Компьютерные науки

Присуждена ученая степень: магистр естественных наук в области компьютерных систем

Полный объем учебной программы: 60 CP | 90 ECTS  (1.5 года)  —  80 CP / 120 ECTS (2 года)

Форма, длительность и язык обучения:

  • Очное — 1.5 года (латышский, английский)
  • Заочное — 2 года (латышский, английский)

Базовое образование: Высшее профессиональное образование второго уровня или степень бакалавра в области компьютерных наук, информатики, математики или степень бакалавра в области электротехники, электроники, информационных и коммуникационных технологий, при условии, что изучено не менее 6 КП по программированию и не менее 4 КП по технологии баз данных и если степень бакалавра получена не менее чем за 4 года обучения в объеме не менее 160 КП.

Правила приема

«Компьютеризация происходит во всех аспектах общества, и спрос на нее ненасытный. Новые технологии меняют нашу жизнь так быстро, что появляется много возможностей, доступных для специалистов в этой области»

Dmitry-Pavlyuk-foto2
Профессор, 
Dr. sc. ing.
Дмитрий Павлюк
Директор программы
Для тех, кто...

хочет развивать новые технологии и инновационные решения завтрашнего дня

хочет узнать о новых технологиях в области искусственного интеллекта, больших данных и разработки программного обеспечения

всегда ищет лучшие решения для сложных проблем

любит преодолевать трудности и сложные проблемы с помощью ИТ-решений

Хочет стать...

экспертом в области новых технологий для решения сложных проблем в любой сфере человеческой жизни, руководя и разрабатывая передовые IT-решения

Хочет иметь возможность...

реализовать себя как квалифицированный специалист в области искусственного интеллекта, больших данных, разработки программного обеспечения

разрабатывать и применять инновационные технологии для решения проблем общества, для поддержки цифровой трансформации мира

справляться со сложными IT-задачами и успешно преодолевать их, применяя глубокие знания в области компьютерных наук

вести разработку ИТ-решений в различных областях

О программе

Учебная магистерская программа обучает студентов, углубляя их знания и практические навыки в быстро развивающихся технологиях в области компьютерных наук. Программа включает в себя основные аспекты компьютерных наук и их практическое применение при подготовке специалистов для успешной карьеры в области исследований и разработок. Учебная программа предлагает уникальный набор курсов, проводимых лучшими местными и международными профессорами и специалистами. Обучение по программе позволяет получить международный опыт от профессоров из Университета Деусто (Испания), Университета Электрокоммуникаций (Токио) и др. После успешного завершения учебной программы студенты смогут работать в области информационных технологий с использованием новейших компьютерных технологий, управлять группами разработки IT-проектов, а также разрабатывать информационные продукты и IT-решения на основе искусственного интеллекта.

Короткое видео о программе

Blended mode

Study mode

Foreseen schedule

(Day/Time)

Foreseen efforts

(per week)

Theoretical classes: Remote \ Synchronous modeMonday-Thursday (18.15-21.30),
2 evenings per week as per schedule
2-4 classes (4-8 ac.h)
Tutorials, practical classes, seminars, discussions, groupwork: Face-to-Face modeFriday evenings (18.15-21.30)  + Saturdays (8.45-15.45 -max), weekly4-6 classes (8-12 ac.h)
Independent individual or group studiesWithin a semester
(including exam sessions)
20 ac.h in average

 

Стоимость обучения

 ОчноеЗаочноеДистанционное
Продолжительность1.5 года2 года 
Плата за обучение в Евро/год4500 EUR4500 EUR 
Специальная стоимость обучения для поступающих из 🇱🇻 🇱🇹 🇪🇪 🇺🇦 Евро/год2700 EUR2700 EUR 
* Если плата за обучение в семестре разделена на ежемесячные платежи (5 платежей), размер платы за обучение увеличивается на 100 евро за семестр.
** Студенты из других стран дополнительно перечисляют депозит в размере 1000 евро (используется в последний год для покрытия части оплаты за обучение).

Блок А — обязательные предметы

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Cybersecurity and data protection46.0
Большие данные: Жизненный цикл23.0
Большие данные: от данных к продукту23.0
Интеллектуальная обработка данных46.0
Интеллектуальные системы-123.0
Современные технологии баз данных69.0
Современные технологии разработки ПО46.0
Методология научных исследований23.0
Научный семинар I23.0
Научный семинар II23.0
Магистерская работа2030.0

Блок B — предметы по специализации

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Интеллектуальные системы-246.0
Компьютерное зрение и обработка изображений46.0
Корпоративные информационные системы46.0
Модели качества программных и информационных систем46.0
Теория систем и системный анализ46.0
Управление требованиями46.0
Латышский язык23.0
Охрана труда, гражданская оборона и охрана окружающей среды23.0

Блок C — предметы свободного выбора

Название предмета
Кред.п.
ECTS
Предмет свободного выбора 6 9.0

Учебная программа поддерживается:

accenture logo
C.T.Co logo
Emergn logo
X InfoTech logo

Отзывы выпускников

Aleksandra-Karnakova
Коучинг для трудовой жизни
"Обучение в Институте транспорта и связи – это не просто приобретение новых знаний и навыков, это подготовка к успешной профессиональной деятельности. Всего за два года я очень многому научилась и подготовилась к началу карьеры за рубежом, почувствовав исключительную уверенность в собственной конкурентоспособности, в том числе за пределами своей страны. Синергия теоретических знаний и опыта работы помогла мне реализовать десятки проектов по миграции данных, а также проекты по разработке программного обеспечения в качестве участника глобальных программ внедрения, в которых было задействовано более сотни членов команд по всему миру. «Data Mining – интеллектуальный анализ данных», «Process Mining – глубинный анализ процессов», «Архитектура программного обеспечения» – это лишь некоторые из курсов обучения, освоение которых очень помогло мне в годы после окончания учебы. Я горжусь тем, что являюсь выпускницей Института транспорта и связи, и постоянно вспоминаю прекрасное время, проведенное с моими преподавателями и однокурсниками. Это не только образование магистра, это коучинг. Полученные благодаря ему знания и навыки я пронесу через всю свою жизнь."
Александра Карнакова, 
архитектор технологий в группе компаний Outokumpu Group Oyj, Хельсинки, Финляндия

contact us

свяжитесь с нами