LV EN

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravas transporta kustības kontroles organizēšanai.

Bakalaura darbs: „Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravas transporta kustības kontroles organizēšanā”.Darba autore: Anželika Davidova.Zinātniskais vadītājs: Lektore (programmas direktore), Mg. oec. Aleksandrs Kotļars.Papīrs grāda iegūšanai: „Transporta un biznesa loģistika”.Pētījuma mērķis: Promocijas darba mērķis ir izstrādāt ieteikumus kravas transporta satiksmes kontroles optimizēšanai, analizējot tādas inovatīvas tehnoloģijas kā blokķēde, IoT, autonomie transportlīdzekļi un IKT.Pētījuma objekts: Kravu transporta satiksmes vadības sistēmu vadība un organizācija.Pētījuma priekšmets: Blokķēdes tehnoloģijas pielietošana kravu transporta satiksmes kontroles sistēmu uzlabošanai un inovācijai.1. nodaļa: Kravu transporta loma un nozīme uzņēmējdarbībā un uzņēmējdarbībā, tostarp tā nozīme piegādes ķēdes pārvaldībā un ekonomiskajā ieguldījumā.2.nodaļa: Kravu pārvadājumu analīze, akcentējot to efektivitāti, situāciju Latvijā un vides aspektus.3. nodaļa: Inovatīvu tehnoloģiju pielietošana kravu pārvadājumu jomā, ieskaitot automatizētos transportlīdzekļus, autonomos dronus un blokķēdes.

Autors: Anželika Davidova

Vadītājs: Aleksandrs Kotļars

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Uzņēmuma transporta nodaļas darbības efektivitātes paaugstināšana

Darba mērķis: izpētīt uzņēmuma transporta nodaļas darbības efektivitātes paaugstināšanas iespējas.Uzdevumi mērķa sasniegšanai:1. atlasīt un apkopot pieejamos statistikas datus par Latvijas transporta nozari;2. apskatīt loģistikas jēdzienu, noteikt galvenās loģistikas darbības, izskaidrot loģistikas pieejas specifika transporta procesu organizēšanā; 3. veikt pētījumu par organizatorisko un ekonomisko darbību uzņēmumā SIA «SAVITRA»;4. apkopot informācija par uzņēmuma kravas automobiļu parku;5. veikt uzņēmuma transporta nodaļas tehniskās ekspluatācijas efektivitātes analīzi;6. izstrādāt pasākumus, lai paaugstinātu uzņēmuma transporta nodaļas efektivitāti.SIA "SAVITRA" ir specializējies kravu pārvadājumu jomā un sniedz kvalitatīvus pakalpojumus klientiem vairākās Eiropas valstīs.Pirmajā nodaļā tika aplūkoti statistiskie dati par transporta un uzglabāšanas nozari, otrajā nodaļā tika veikta uzņēmuma SIA “SAVITRA” darbības analīze, trešajā nodaļā tika izstrādāta SIA “SAVITRA” transporta nodaļas darbības efektivitātes paaugstināšana ar jauna kravas automobiļa iegādi.

Autors: Iļja Greidāns

Vadītājs: Aleksandrs Medvedevs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu


Intermodālie un unimodālie kravas pārvadājumi un to efektivitāte

Bakalaura darba literatūras apskatā apkopota zinātniskajā literatūrā pieejamā informācija par intermodālo un unimodālo pārvadājumu teorētiskajiem aspektiem, tostarp Eiropas pārvadājumu statistikas analīze un uzņēmumu viedokļi par šiem pārvadājumiem. Darbā aprakstīta intermodālo un unimodālo pārvadājumu organizācija, kā arī analizēta loģistikas uzņēmumu aptauja, lai izprastu šo pārvadājumu priekšrocības un trūkumus. Praktiskajā daļā izklāstīts pētniecības projekts par intermodālo un unimodālo transportu un tā efektivitāti.

Autors: Kristīne Pobeda

Vadītājs: Aleksandrs Kotļars

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu


Dabiskās Valodas Apstrādes modeļa dzīvotspējas novērtēšana kravas ekspeditoru Elektroniskā Kontrolsarakstu Sistēmā: Informācijas ieguve no kravas aprakstiem.

Šajā pētījumā tiek izskatīta Dabiskās valodas apstrādes (NLP) pielietojums elektronisko pārbaudes sarakstu sistēmās, lai uzlabotu kravas aprakstīšanu un nostiprināšanas praksi kravu pārvadātājiem. Loģistikas nozare saskaras ar nozīmīgām problēmām sakarā ar sarežģītiem un daudzveidīgiem likumiem un vajadzību pēc autonomām validācijas rīkiem kravu nostiprināšanai. Šī pētījuma mērķis ir izstrādāt noteikumu pamatā balstītu nosauktu entitāšu atpazīšanas (NER) modeli, lai standartizētu un automatizētu entitāšu izvilkšanu no kravas aprakstiem.Šī pētījuma galvenie komponenti ietver entitāšu izvilkšanas mehānisma izstrādi, izmantojot regulārās izteiksmes un standartizēto kodu sistēmas. Pētījums demonstrē NLP risinājumu potenciālu, lai no detalizētiem kravas aprakstiem ģenerētu precīzus, dinamiskus pārbaudes sarakstus, nodrošinot, ka tiek apsvērtas visas būtiskās uzdevumu sadaļas. Izstrādātā NER modelis tiek novērtēts, veicot virkni eksperimentu, demonstrējot augstu precizitāti, atpazīšanas un F1 rezultātus, tādējādi uzsvērojot tā praktisko pielietojamību reālās loģistikas operācijās. Atradumi uzsver kravas saistītās informācijas standartizēšanas nozīmi, lai veicinātu automatizēto NLP risinājumu plašāku pieņemšanu loģistikas nozarē.

Autors: Nikita Mickevičs

Vadītājs: Dmitry Pavlyuk

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu


Autonomās tehnoloģijas kravu pārvadājumos un autovadītāju aizstāšanas ar autopilotiem perspektīvas

Darbā ir iekļauts literatūras apskats par autonomajiem kravu pārvadājumiem un to galvenajām sastāvdaļām. Darbā analizēta autonomo kravas automobiļu testēšanas un ekspluatācijas pieredze dažādos reģionos un novērtēta to ietekme uz darba tirgu, tostarp samazināts pieprasījums pēc autovadītājiem un jaunu profesiju rašanās. Tiek aplūkoti autopilota ieviešanas drošības aspekti un ekonomiskā ietekme, piemēram, satiksmes negadījumu skaita samazināšanās. Pētījuma ietvaros tika veikta loģistikas nozares darbinieku aptauja, lai noskaidrotu profesionāļu viedokli par šīs jomas attīstību. Tika novērtētas arī autonomo kravu pārvadājumu ieviešanas izmaksas.

Autors: Ņikita Ogņevs

Vadītājs: Genadijs Gromovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Table View
Text View