Mākslīgais intelekts apkalpes plānošanai aviācijas sektorā

Šis pētījums cenšas izpētīt faktorus, kas saistīti ar mākslīgā intelekta (MI) pielietošanu apkalpes plānošanā un grafikā zemo izmaksu aviokompānijās, par pamatu ņemot IndiGO, lai mazinātu cilvēkresursu laiku un pūles un palielinātu efektivitāti. Pētījums aplūko iespēju izmantot mākslīgā intelekta piedāvāto modeli, lai plānotu caur lēmumu atbalsta sistēmu,samazinot cilvēka kļūdu iespējamību.Izmantotās tehnikas ietver plašu literatūras pārskatīšanu, sešas kvalitatīvas intervijas ar diviem respondentiem no katras nozares un 109 kvantitatīvas tiešsaistes aptaujas apkalpes plānošanas nodaļas respondentiem. Aptaujas laikā savāktie dati tika analizēti un prezentēti grafiku veidā, lai atvieglotu šī pētījuma interpretāciju, koncentrējoties uz izaicinājumiem un izmaksām, kas saistītas ar mākslīgo intelektu. Tādējādi tehnikas, piemēram, datu samazināšana un abdukcijas loģika, tika izmantotas, lai iegūtu būtiskāko informāciju no visa informācijas kopuma. No aptaujas rezultātiem un interviju jautājumiem izriet, ka MI integrācija apkalpes plānošanā un grafikā sniedz ievērojamas priekšrocības. Pētījums arī piedāvā labāko pieeju, ko zemo izmaksu aviokompānijas var izmantot, lai samazinātu kļūdas un uzturētu veiktspēju, efektīvi parādot, ka MI pielietošana nozarē ir ievērojami izdevīga.