokļu niansēm Baltijas reģionā un sekojošo analīzi. Tiek uzskatīts, ka pētījumam ir praktiska vērtība jūrniecības nozares dalībniekiem un akadēmiskajai sabiedrībai, kas interesējas par Latvijas jūras kuģniecības biznesa operācijām un Baltijas reģionu.

Autors: Viktorija Čokina

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Kriptovalūtas tirdzniecības bota izstrāde, izmantojot AWS
mākoņdatošanas risinājumus

Šis bakalaura darbs ir veltīts automatizēta tirdzniecības bota izstrādei kriptovalūtu tirgum. Mērķis ir izveidot kriptovalūtu tirdzniecības botu, izmantojot vidējās atgriešanās stratēģiju, un ieviest mākoņrisinājumus un Binance kriptovalūtu biržas atbalstu.Izstrādes process ietvēra AWS infrastruktūras izveidi, piemēram, EC2 instances, API Gateway un Nginx, lai hostētu botu. Bota dizains sastāv no atsevišķiem moduļiem, kurus var viegli paplašināt, pievienojot atbalstu citām kriptovalūtu biržām. Rezultātā bots izmanto vidējās atgriešanās algoritmu uz lietotāja izvēlētajiem tirdzniecības pāriem un izvieto pirkšanas vai pārdošanas orderi atbilstoši algoritma lēmumam. Turklāt tas izmanto Binance API, lai piekļūtu lietotāja kriptovalūtām un tās pārvaldītu.Bots tika veiksmīgi testēts reālā tirdzniecības vidē un pierādīja spēju palielināt sākotnējo kapitālu un pārvaldīt riskus. Šis darbs parāda iespējas apvienot.

Autors: Ēriks Mašinskis

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View