LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

AI vadīta balss atpazīšana: Modeļa izstrāde un pielietojums

Šī bakalaura darba mērķis bija izstrādāt runas atpazīšanas modeli ar aplikāciju, kurai ir sistēmas palīga iespējas. Autora darba rezultāts ir modelis, kas spēj atpazīt runu no ierobežota vārdu kopuma, un lietojumprogramma, kas ir koncepcijas prototips. Programmatūra ir izstrādāta, izmantojot Visual Studio Code/Jupyter un Python programmēšanas valodu ar tādiem lieliem ietvariem kā Keras. Bakalaura darba izpildes procesā izveidotais programprodukts pilnībā atbilst visām tam izvirzītajām prasībām un ir gatavs darbam.

Autors: Aleksejs Ņikiforovs

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Konteineru nelīdzsvarotība prognozēšana pielietojot laika rindu algoritmus uz konteineru pārvietošanas datiem.

Pētījuma mērķis ir novērtēt laika rindas modeļu pielietojumu konteineru nelīdzsvarotības prognozēšanai, izmantojot konteineru notikumu datus. Salīdzināt modeļu rezultātus un izdarīt secinājumus par reālās pasaules pielietojuma iespējām un ierobežojumiem. Pētījuma objekts ir laika rindas modeļi konteineru nelīdzsvarotības prognozēšanai, un pētījuma subjekts ir modeļu veiktspēja konteineru nelīdzsvarotības prognozēšanai, balstoties uz notikumu datiem.Pētījumam ir trīs nodaļas. Pirmā nodaļa ir literatūras apraksts par tukšo konteineru pārpozicionēšanas (ECR) prognozēšanas metodēm un pieejām. Otrā nodaļa ir konteineru nelīdzsvarotības prognozēšanas iespēju izpēte, izmantojot notikumu datus. Trešā nodaļa ir laika rindas metožu pielietojums konteineru nelīdzsvarotības prognozēšanai, eksperimenti ar reāliem datiem un mēģinājumi izstrādāt jaunu datu vadītu sistēmu notikumu datos apmācītu laika rindas modeļu novērtēšanai. Trešā nodaļa ietver eksperimentu rezultātu analīzi un interpretāciju.Tika testēti un novērtēti 8 dažādi ARIMA, VAR, VECM algoritmu modeļi, ņemot vērā dažādu konteineru izmēru un tipu kombinācijas, kā arī 6 dažādu ostu atrašanās vietas. Beidzot, pētījuma secinājumiem seko atsauces un pielikumi.

Autors: Vjačeslavs Matvejevs

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View