TSI logo 25 years
LV EN
Home > Par mums > Struktūra un pārvaldība > Anotācijas

LĪMENIS

PROGRAMMA

FAKULTĀTE

GADS

VALODA

ATSLĒGVĀRDI

Nosaukums Vadītājs Līmenis
Maģistrs 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Bakalaurs 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Profesionālais bakalauriāts 2024
Fakultāte: Transporta un vadībzinātņu fakultāte
Maģistrs 2024
Fakultāte: Inženierzinātņu fakultāte

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Riska faktori, kas ietekmē tirdzniecības darbības caurskatāmību finanšu tirgū

Pētījuma mērķis: noteikt riska faktorus, kas ietekmē finanšu iestāžu tirdzniecības darbības caurskatāmību finanšu tirgos.Pētījuma objekts: tirdzniecības darbības caurskatāmība finanšu tirgūPētījuma priekšmets: riska faktoru ietekme uz finanšu iestāžu tirdzniecības aktivitātēm.Pirmajā nodaļā ir sniegts pārskats par finanšu nozari Latvijā.Otrajā nodaļā ir ir ietverts teorētiskais pārskats par riska pārvaldību un tirdzniecības darbību tirgus caurspīdīgumu finanšu sektorā.Trešajā nodaļā ir sniegta informācija par riskiem, kas ietekmē tirgus caurskatāmību tirdzniecības operācijās.

Autors: Aleksandra Fesjuka

Vadītājs: Jeļena Popova

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Transporta kompānijas efektivitātes palielināšana mūsdienu nosacījumos

Transporta kompānijas efektivitātes palielināšana mūsdienu nosacījumos Autors: Nikolajs Nitavskis. Darba vadītājs: Aleksandrs Medvedevs, Profesors, Dr. Sc. Ing. Darbs bakalaura akadēmiskā grāda iegūšanai: 64 lapas, 46 attēli, 3 tabulas, 25 izmantotās literatūras un citi informācijas avoti, 0 pielikumiEFEKTIVITĀTE, RISKI, PEĻŅA, PALIELINĀŠANA, MŪSDIENAS

Autors: Nikolajs Nitavskis

Vadītājs: Aleksandrs Medvedevs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Salīdzinoša analīze par tiešsaistes kazino riskiem Latvijā

Bakalaura darbs sastāv no 3 nodaļām, kuru mērķis ir, pamatojoties uz salīdzinošo analīzi, izstrādāt priekšlikumu tiešsaistes kazino darbības uzlabošanai, Pirmā nodaļa palīdzēs izprast tiešsaistes kazino teorētiskos aspektus, faktorus, koncepcijas un darbības principus.Otrajā nodaļā ir atlasīti un salīdzināti 3 Latvijā populāri tiešsaistes kazino.Trešajā nodaļā analizēti tiešsaistes kazino darbības riski.

Autors: Sergejs Storožuks

Vadītājs: Marina Koževņikova

Līmenis: Bakalaurs

Gads: 2024

Darba valoda: Latviešu

Produktu izmaksu optimizēšana piegādes ķēdē

Produkta izmaksu optimizēšana, izmantojot simulācijas modelēšanu, piedāvā efektīvu pieeju izmaksu efektivitātes un lēmumu pieņemšanas uzlabošanai produktu izstrādē un ražošanā. Simulācijas modelēšana ļauj uzņēmumiem izveidot detalizētus savu procesu virtuālos attēlojumus, ļaujot tiem eksperimentēt ar dažādiem scenārijiem un stratēģijām bez riskiem, kas saistīti ar fiziskiem izmēģinājumiem. Simulācijas modelēšana atbalsta iteratīvu testēšanu un optimizāciju, ļaujot pilnveidot produktu dizainu un ražošanas procesus. Galu galā šī pieeja uzlabo spēju pieņemt apzinātus, uz datiem balstītus lēmumus, tādējādi nodrošinot efektīvāku izmaksu pārvaldību un uzlabojot rentabilitāti. Šis kopsavilkums izceļ simulācijas modelēšanas vērtību produktu izmaksu optimizēšanā, uzsverot tās lomu praktisku ieskatu sniegšanā un stratēģisku uzlabojumu veicināšanā

Autors: Sofiya Andryuk

Vadītājs: Mihails Savrasovs

Līmenis: Profesionālais bakalauriāts

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Uz mašīnmācīšanos balstīta neobjektivitātes novēršana nākotnes atlasē, kas balstīta uz mākslīgo intelektu

Mūsdienu cilvēkresursu vidē mākslīgā intelekta integrācija rada gan iespējas, gan izaicinājumus, jo īpaši personāla atlases jomā, kas aptver visus procesa posmus, sākot no kandidātu meklēšanas līdz gala atlasei. Tomēr šī integrācija nav bez problēmām. Neobjektīvi dati, kas izriet no vēsturiskiem datiem vai sabiedrības aizspriedumiem, var būt nozīmīgs šķērslis, kas var izraisīt diskriminējošu praksi. Pētījumā "Uz mašīnmācīšanos balstīta neobjektivitātes novēršana nākotnes atlasē, kas balstīta uz mākslīgo intelektu" mērķis ir analizēt esošas novirzes gan no cilvēka, gan no mākslīgā intelekta perspektīvas personāla atlases procesā. Tā ietvaros tiek meklētas atbildes uz šādiem pētījuma jautājumiem: kādas ir esošās neobjektivitātes personāla atlases procesā, gan tiešas, gan netiešas, un kā var efektīvi mazināt vai novērst novirzes personāla atlases procesā, izmantojot modelēšanas metodes nākotnes atlases sistēmās, kas balstītas uz mākslīgo intelektu. Izmantojot uz datiem balstītu pieeju un mašīnmācīšanās modeļu pielāgošanu, tiks atklāts, kāda veida novirzes pastāv atlases procesā un kā tās mazināt.

Autors: Ērika Todjēre

Vadītājs: Jeļena Kijonoka

Līmenis: Maģistrs

Gads: 2024

Darba valoda: Angļu

Studiju programma: Datorzinātnes

Vairāk...

Table View
Text View