TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Nosaukums Vadītājs Līmenis
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Maģistrs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte
Maģistrs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte

Loģistikas pārvaldības pilnveidošana uzņēmumā FedEx

Pētījuma mērķis: analizēt tehnoloģiju ietekmi uz FedEx Latvija operatīvo efektivitāti un identificēt galvenos izaicinājumus un iespējas, ko sniedz automātisko procesu ieviešana.Pētījuma objekts: FedEx Latvija operatīvās darbības.Pētījuma priekšmets: operāciju automatizācijas ietekme uz kompānijas efektivitāti un operatīvajām izmaksām.Pirmajā nodaļā ir sniegta teorētiska informācija par globālajām tendencēm loģistikas nozarē un FedEx lomu starptautiskajā tirgū. Tiek analizētas tehnoloģiju attīstības tendences loģistikas nozarē un to ietekme uz operatīvajām stratēģijām.Otrajā nodaļā ir aprakstīts FedEx Latvija tehnoloģisko procesu pārskatīšanas izpēte. Tiek detalizēti izanalizēti kompānijas operatīvie procesi un ieviestās tehnoloģijas, piemēram, CWC sistēmas ietekme uz operatīvo efektivitāti un izmaksu samazināšanu.Trešajā nodaļā tiek pētīti galvenie izaicinājumi, ar kuriem FedEx Latvija saskaras ieviešot jaunas tehnoloģijas. Tiek pētītas izmaksu, efektivitātes un darbinieku apmācību jomas, kā arī tehnoloģisko risinājumu ietekme uz uzņēmuma ilgtspēju un konkurences spēju tirgū.Šis bakalaura darbs sniedz dziļu analīzi par FedEx Latvija tehnoloģiskās attīstības ietekmi, piedāvājot konkrētus priekšlikumus un stratēģijas uzņēmuma operatīvās efektivitātes uzlabošanai.

Autors: Artjoms Koreckis

Vadītājs: Irina Kuzmina-Merlino

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Automatizēto uzņēmējdarbības procesu integrācija un to ietekme uz MVU Latvijā

Šis maģistra darbs pēta automatizēto biznesa procesu integrāciju mazos un vidēja izmēra uzņēmumos (MVU) Latvijas finanšu tehnoloģiju nozarē, koncentrējoties uz specifisku izaicinājumu un iespēju identificēšanu. Darbs uzsvēra automatizācijas lomu operatīvās efektivitātes uzlabošanā, ļaujot MVU novirzīt vairāk resursu stratēģiskiem un inovatīviem uzdevumiem. Pētījums ir izstrādājis koncepcionālu rīcību modeli un sniedz praktiskus ieteikumus, lai palīdzētu MVU efektīvi integrēt automatizētus procesus.Pirmā nodaļa apkopo digitālo transformāciju (DT) un biznesa procesu automatizāciju (BPA), tostarp robotizēto procesu automatizāciju (RPA). Nākamās nodaļas koncentrējas uz aptauju un interviju analīzēšanu, izmantojot AHP un DMM metodes. Ceturtā nodaļa prezentē biznesu gadījumus BPA integrēšanā MVU, sniedzot piemērus un diskusijas par sekām. Piektā nodaļa ievieš rīcību modeli turpmākām BPA iniciatīvām un sniedz praktiskus ieteikumus uzņēmumiem, kas integrē BPA. Galvenās atziņas un secinājumi norāda uz to, ka, kaut arī automatizācija nodrošina ievērojamas efektivitātes un izmaksu samazinājumus, tās praktiskā ieviešana prasa rūpīgi izstrādātas stratēģijas, kas pielāgotas MVU vajadzībām.

Autors: Jevgeņija Fatunova

Vadītājs: Soltani Mohammad

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

LLM BALSTĪTAS SQL ĢENERĒŠANAS PIEEJU SALĪDZINOŠĀ ANALĪZE

Lielo valodu modeļu straujā attīstība ir pavērusi iespējas pārstrukturēt programmatūras izstrādes procesus kopumā, kā arī tādos gadījumos kā dabiskās valodas konvertēšana SQL vaicājumos. Šī pētījuma mērķis ir eksperimentāli novērtēt četru uz LLM balstītu metožu ietekmi uz SQL ģenerēšanas efektivitāti un kvalitāti. Novērtēšana tiek veikta, pamatojoties uz šādiem rādītājiem: pareizība, pilnīgums un konsekvence. Izpētītās uz LLM balstītās SQL ģenerēšanas metodes ietver īpašus LLM, kas pielāgoti SQL koda ģenerēšanai, piemēram, SQL kodētāju ietvarus SQL koda ģenerēšanai (Vanna.ai, 2023; Llamaindex, 2023) un vairāku aģentu sadarbības tīklus valodas pārveidošanai SQL.Pētījumā tiek izmantota literatūras apskata gadījumu izpēte un simulācijas. Tas piedāvā visaptverošu pārskatu par LLM vadītās SQL paaudzes sasniegumiem, kas ietver koncepcijas, tehnoloģijas, metodoloģijas, stiprās puses, ierobežojumus un ētiskus apsvērumus.Šis pētījums veiksmīgi novērš plaisu starp teorētiskajiem pamatiem un AI papildināto pieeju praktisko pielietojumu, vienlaikus veicinot uz LLM balstītas SQL ģenerēšanas integrāciju automatizētos programmatūras izstrādes procesos.

Autors: Maksim Ilin

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Noliktavas sistēmu efektivitātes un automatizācijas paaugstināšana

Dаrbа nоsаukums: Nоliktаvаs sistēmu еfеktivitātеs un аutоmаtizāсijаs рааugstināšаnа.Аutоrs: Nikitа Sļерčеnkо. Dаrbа vаdītājs: Rеnātе Indrikа, Mg.оес. Dаrbs “Nоliktаvаs sistēmu еfеktivitātеs un аutоmаtizāсijаs рааugstināšаnа” аkаdēmiskā grādа iеgūšаnаi sаstāv nо 66 lарām, 12 аttēliеm, 11 tаbulām, 5 fоrmulā un 36 izmаntоtās litеrаtūrаs un сiti infоrmāсijаs аvоti.Šаjā dаrbā tiеk арskаtītа SIА “ILIОR” nоliktаvаs аutоmаtizāсijа, intеgrējоt SРS tiра раlеšu sistēmu, рiеvēršоtiеs dаrbībаs еfеktivitātеs рааugstināšаnаi un uzglаbāšаnаs tеhnоlоģiju орtimizēšаnаi. Аnаlizējоt zinātniskо litеrаtūru, аktuālо nоliktаvu рrаksi, lоģistikаs izаiсinājumus un intеrvijаs аr SIА “ILIОR” vаdību, tiеk idеntifiсēti būtiski fаktоri, kаs iеtеkmē lēmumu раr SРS iеviеšаnu un intеgrāсiju liеlаjās nоliktаvās un distribūсijаs сеntrоs. Рētījums арtvеr gаn tеоrētiskоs, gаn рrаktiskоs аsреktus, izсеļоt SРS рriеkšrосībаs tеlраs izmаntоšаnā, dаrbаsрēkа орtimizāсijā un kорējā dаrbībаs еfеktivitātē.

Autors: Nikita Sļepčenko

Vadītājs: Renāte Indrika

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Table View
Text View