LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

Produktu izmaksu optimizēšana piegādes ķēdē

Produkta izmaksu optimizēšana, izmantojot simulācijas modelēšanu, piedāvā efektīvu pieeju izmaksu efektivitātes un lēmumu pieņemšanas uzlabošanai produktu izstrādē un ražošanā. Simulācijas modelēšana ļauj uzņēmumiem izveidot detalizētus savu procesu virtuālos attēlojumus, ļaujot tiem eksperimentēt ar dažādiem scenārijiem un stratēģijām bez riskiem, kas saistīti ar fiziskiem izmēģinājumiem. Simulācijas modelēšana atbalsta iteratīvu testēšanu un optimizāciju, ļaujot pilnveidot produktu dizainu un ražošanas procesus. Galu galā šī pieeja uzlabo spēju pieņemt apzinātus, uz datiem balstītus lēmumus, tādējādi nodrošinot efektīvāku izmaksu pārvaldību un uzlabojot rentabilitāti. Šis kopsavilkums izceļ simulācijas modelēšanas vērtību produktu izmaksu optimizēšanā, uzsverot tās lomu praktisku ieskatu sniegšanā un stratēģisku uzlabojumu veicināšanā

Autors: Sofiya Andryuk

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Šķērsplatformas 2D Spēļu izstrāde, izmantojot OpenGL un ImGui bibliotēkas

Šī bakalaura darba mērķis bija izstrādāt starpplatformu aplikāciju, kas satur divas 2D spēles – Tetris un Snake. Darba gaitā tika analizēta priekšmeta joma un salīdzināti esošie analogi. Prasības tika formulētas, pamatojoties uz analīzes secinājumiem. Drīz pēc tam tika izveidots prasību modelis, kurā tika identificēti dalībnieki un izstrādāti lietošanas gadījumi. Pamatojoties uz izstrādātajiem lietošanas gadījumiem, tika izveidota lietošanas gadījumu diagramma, kā arī secību diagrammas un sākotnējā klašu diagramma. Ieviešanas posmā programmatūra tika izstrādāta C++ valodā, izmantojot OpenGL un Dear ImGui grafiskās bibliotēkas. Beigās tika izstrādātas 2 spēles. Visbeidzot tika pārbaudīta izstrādātā programmatūra. Testa rezultāti parādīja, ka izstrādātā aplikācija bakalaura darba izpildes procesā pilnībā atbilst visām tai izvirzītajām prasībām.

Autors: Staņislavs Ņilovs

Vadītājs: Karina Kostjkina

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


Galvenie finansiālās noturības faktori pilna servisa pārvadātāju tirgus segmentā krīzes apstākļos

Šis darbs ir vērsts uz detalizētu finanšu noturības faktoru analīzi pilna servisa tirgus segmenta aviosabiedrībās. Promocijas darbs ir balstīts uz to faktoru izpēti, kas ļauj aviokompānijām efektīvi pārvaldīt un atgūties no traucējumiem. Izpētot aviācijas nozares reakciju uz traucējumiem, promocijas darbā ir parādīti tādi svarīgi elementi kā finanšu stabilitāte, darbības veiklība, stratēģiskā perspektīva un svarīgas vadības metodoloģijas, lai izdzīvotu krīzes. Turklāt tiks parādīti svarīgi faktori un svarīgas stratēģijas un scenāriji, kas izdzīvo un ir noturīgi krīžu laikā. Turklāt tiek apskatīta valsts atbalsta un to metožu loma finansiālā atbalsta un elastības veidā, kā arī parādīta nozīme negatīvās ekonomiskās ietekmes mazināšanā krīzē nonākušajai nozarei. Promocijas darbs arī parāda, cik svarīga efektīva sadarbība starp aviosabiedrībām, regulējošajām iestādēm un citām ieinteresētajām pusēm var palīdzēt efektīvi pārvaldīt krīzes. Ņemot to visu vērā, promocijas darba mērķis ir parādīt, kā finansiālo noturību aviokompāniju nozarē var raksturot dažādi. Turklāt tas atklāj stratēģiskās plānošanas nozīmi tīklā, darbībā un finansēs, lai risinātu turpmākās krīzes nākotnē.

Autors: Stefan Bonhardt

Vadītājs: Jeļena Popova

Līmenis: Profesionālais maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Aviācijas vadība

Vairāk...


Ar pipeline saistītu artefaktu un bojājumu atpazīšana IHC krāsojumos izmanotojot KNT kā pirmapstrādes posms patoloģiskajai analīzei

Šajā darbā tiek piedāvāts automatizēts risinājums artefaktu un bojājumu segmentācijai biomedicīnas attēlos, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Izstrādes process ietver datu pirmapstrādi, marķējuma klasifikāciju, izmantojot klasterizācijas algoritmus, un segmentācijas modeli. Segmentēšanai tiek izmantotas tādas KNT arhitektūras kā YOLO un U-NET, bet klasterizācijai tiek novērtēti K-Means un DBSC algoritmi. Rezultāti ietver datu pirmapstrādes priekšnoteikumu kopumu, klasterizācijas algoritma testēšanu un rezultātu analīzi, segmentācijas modeli un ieteikumus turpmākai attīstībai.

Autors: Taisija Kožarina

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...


"“Zaļās” loģistikas risinājumu ieviešana transporta un ekspedīcijas uzņēmumos ekoloģiskai un ekonomiskai ilgtspējībai”.

Mūsdienās ilgtspējības politikas attīstība lielā mērā ietekmē loģistiku un piegādes ķēdes. Uzņēmumu vadītāji izstrādā inovatīvās pieejas loģistikas procesu organizēšanai un koordinēšanai, lai uzņēmums minimāli piesārņotu apkārtējo vidi, bet darbotos tik pat ātri un kvalitatīvi. “Zaļā” loģistika tiek uztverta kā organizāciju ieguldījums ilgtspējīgā attīstībā, lai apmierinātu nākamo paaudžu vajadzības ar zemām siltumnīcefekta gāzu emisijām.Šis darbs ir veltīts “zaļās” loģistikas organizēšanas principu pētīšanai; ES likumdošanas, standartu attiecībā uz “zaļās” loģistikas principiem analizēšanu, lai izstrādātu rekomendācijas loģistikas uzņēmumam SIA “AG AUTO TRANS” videi draudzīgo transportēšanas, uzglabāšanas un ražošanas procesu ieviešanai.

Autors: Vadims Anetjko

Vadītājs: Aleksandrs Kotļars

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Table View
Text View