TSI logo
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Infrastruktūras ka koda pārvaldības automatizācija

Automatizācija mākoņinfrastruktūras pārvaldībā ir būtiska IT resursu efektīvai pārvaldībai. IT automatizācijas attīstība sakrīt ar ātrgaitas internetu, lielajiem datiem un modernajiem DevOps rīkiem, piemēram, infrastruktūras kā koda (IaC) monitoringu. Jauno optimizācijas tendences pieaug, jo vecās automatizācijas metodes kļūst novecojušas. Gartner 2024. gada ziņojumā uzsvērta nepieciešamība pēc automatizētiem risinājumiem resursu piešķiršanā, izvietošanā, problēmu novēršanā un mērogošanā, un vairāk nekā 30% uzņēmumu plāno automatizēt 50% tiešsaistes procesu un migrēt infrastruktūru uz mākoņpakalpojumiem, izmantojot tādus rīkus kā Chef, Ansible, Terraform un CI/CD cauruļvadus.Šajā pētījumā tiek piedāvāta automatizēta pieeja mākoņinfrastruktūras resursu piešķiršanai, mērogošanai, tīklu veidošanai, monitorēšanai un konfigurācijas pārvaldībai. Hipotēze norāda uz ieguvumiem, piemēram, izvietošanas laika samazināšanu, standartizāciju, izmaksu optimizāciju un darbības efektivitāti. Rezultātā tika izveidota standartizēta IaC ietvarstruktūra ar Chef, kas uzlabo mērogojamību un uzticamību. Turklāt tiek ieviests Terraform modulis, kas risina AWS Chef OpsWorks ierobežojumus un piedāvā atkārtoti izmantojamus automatizētus risinājumus konsekventām mākoņu konfigurācijām.

Autors: Dmitrijs Šamšins

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2025

Darba valoda: Angļu

Esošo ielaušanās atklāšanas sistēmu efektivitātes novērtēšana mazos un vidējos uzņēmumos (MVU)

Kiberdraudi arvien vairāk skar mazos un vidējos uzņēmumus (MVU), taču tiem parasti nav nepieciešamo resursu, lai ieviestu stingrus drošības pasākumus. Lai gan ielaušanās atklāšanas sistēmas (IDS) ir būtiskas tīklu aizsardzībai, to efektivitāti MVU ierobežo resursu ierobežojumi, augsti viltus pozitīvu rezultātu rādītāji un konfigurāciju sarežģītība. Šis pētījums novērtē MVU jau izmantotās IDS pārvaldības sistēmas, identificē to nepilnības un ierosina ideālu stratēģisko IDS pārvaldības sistēmu, kas atbilst MVU prasībām.Lai novērtētu IDS efektivitāti, pētījumā tiek izmantoti PCAP faili eksperimentālai validācijai, reālās pasaules datu analīzei un literatūras apskatam. Lai uzlabotu draudu noteikšanu, vienlaikus samazinot uzturēšanas izmaksas, sistēmā ir iekļauti svērtie novērtējuma modeļi, uzlabotas noteikumu kopas un aktīvu un draudu kartēšana. Rezultāti liecina, ka ir samazinājies viltus trauksmes, palielināta precizitāte un labāka resursu izmantošana, padarot IDS izvietošanu praktiskāku MVU.Šis pētījums sniedz ieguldījumu sistemātiskā stratēģijā efektīvai IDS pārvaldībai, piedāvājot MVU praktisku ieskatu un ieteikumus to kiberdrošības stāvokļa uzlabošanai.

Autors: Prashanth Bhatti

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2025

Darba valoda: Angļu

Table View
Text View