LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Latvijas pārvadājumu uzņēmuma lēmumu atbalsta rīka izstrāde, kas darbojas Nīderlandē un Itālijā

Šis darbs pēta lēmumu atbalstīt rīku izstrādi Latvijas transporta uzņēmumam, kas darbojas Nīderlandes un Itālijas tirgos. Tajā iekļauti modeļi un algoritmi kravu maršrutu optimizēšanai, izmantojot Excel un Python. Loģistikas procesu digitalizācija ir atzīta par būtisku efektivitātes un izmaksu samazināšanas atslēgu. Pētījumā tika salīdzinātas divas metodes ceļojošā tirgotāju problēmas risināšanai: Excel ar Solver un Python ar NetworkX bibliotēku.Metodoloģija ietvēr datu vākšanu no Google My Maps, Excel izklājlapu veidošanu un Python programmatūras izstrādi maršruta optimizācijas automatizēšanai. Rezultāti parādīja, ka abas metodes uzlaboja maršruta plānošanu, samazinot laiku un izmaksas, kā arī samazinot oglekļa izmešanu.Pētījumā uzsvērts, cik svarīgi ir integrēt tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un lielos datus, loģistikā, lai palielinātu elastību un pielāgošanās spēju. Tika sniegtas rekomendācijas šo tehnoloģiju tālākai attīstībai un ieviešanai, lai veicinātu ilgtspējīgu biznesa attīstību un palielinātu konkurētspēju starptautiskajos tirgos.

Autors: Anastasija Škaduna

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Kravu pārvadājumu pakalpojumu attīstība Nigērijā: problēmas un perspektīvas

Šis pētījums vērtē Nigērijas kravas pārvadājumu nozares stāvokli, lai uzlabotu efektivitāti un izaugsmi. Izmantojam kombinētu pieeju ar kvantitatīviem un kvalitatīviem datiem. Vispirms, literatūras pārskats apkopo esošās zināšanas. Tad, analizējam sekundāros datus par nozares ainavu un savienojumiem ar citiem transportveidiem. Veicam intervijas ar ieinteresētajām personām (īpašniekiem, vadītājiem, ražotājiem, politikas veidotājiem). Publiskā aptauja noskaidro sabiedrības viedokli un nozares potenciālu. Padziļināti gadījumu pētījumi salīdzina trīs kravas pārvadājumu uzņēmumus ar unikāliem biznesa modeļiem, izmantojot SWOT analīzi to vērtēšanai un ekonomiskā ieguldījuma aplēšanai. Visbeidzot, tīkla modelis optimizē loģistiku un efektivitāti. Rezultāti tiek vizualizēti un apspriesti. Pamatojoties uz secinājumiem, sniedzam ieteikumus uzlabojumiem. Pētījums noslēdzas, atzīstot tā stiprās un vājās puses.

Autors: Olusola Adepoju Ademola

Vadītājs: Berdymyrat Ovezmyradov

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Table View
Text View