TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Zaļā transporta risinājumi vidēja lieluma kurjerpasta uzņēmumā

Šajā darbā ir veikta Latvijas kurjerpasta uzņēmuma SIA DPD Latvija analīze, lai noteiktu tā iespējas un novērtētu jau ieviestos ilgtspējīgos risinājumus. Iegūtie rezultāti tiek izmantoti, lai veiktu tam piemērotu zaļā transporta risinājumu izvēli ar daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas un izmaksu-ieguvumu analīzes metodēm un izstrādātu atbilstošas rekomendācijas, kas palīdzētu uzlabot uzņēmumā jau izmantotos ilgtspējīgos risinājumus vai ieviestu jaunus.Pētījumā tiek apskatīti svarīgākie ilgtspējīgi risinājumi transporta jomā, kas ietver pāreju uz elektriskajiem transportlīdzekļiem, alternatīvas degvielas, piemēram, CNG, biodīzeļdegvielu un ūdeņradi, kā arī inovatīvais pūļa piegādes koncepts. Darbā ir izskatīti arī citi uzņēmuma ilgtspējības uzlabošanas veidi.Rezultātā izstrādātais ietvars jeb rīcības plāns var palīdzēt uzņēmumam veikt pamatotus ieguldījumus zaļā transporta risinājumu ieviešanā, lai samazinātu siltumnīcas gāzu emisiju apjomu un potenciāli piesaistītu jaunus klientus. Darba pievienotā vērtība ir iespēja citam Latvijas vidēja lieluma kurjerpasta uzņēmumam izmantot piedāvāto ietvaru par pamatu sava plāna veidošanai.

Autors: Ernests Grahoļskis

Vadītājs: Aleksandrs Kotļars

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Ar ģeneratīvām AI tehnoloģijām papildinātas programmatūras izstrāde projektu vadības atbalstam.

Šis darbs pēta ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietošanas praktisko vērtību projektu vadības programmatūrā, lai uzlabotu vadītāja darbu. Mērķis ir novērtēt GenAI efektivitāti un ietekmi uz projektu vadības procesiem.Pētījums sākas ar esošās akadēmiskās un nozares literatūras apskatu par AI integrāciju projektu vadībā. Tam seko detalizēta gadījumu izpētes analīze par gadījumiem, kad AI ir integrēts projektu pārvaldības rīkos. Programmatūras izstrādes dzīves cikla metodoloģija tiek izmantota, lai izstrādātu un pārbaudītu programmatūru, iekļaujot prototipēšanas fāzi, lai izpētītu un apstiprinātu koncepcijas pirms pilna mēroga izstrādes.Šī pētījuma rezultāti ietver ar GenAI darbināmas programmatūras izveidi, kas ievērojami paātrina personāla atlases procesu projektiem, saskaņojot projekta prasības ar personāla prasmēm. Rezultāti liecina, ka izstrādātā programmatūra efektīvi izmanto GenAI tehnoloģijas, lai uzlabotu projektu vadības procesu, vienkāršotu vadības uzdevumus un veicinātu efektīvākus un precīzākus lēmumu pieņemšanas procesus.Šis pētījums izceļ GenAI potenciālu, lai pārveidotu projektu vadības praksi un virzītu nākotnes inovācijas.

Autors: Pāvels Kulajevs

Vadītājs: Aleksejs Vesjolijs

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View